کتاب بهبود توانایی در ساخت و تحلیل مدل‌های بیزی پیشرفته و پیچیده با Gibbs
, ,

کتاب بهبود توانایی در ساخت و تحلیل مدل‌های بیزی پیشرفته و پیچیده با Gibbs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027736 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهبود توانایی در ساخت و تحلیل مدل‌های بیزی پیشرفته و پیچیده با Gibbs

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های بیزی
  • 2. مبانی استنباط بیزی
  • 3. احتمال شرطی و قانون بیز
  • 4. توزیع های پیشین و پسین
  • 5. توزیع های پیشین رایج (Uniform, Beta, Gamma, Normal, Dirichlet)
  • 6. توزیع های پسین رایج
  • 7. توزیع های پیشین و پسین مزدوج
  • 8. فرآیندهای پیشین (Prior Processes)
  • 9. روش های مونت کارلو در آمار بیزی
  • 10. روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 11. مقدمه ای بر Gibbs Sampling
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. شرایط همگرایی Gibbs Sampling
  • 14. نکات عملی در پیاده سازی Gibbs Sampling
  • 15. ارزیابی همگرایی Gibbs Sampling (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 16. تشخیص دورهای اولیه (Burn-in)
  • 17. روش های کاهش همبستگی (Thinning)
  • 18. نمونه گیری از توزیع های شرطی
  • 19. نمونه گیری از توزیع نرمال شرطی
  • 20. نمونه گیری از توزیع گاما شرطی
  • 21. نمونه گیری از توزیع بتا شرطی
  • 22. نمونه گیری از توزیع dirichlet شرطی
  • 23. مدل های خطی بیزی
  • 24. رگرسیون خطی بیزی
  • 25. مدل های رگرسیون خطی تعمیم یافته بیزی (GLMs)
  • 26. مدل های لجستیک بیزی
  • 27. مدل های پواسون بیزی
  • 28. مدل های رگرسیون بیزی با متغیرهای طبقه ای
  • 29. مدل های بیزی برای داده های سری زمانی
  • 30. مدل های ARIMA بیزی
  • 31. مدل های فضایی بیزی
  • 32. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 33. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 34. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی با Gibbs Sampling
  • 35. مدل های خودرگرسیون سلسله مراتبی
  • 36. مدل های پواسون سلسله مراتبی
  • 37. مدل های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 38. مدل های مختلط بیزی (Bayesian Mixed Models)
  • 39. مدل های اثرات ثابت و تصادفی بیزی
  • 40. مدل های سلسله مراتبی پیچیده
  • 41. مدل های بیزی برای داده های ساختاریافته
  • 42. مدل های شبکه بیزی
  • 43. ساخت و تفسیر شبکه های بیزی
  • 44. یادگیری ساختار شبکه های بیزی
  • 45. یادگیری پارامترهای شبکه های بیزی
  • 46. استنتاج در شبکه های بیزی
  • 47. کاربرد شبکه های بیزی در پیش بینی و تصمیم گیری
  • 48. مدل های بیزی برای داده های گرافی
  • 49. مدل های گرافی تصادفی بیزی
  • 50. مدل های گرافی مکانی-زمانی بیزی
  • 51. مدل های بیزی برای داده های کاوش نشده (Latent Variable Models)
  • 52. مدل های تحلیل عاملی بیزی
  • 53. مدل های مدل سازی موضوعی بیزی (Topic Models)
  • 54. مدل های Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 55. مدل های بیزی برای داده های با ابعاد بالا (High-Dimensional Data)
  • 56. روش های کاهش ابعاد بیزی
  • 57. مدل های بیزی برای انتخاب ویژگی
  • 58. مدل های بیزی برای داده های ناقص (Missing Data)
  • 59. روش های جایگزینی بیزی برای داده های ناقص
  • 60. مدل سازی همزمان داده های ناقص
  • 61. مدل های بیزی برای داده های تکراری (Repeated Measures Data)
  • 62. مدل های طول عمر بیزی
  • 63. مدل های بقا بیزی
  • 64. مدل های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده های کاوشی
  • 65. مدل های بیزی برای خوشه بندی (Clustering)
  • 66. مدل های بیزی برای طبقه بندی (Classification)
  • 67. مدل های بیزی برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 68. مدل های بیزی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. مدل های بیزی برای تجزیه و تحلیل احساسات
  • 70. مدل های بیزی برای ترجمه ماشینی
  • 71. مدل های بیزی برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 72. مدل های بیزی برای تشخیص اشیاء
  • 73. مدل های بیزی برای تقسیم بندی تصاویر
  • 74. مدل های بیزی برای داده های زیستی (Bioinformatics)
  • 75. مدل های بیزی برای تجزیه و تحلیل ژنومیک
  • 76. مدل های بیزی برای مدل سازی اپیدمیولوژیک
  • 77. مدل های بیزی برای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 78. مدل های بیزی برای پیش بینی رفتار کاربران
  • 79. مدل های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده های مالی
  • 80. مدل های بیزی برای پیش بینی قیمت سهام
  • 81. مدل های بیزی برای مدیریت ریسک
  • 82. مدل های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده های پیمایشی
  • 83. مدل های بیزی برای برآورد پارامترهای پیچیده
  • 84. مدل های بیزی برای تحلیل علیت (Causal Inference)
  • 85. مدل های بیزی برای برآورد اثرات علی
  • 86. مدل های بیزی برای طراحی آزمایشات علی
  • 87. مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش های MCMC (Metroplis-Hastings, Hamiltonian Monte Carlo)
  • 88. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 89. نکات پیشرفته در Gibbs Sampling
  • 90. بهینه سازی پیاده سازی Gibbs Sampling
  • 91. استفاده از کتابخانه های نرم افزاری برای Gibbs Sampling (JAGS, Stan, PyMC3)
  • 92. پیاده سازی مدل های پیچیده با JAGS
  • 93. پیاده سازی مدل های پیچیده با Stan
  • 94. پیاده سازی مدل های پیچیده با PyMC3
  • 95. مدیریت مدل های بیزی پیچیده
  • 96. اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 97. ارزیابی پیش بینی مدل های بیزی
  • 98. تفسیر نتایج مدل های بیزی
  • 99. ارتباط مدل های بیزی با یادگیری ماشین
  • 100. کاربرد مدل های بیزی در دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهبود توانایی در ساخت و تحلیل مدل‌های بیزی پیشرفته و پیچیده با Gibbs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا