کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی در پروژه‌های NLP
, ,

کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی در پروژه‌های NLP

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027643 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی در پروژه‌های NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر معیارهای ارزیابی در NLP
  • 2. اهمیت ارزیابی در پروژه‌های NLP
  • 3. انواع معیارهای ارزیابی در NLP
  • 4. معیارهای متداول برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 5. دقت (Accuracy)
  • 6. دقت (Precision)
  • 7. بازیابی (Recall)
  • 8. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 9. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 10. محاسبه دقت، دقت، بازیابی و F1
  • 11. مثال عملی: طبقه‌بندی اسپم
  • 12. معیارهای متداول برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 13. امتیاز F1 برای NER
  • 14. دقت، دقت و بازیابی برای NER
  • 15. معیارهای مبتنی بر توکن (Token-based Metrics)
  • 16. معیارهای مبتنی بر موجودیت (Entity-based Metrics)
  • 17. ارزیابی NER با در نظر گرفتن مرزهای موجودیت
  • 18. ارزیابی NER با در نظر گرفتن نوع موجودیت
  • 19. معیارهای متداول برای وظایف ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 20. BLEU Score
  • 21. ROUGE Score
  • 22. METEOR Score
  • 23. TER Score
  • 24. مقدمه ای بر BLEU Score
  • 25. محاسبه BLEU Score
  • 26. محدودیت‌های BLEU Score
  • 27. مقدمه ای بر ROUGE Score
  • 28. انواع ROUGE (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S)
  • 29. محاسبه ROUGE Score
  • 30. مقدمه ای بر METEOR Score
  • 31. عناصر METEOR Score (تطابق کلمه، تطابق ریشه، تطابق مترادف)
  • 32. محاسبه METEOR Score
  • 33. مقدمه ای بر TER Score
  • 34. محاسبه TER Score
  • 35. معیارهای متداول برای وظایف خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 36. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
  • 37. معیارهای مبتنی بر محتوا (Content-based Metrics)
  • 38. معیارهای مبتنی بر خوانایی (Readability Metrics)
  • 39. معیارهای مبتنی بر انسجام (Coherence Metrics)
  • 40. معیارهای متداول برای وظایف تولید متن (Text Generation)
  • 41. Perplexity
  • 42. BLEU Score برای تولید متن
  • 43. ROUGE Score برای تولید متن
  • 44. METEOR Score برای تولید متن
  • 45. معیارهای مبتنی بر تنوع (Diversity Metrics)
  • 46. معیارهای مبتنی بر کیفیت (Quality Metrics)
  • 47. معیارهای متداول برای وظایف پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 48. Exact Match (EM)
  • 49. F1 Score برای QA
  • 50. معیارهای مبتنی بر تشابه معنایی (Semantic Similarity Metrics)
  • 51. معیارهای مبتنی بر پاسخ‌های طولانی (Long Answer Metrics)
  • 52. معیارهای متداول برای وظایف پردازش زبان طبیعی معنایی (Semantic NLP Tasks)
  • 53. تشابه معنایی (Semantic Similarity)
  • 54. شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
  • 55. فاصله اقلیدسی (Euclidean Distance)
  • 56. معیارهای مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 57. معیارهای مبتنی بر جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
  • 58. معیارهای مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graph Metrics)
  • 59. معیارهای متداول برای وظایف تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 60. دقت، دقت، بازیابی و F1 برای تشخیص احساسات
  • 61. معیارهای مبتنی بر دسته‌های احساسی (Sentiment Categories)
  • 62. معیارهای مبتنی بر شدت احساسات (Sentiment Intensity)
  • 63. معیارهای متداول برای وظایف تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 64. Perplexity برای مدل‌های موضوعی
  • 65. Coherence Score برای مدل‌های موضوعی
  • 66. معیارهای مبتنی بر تفسیرپذیری (Interpretability Metrics)
  • 67. معیارهای سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی
  • 68. نیاز به معیارهای سفارشی
  • 69. شناسایی نیازمندی‌های خاص پروژه
  • 70. تعریف معیارهای جدید
  • 71. ترکیب معیارهای موجود
  • 72. وزن‌دهی به معیارهای مختلف
  • 73. تنظیم آستانه‌های ارزیابی
  • 74. اعتبارسنجی معیارهای سفارشی
  • 75. استفاده از داده‌های انسانی برای اعتبارسنجی
  • 76. تست معیارهای سفارشی بر روی سناریوهای مختلف
  • 77. مدل‌سازی معیارهای ارزیابی
  • 78. پیاده‌سازی معیارهای ارزیابی با استفاده از کتابخانه‌ها
  • 79. NLTK
  • 80. spaCy
  • 81. Scikit-learn
  • 82. Hugging Face Transformers
  • 83. پیاده‌سازی معیارهای سفارشی
  • 84. نوشتن توابع سفارشی
  • 85. استفاده از APIهای کتابخانه‌ها
  • 86. مدیریت داده‌های ارزیابی
  • 87. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 88. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 89. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای داده‌های نامتعادل
  • 90. ارزیابی مدل‌ها
  • 91. اجرای اسکریپت‌های ارزیابی
  • 92. تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی
  • 93. شناسایی نقاط قوت و ضعف مدل
  • 94. تفسیر نتایج معیارهای مختلف
  • 95. تصویرسازی نتایج ارزیابی
  • 96. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 97. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 98. ماتریس‌های درهم‌ریختگی تصویری
  • 99. داشبوردهای ارزیابی
  • 100. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی در پروژه‌های NLP”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا