کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای استراتژیست‌های بازاریابی بازی
, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای استراتژیست‌های بازاریابی بازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027723 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای استراتژیست‌های بازاریابی بازی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت بازی‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. تعریف یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. کاربرد یادگیری تقویتی در بازاریابی بازی
  • 4. مزایای یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژیست‌های بازاریابی بازی
  • 5. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی بازی
  • 6. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 7. عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 8. تابع سیاست، تابع ارزش
  • 9. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 10. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 11. یادگیری مبتنی بر جستجو و مبتنی بر تقریب
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 13. Q-Learning
  • 14. SARSA
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. Policy Gradients
  • 17. Actor-Critic
  • 18. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. عامل‌ها و تعاملات آنها
  • 20. فضای وضعیت و عمل مشترک
  • 21. فضای وضعیت و عمل خصوصی
  • 22. هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 23. مشکلات هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 24. توزیع شده در مقابل مرکزی
  • 25. انواع یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های مستقل
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های هماهنگ
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های رقابتی
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 31. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 32. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 33. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Coordination)
  • 34. IQL (Independent Q-Learning)
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر تقسیم ارزش
  • 36. مزایای الگوریتم‌های مبتنی بر تقسیم ارزش
  • 37. چالش‌های الگوریتم‌های مبتنی بر تقسیم ارزش
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 39. مزایای الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 40. چالش‌های الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 41. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی بازی
  • 42. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 43. شخصی‌سازی تجربه بازیکن
  • 44. مدیریت رویدادها و کمپین‌های بازاریابی
  • 45. پیش‌بینی رفتار بازیکن
  • 46. بهینه‌سازی تخصیص بودجه بازاریابی
  • 47. مدیریت منابع در بازی
  • 48. طراحی سیستم‌های پاداش
  • 49. توسعه استراتژی‌های تبلیغاتی
  • 50. بهینه‌سازی طراحی بازی برای افزایش تعامل
  • 51. استراتژی‌های جذب بازیکنان جدید
  • 52. استراتژی‌های حفظ بازیکنان موجود
  • 53. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی
  • 54. مدیریت جوامع بازیکنان
  • 55. شناسایی و مقابله با رفتار مخرب
  • 56. استراتژی‌های بازاریابی برای بازی‌های موبایل
  • 57. استراتژی‌های بازاریابی برای بازی‌های PC/کنسول
  • 58. استراتژی‌های بازاریابی برای بازی‌های آنلاین چندنفره
  • 59. مدل‌سازی رفتار رقبا
  • 60. بهینه‌سازی استراتژی‌های درون بازی
  • 61. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 62. انتخاب محیط مناسب
  • 63. تعریف تابع پاداش
  • 64. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 65. آموزش مدل
  • 66. ارزیابی عملکرد
  • 67. تنظیم پارامترها
  • 68. استفاده از شبیه‌سازی
  • 69. ابزارها و فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 70. OpenAI Gym
  • 71. PettingZoo
  • 72. RLlib
  • 73. PyMARL
  • 74. TensorForce
  • 75. ملاحظات عملی
  • 76. مقیاس‌پذیری
  • 77. پیچیدگی محاسباتی
  • 78. قابلیت تفسیر
  • 79. امنیت و حریم خصوصی
  • 80. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 81. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی بازی
  • 82. روندهای تحقیقاتی
  • 83. فرصت‌های جدید
  • 84. چالش‌های آینده
  • 85. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 86. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در یک بازی استراتژیک
  • 87. مطالعه موردی ۲: شخصی‌سازی پیشنهادات درون بازی
  • 88. مطالعه موردی ۳: مدیریت کمپین‌های بازاریابی برای جذب بازیکنان جدید
  • 89. مطالعه موردی ۴: پیش‌بینی ریزش بازیکنان و ارائه راهکارهای حفظ
  • 90. مطالعه موردی ۵: بهینه‌سازی تخصیص بودجه تبلیغاتی بین کانال‌های مختلف
  • 91. تمرینات عملی
  • 92. تمرین ۱: پیاده‌سازی یک عامل مستقل Q-Learning ساده
  • 93. تمرین ۲: شبیه‌سازی یک محیط ساده دو عامله رقابتی
  • 94. تمرین ۳: استفاده از یک فریم‌ورک برای آموزش یک عامل چندعامله
  • 95. تمرین ۴: طراحی تابع پاداش برای یک سناریوی بازاریابی بازی
  • 96. تمرین ۵: تحلیل نتایج خروجی یک مدل یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. منابع بیشتر
  • 98. کتاب‌ها
  • 99. مقالات علمی
  • 100. دوره‌های آنلاین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای استراتژیست‌های بازاریابی بازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا