کتاب معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی کوهستانی
, ,

کتاب معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی کوهستانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027739 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی کوهستانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی کوهستانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مدل های یادگیری تقویتی: مارکوف تصمیم گیری (MDP)
  • 5. فرایندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. تعریف حالت، عمل، پاداش، انتقال
  • 7. تابع ارزش
  • 8. تابع سیاست
  • 9. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری مبتنی بر مقدار
  • 11. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 12. یادگیری ترکیبی
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 14. شبکه های عصبی عمیق
  • 15. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 16. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. DRL برای مسائل پیچیده
  • 18. مقدمه ای بر سیستم های توزیع داده های علمی
  • 19. چالش های سیستم های توزیع داده
  • 20. مقیاس پذیری و کارایی
  • 21. توزیع و پردازش داده ها
  • 22. ذخیره سازی داده ها
  • 23. امنیت و حریم خصوصی
  • 24. نیاز به مدیریت هوشمند داده ها
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 26. مقدمه ای بر MARL
  • 27. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 28. عوامل، محیط، تعاملات
  • 29. فضای حالت و عمل مشترک
  • 30. چالش های MARL
  • 31. همگرایی و پایداری
  • 32. کشف سیاست های بهینه
  • 33. هماهنگی بین عوامل
  • 34. مقیاس پذیری با افزایش تعداد عوامل
  • 35. حالت های مختلف MARL
  • 36. همکاری (Cooperative)
  • 37. رقابت (Competitive)
  • 38. ترکیبی (Mixed)
  • 39. مقدمه ای بر داده های زمین شناسی کوهستانی
  • 40. ویژگی های داده های زمین شناسی کوهستانی
  • 41. تنوع داده ها (تصویر، سنسور، مدل)
  • 42. حجم بالای داده ها
  • 43. پیچیدگی مکانی و زمانی
  • 44. کاربردهای داده های زمین شناسی کوهستانی
  • 45. مدل سازی مخاطرات طبیعی (زلزله، رانش زمین)
  • 46. اکتشاف منابع معدنی
  • 47. پایش محیط زیست
  • 48. توسعه پایدار مناطق کوهستانی
  • 49. معماری های MARL برای سیستم های توزیع داده
  • 50. طراحی معماری های MARL
  • 51. انتخاب عامل ها و وظایف آنها
  • 52. طراحی تابع پاداش
  • 53. مدیریت فضای حالت و عمل
  • 54. ارتباط بین عامل ها
  • 55. معماری های متمرکز (Centralized)
  • 56. معماری های غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 57. معماری های ترکیبی (Hybrid)
  • 58. معماری های مبتنی بر عامل های مستقل
  • 59. معماری های مبتنی بر عامل های هماهنگ
  • 60. معماری های مبتنی بر عامل های سلسله مراتبی
  • 61. الگوریتم های MARL برای سیستم های توزیع داده
  • 62. الگوریتم های مبتنی بر مقدار در MARL
  • 63. Q-learning چندعامله
  • 64. Deep Q-Network (DQN) چندعامله
  • 65. الگوریتم های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 66. Policy Gradient چندعامله
  • 67. Actor-Critic چندعامله
  • 68. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 69. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 70. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 71. تکنیک های کاهش ابعاد
  • 72. استفاده از معماری های عصبی کارآمد
  • 73. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 74. کاربرد MARL در مدیریت داده های زمین شناسی کوهستانی
  • 75. مدیریت ذخیره سازی داده ها
  • 76. توزیع و بارگذاری داده ها
  • 77. فشرده سازی و فشرده سازی داده ها
  • 78. انتخاب داده های مرتبط برای پردازش
  • 79. بهینه سازی پرس و جوهای داده
  • 80. مدیریت منابع محاسباتی
  • 81. پایش و پیش بینی مخاطرات طبیعی
  • 82. تشخیص الگوهای لرزه ای
  • 83. پیش بینی رانش زمین
  • 84. مدل سازی تغییرات اقلیمی در مناطق کوهستانی
  • 85. اکتشاف منابع معدنی با استفاده از داده های توزیع شده
  • 86. بهینه سازی موقعیت حسگرها
  • 87. تفسیر داده های لرزه نگاری
  • 88. شناسایی ساختارهای زیرسطحی
  • 89. پایش محیط زیست مناطق کوهستانی
  • 90. شناسایی آلودگی ها
  • 91. مدیریت منابع آبی
  • 92. پایش پوشش گیاهی
  • 93. بهینه سازی شبکه های حسگر در مناطق کوهستانی
  • 94. طراحی شبکه های حسگر هوشمند
  • 95. مدیریت انرژی در شبکه های حسگر
  • 96. توزیع داده های جمع آوری شده
  • 97. بهینه سازی مسیریابی داده ها
  • 98. کاربرد DRL در مدیریت داده های زمین شناسی
  • 99. DRL برای فشرده سازی داده ها
  • 100. DRL برای انتخاب ویژگی ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی کوهستانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا