کتاب راهنمای پیشرفته WinBUGS
, ,

کتاب راهنمای پیشرفته WinBUGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027667 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای پیشرفته WinBUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: BUGS (WinBUGS, OpenBUGS)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل آموزشی برای "راهنمای پیشرفته WinBUGS" آورده شده است:
  • 2. مقدمه و مرور
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی بیزی
  • 4. مروری بر WinBUGS و نحوه نصب
  • 5. محیط کاربری WinBUGS
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی WinBUGS (BUGS Language)
  • 7. تفاوت‌های WinBUGS با سایر نرم‌افزارهای بیزی
  • 8. مبانی مدل‌سازی احتمالی
  • 9. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 12. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 13. توزیع‌های پیشین ترکیبی (Conjugate Priors)
  • 14. توزیع‌های پیشین غیرترکیبی (Non-conjugate Priors)
  • 15. مفاهیم اساسی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. ایده اصلی MCMC
  • 17. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. الگوریتم هیز-وایتینگ (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 19. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 20. نمودارهای trace
  • 21. نمودارهای autocorrelation
  • 22. آماره‌های Geyer
  • 23. آماره‌های R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 24. نمودارهای density
  • 25. سلسله‌های موازی (Parallel Chains)
  • 26. مدل‌های خطی بیزی
  • 27. مدل رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 28. مدل رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 29. انتخاب پیشین برای پارامترهای رگرسیون
  • 30. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 31. مدل رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM) بیزی
  • 32. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 33. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 34. مدل رگرسیون کوشنی بیزی
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 36. مفهوم مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی ساده
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی با پارامترهای گروهی
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی چندسطحی
  • 41. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در آمار زیستی و علوم اجتماعی
  • 42. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 43. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 44. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) بیزی
  • 45. مدل‌های ناهمگنی واریانس شرطی اتورگرسیو (ARCH/GARCH) بیزی
  • 46. مدل‌های پویا بیزی
  • 47. مدل‌های بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 48. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) بیزی
  • 49. مدل‌های بقا با توزیع‌های مشخص
  • 50. مدل‌های بقا با پارامترهای تصادفی
  • 51. مدل‌های فضایی بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 53. مدل‌های فضایی ایزوتروپیک (Isotropic)
  • 54. مدل‌های فضایی ناایزوتروپیک (Anisotropic)
  • 55. مدل‌های فضایی با توابع همبستگی
  • 56. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم محیطی و بهداشت عمومی
  • 57. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 58. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) بیزی
  • 59. مدل‌های طبقه‌بندی (Clustering) بیزی
  • 60. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری بیزی (Nonparametric Bayesian Regression)
  • 61. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning)
  • 62. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 64. کاهش همبستگی بین متغیرهای مدل (Reparameterization)
  • 65. استفاده از پیش‌بینی‌کننده‌های شرطی (Conditional Autoregressive – CAR)
  • 66. استفاده از توابع مشخص (Specific Functions) در WinBUGS
  • 67. نمونه‌گیری با ضربه (Block Sampling)
  • 68. نمونه‌گیری با ضربه در مدل‌های پیچیده
  • 69. نمونه‌گیری با ضربه برای پارامترهای گسسته
  • 70. ارزیابی و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 71. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی (Bayesian Information Criteria)
  • 72. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (Bayesian Information Criterion – BIC)
  • 73. معیار اطلاعات آکائیکه تعدیل شده بیزی (Adjusted BIC)
  • 74. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 75. اعتبارسنجی مبتنی بر پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 76. کاربرد WinBUGS در حوزه‌های مختلف
  • 77. آمار زیستی و پزشکی
  • 78. علوم اقتصادی و مالی
  • 79. علوم اجتماعی و جمعیت‌شناسی
  • 80. علوم محیطی و زمین‌شناسی
  • 81. مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 82. نکات و ترفندهای WinBUGS
  • 83. اشکال‌زدایی (Debugging) در مدل‌های WinBUGS
  • 84. بهینه‌سازی کد WinBUGS
  • 85. استفاده از اسکریپت‌های WinBUGS (DICOM)
  • 86. مدیریت داده‌های بزرگ در WinBUGS
  • 87. اتصال WinBUGS به سایر نرم‌افزارها (R، MATLAB)
  • 88. مثال‌های عملی و مطالعات موردی
  • 89. مثال‌های کلاسیک و شناخته شده
  • 90. مطالعات موردی از مقالات علمی
  • 91. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده برای مسائل واقعی
  • 92. توسعه و سفارشی‌سازی WinBUGS
  • 93. نوشتن توابع سفارشی در BUGS Language
  • 94. برنامه‌نویسی پیشرفته با WinBUGS
  • 95. مقدمه‌ای بر JAXBUGS و سایر ابزارهای مشابه
  • 96. مباحث تکمیلی
  • 97. مدل‌های بیزی غیرپارامتری و بیزی عمیق (Deep Bayesian Models)
  • 98. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته‌تر (Hamiltonian Monte Carlo – HMC)
  • 99. انتقال به نرم‌افزارهای جایگزین (Stan، JAGS)
  • 100. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای پیشرفته WinBUGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا