, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای مدیریت خدمات بیمه عمر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای مدیریت خدمات بیمه عمر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت بیمه عمر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 3. کاربرد یادگیری تقویتی در بیمه عمر
  • 4. چالش های مدیریت خدمات بیمه عمر
  • 5. نقش یادگیری تقویتی چند عامله در غلبه بر چالش ها
  • 6. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 7. تعریف عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 8. فضای حالت و فضای عمل
  • 9. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 10. روش های ارزش گذاری (مونت کارلو، تفاضل زمانی)
  • 11. روش های سیاست گذاری (گرادیان سیاست، Actor-Critic)
  • 12. روش های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 14. شبکه های عصبی عمیق
  • 15. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 18. یادگیری تقویتی عمیق با استفاده از شبکه های عصبی
  • 19. DQN (Deep Q-Network)
  • 20. Double DQN
  • 21. Dueling DQN
  • 22. Prioritized Experience Replay
  • 23. Rainbow DQN
  • 24. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 25. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 26. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 27. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 28. SAC (Soft Actor-Critic)
  • 29. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 30. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 31. چالش های خاص MARL
  • 32. همکاری و رقابت بین عامل ها
  • 33. عدم ایستا بودن محیط از دید یک عامل
  • 34. فضای حالت و عمل مشترک یا مجزا
  • 35. انواع معماری های MARL
  • 36. مرکزی (Centralized)
  • 37. غیر متمرکز (Decentralized)
  • 38. مرکزی-غیر متمرکز (Centralized-Decentralized)
  • 39. روش های یادگیری در MARL
  • 40. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 41. QMIX
  • 42. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 43. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 44. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 45. COMA-RL
  • 46. IQL (Independent Q-Learning)
  • 47. VDN-RL
  • 48. QMIX-RL
  • 49. MADDPG-RL
  • 50. COMA-RL
  • 51. MAPPO-RL
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت خدمات بیمه عمر
  • 53. مدل سازی فرآیندهای بیمه عمر
  • 54. مدیریت ریسک و قیمت گذاری
  • 55. پیش بینی تقاضا و رفتار مشتری
  • 56. شخصی سازی محصولات و خدمات
  • 57. مدیریت خسارت و ادعا
  • 58. بهینه سازی توزیع و فروش
  • 59. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 60. مدیریت ارتباط با مشتری
  • 61. تشخیص تقلب
  • 62. مدیریت سرمایه گذاری پرتفوی بیمه
  • 63. مدل سازی مشتریان بیمه عمر
  • 64. ویژگی های مشتریان (سن، جنسیت، وضعیت سلامتی، شغل)
  • 65. رفتار مشتریان (خرید، انصراف، ادعا)
  • 66. نیازهای مشتریان
  • 67. ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value – CLV)
  • 68. مدل سازی ریسک در بیمه عمر
  • 69. ریسک مرگ و میر
  • 70. ریسک انصراف
  • 71. ریسک سرمایه گذاری
  • 72. ریسک عملیاتی
  • 73. مدل سازی فرآیند خرید بیمه عمر
  • 74. جستجوی اطلاعات
  • 75. مقایسه محصولات
  • 76. انتخاب محصول
  • 77. پرداخت حق بیمه
  • 78. مدل سازی فرآیند ادعا در بیمه عمر
  • 79. ارائه ادعا
  • 80. بررسی ادعا
  • 81. پرداخت ادعا
  • 82. مدل سازی فرآیند انصراف از بیمه عمر
  • 83. دلایل انصراف
  • 84. زمان انصراف
  • 85. پیامدهای انصراف
  • 86. پیاده سازی MARL برای مدیریت خدمات بیمه عمر
  • 87. تعریف عامل ها
  • 88. تعریف محیط
  • 89. تعریف حالت ها
  • 90. تعریف عمل ها
  • 91. تعریف تابع پاداش
  • 92. انتخاب معماری MARL مناسب
  • 93. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 94. آموزش عامل ها
  • 95. ارزیابی عملکرد عامل ها
  • 96. مثال های کاربردی MARL در بیمه عمر
  • 97. سیستم توصیه گر محصولات بیمه عمر
  • 98. سیستم خودکار قیمت گذاری بیمه عمر
  • 99. سیستم مدیریت خودکار ادعا
  • 100. سیستم بهینه سازی پرتفوی سرمایه گذاری بیمه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نوین برای مدیریت خدمات بیمه عمر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا