کتاب ارزیابی جامع و کاربردی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
, ,

کتاب ارزیابی جامع و کاربردی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027685 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی جامع و کاربردی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مفاهیم پایه
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 3. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 4. کاربردها و اهمیت MARL
  • 5. چالش های کلیدی در MARL
  • 6. محیط های چند عامله
  • 7. تعریف عامل ها و محیط
  • 8. فضای حالت و فضای عمل
  • 9. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 10. مدل های محیطی (قطعی، احتمالی)
  • 11. تعریف انواع محیط های چند عامله (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 12. مدل های عامل ها
  • 13. مدل های تصمیم گیری عامل ها
  • 14. سیاست ها (Policy)
  • 15. تابع ارزش (Value Function)
  • 16. مدل های یادگیری agent-based
  • 17. شناخت و مدل سازی عامل های دیگر
  • 18. انواع مدل های عامل در MARL ( مستقل، مشترک، متمرکز)
  • 19. مفاهیم اصلی در MARL
  • 20. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 21. تعادل پرت-نش (Proper Nash Equilibrium)
  • 22. تعادل کارایی-نش (Correlated Equilibrium)
  • 23. پایدارسازی تعادل ها
  • 24. کارایی عامل ها در محیط های چند عامله
  • 25. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 26. پایداری سیاست ها
  • 27. انطباق پذیری عامل ها
  • 28. قابلیت اطمینان عامل ها
  • 29. تکنیک های یادگیری در MARL
  • 30. یادگیری تقویتی مستقل (Independent Reinforcement Learning – IRL)
  • 31. مزایا و معایب IRL
  • 32. الگوریتم های پایه IRL (Q-Learning, SARSA)
  • 33. تکنیک های بهبود IRL (مانند استفاده از تجمیع پاداش)
  • 34. یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized Reinforcement Learning – CRL)
  • 35. مزایا و معایب CRL
  • 36. یادگیری تقویتی متمرکز-عمومی (Centralized Training, Decentralized Execution – CTDE)
  • 37. انواع معماری های CTDE
  • 38. استفاده از عامل مرکزی برای آموزش
  • 39. تکنیک های یادگیری در CTDE
  • 40. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-based Models)
  • 41. مدل های عامل های هوشمند
  • 42. مدل های عامل های با منطق فازی
  • 43. مدل های عامل های مبتنی بر شبکه عصبی
  • 44. یادگیری عمیق در MARL
  • 45. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 46. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 47. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer) در MARL
  • 48. معماری های یادگیری عمیق برای MARL
  • 49. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 50. Policy Gradient Methods در MARL
  • 51. Actor-Critic Methods در MARL
  • 52. مدل های مبتنی بر بازی (Game Theory Based Models)
  • 53. بازی های صفر و یک (Zero-Sum Games)
  • 54. بازی های غیر صفر و یک (Non-Zero-Sum Games)
  • 55. بازی های استراتژیک (Strategic Games)
  • 56. مدل های مبتنی بر تعادل بازی ها
  • 57. استفاده از نظریه بازی ها برای طراحی سیاست ها
  • 58. استراتژی های مبتنی بر بلوف (Bluffing) و فریب (Deception)
  • 59. مدل های ارتباطی در MARL
  • 60. ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 61. ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 62. یادگیری پروتکل های ارتباطی
  • 63. مدل های مبتنی بر زبان (Language-based Models)
  • 64. مدل های مبتنی بر سیگنال دهی (Signaling Models)
  • 65. مدل های تعاملی (Interaction Models)
  • 66. مدل های مبتنی بر همکاری (Cooperative MARL)
  • 67. یادگیری مشترک (Joint Learning)
  • 68. یادگیری مبتنی بر اشتراک گذاری اطلاعات
  • 69. مدل های مبتنی بر پاداش مشترک (Shared Reward)
  • 70. مدل های مبتنی بر تخصیص پاداش (Reward Allocation)
  • 71. مدل های مبتنی بر رقابت (Competitive MARL)
  • 72. بازی های دو عامله (Two-Agent Games)
  • 73. بازی های چند عامله رقابتی
  • 74. استراتژی های مبتنی بر تهاجم (Aggression) و دفاع (Defense)
  • 75. مدل های مبتنی بر پاداش رقابتی
  • 76. مدل های مختلط (Mixed MARL)
  • 77. ترکیب اهداف همکارانه و رقابتی
  • 78. مدل های مبتنی بر مذاکره (Negotiation Models)
  • 79. مدل های مبتنی بر توازن منافع (Interest Balancing)
  • 80. مدل های مبتنی بر حل تعارض (Conflict Resolution)
  • 81. مدل های مقیاس پذیری در MARL
  • 82. چالش های مقیاس پذیری با افزایش تعداد عامل ها
  • 83. تکنیک های مقیاس پذیری (مانند تجمیع، انتزاع)
  • 84. معماری های سلسله مراتبی (Hierarchical Architectures)
  • 85. مدل های مبتنی بر عامل های ماژولار (Modular Agents)
  • 86. مدل های مبتنی بر یادگیری توزیع شده (Distributed Learning)
  • 87. مدل های مبتنی بر یادگیری تقویتی چند عامله قابل تفسیر (Interpretable MARL)
  • 88. اهمیت تفسیرپذیری در MARL
  • 89. تکنیک های تولید سیاست های قابل تفسیر
  • 90. روش های بصری سازی در MARL
  • 91. تحلیل رفتار عامل ها
  • 92. تحلیل تعاملات عامل ها
  • 93. تکنیک های ارزیابی و مقایسه مدل ها
  • 94. معیارهای کمی ارزیابی (مانند میانگین پاداش، نرخ موفقیت)
  • 95. معیارهای کیفی ارزیابی (مانند پایداری، انطباق پذیری)
  • 96. روش های شبیه سازی (Simulation Methods)
  • 97. آزمایشات میدانی (Field Experiments)
  • 98. اعتبارسنجی مدل ها
  • 99. ارزیابی robustness مدل ها
  • 100. حساسیت به پارامترها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی جامع و کاربردی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا