, ,

کتاب بهینه‌سازی پویای سیگنال‌های ترافیکی با یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی پویای سیگنال‌های ترافیکی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس فضایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی ترافیک
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. چالش‌های ترافیکی شهری
  • 5. اهمیت بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی
  • 6. کاربردهای MARL در سیستم‌های هوشمند
  • 7. مروری بر روش‌های سنتی کنترل ترافیک
  • 8. نقاط ضعف روش‌های سنتی
  • 9. نیاز به رویکردهای پویا و تطبیقی
  • 10. تعریف مسئله بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی
  • 11. مدل‌سازی تقاطع‌های ترافیکی
  • 12. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 13. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم ترافیک
  • 14. هدف از بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی
  • 15. مفهوم عامل در MARL
  • 16. مفهوم محیط در MARL
  • 17. مفهوم حالت در MARL
  • 18. مفهوم اقدام در MARL
  • 19. مفهوم پاداش در MARL
  • 20. مفهوم سیاست در MARL
  • 21. مفهوم تابع ارزش در MARL
  • 22. یادگیری تقویتی تک عامله (Single-Agent RL)
  • 23. الگوریتم Q-Learning
  • 24. الگوریتم SARSA
  • 25. الگوریتم Deep Q-Networks (DQN)
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent RL)
  • 27. چالش‌های MARL (تعامل عامل‌ها، ناپایداری)
  • 28. انواع معماری‌های MARL
  • 29. معماری متمرکز (Centralized)
  • 30. معماری غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 31. معماری ترکیبی (Hybrid)
  • 32. تکنیک‌های یادگیری مشترک (Shared Learning)
  • 33. تکنیک‌های یادگیری مجزا (Independent Learning)
  • 34. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر عامل‌های مستقل (Independent Q-Learning)
  • 35. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر عامل‌های مشارکتی (Cooperative MARL)
  • 36. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر عامل‌های رقابتی (Competitive MARL)
  • 37. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 38. مدل‌سازی فضای حالت در MARL برای ترافیک
  • 39. مدل‌سازی فضای اقدام در MARL برای ترافیک
  • 40. مدل‌سازی تابع پاداش در MARL برای ترافیک
  • 41. طراحی تابع پاداش برای کاهش تاخیر
  • 42. طراحی تابع پاداش برای کاهش ازدحام
  • 43. طراحی تابع پاداش برای افزایش ظرفیت
  • 44. طراحی تابع پاداش برای تعادل جریان
  • 45. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای مسئله ترافیک
  • 46. پیاده‌سازی DQN برای کنترل سیگنال ترافیکی
  • 47. پیاده‌سازی Actor-Critic برای کنترل سیگنال ترافیکی
  • 48. پیاده‌سازی MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. پیاده‌سازی COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. پیاده‌سازی QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 51. شبیه‌سازی محیط ترافیکی
  • 52. استفاده از شبیه‌سازهای ترافیک (SUMO, VISSIM)
  • 53. جمع‌آوری داده‌های ترافیکی
  • 54. پیش‌پردازش داده‌های ترافیکی
  • 55. آموزش مدل MARL
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 57. معیارهای ارزیابی عملکرد (میانگین تاخیر، میانگین طول صف)
  • 58. مقایسه با روش‌های پایه (Baseline)
  • 59. تحلیل حساسیت مدل به پارامترها
  • 60. تحلیل قابلیت تعمیم مدل
  • 61. ملاحظات پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 62. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 63. امنیت و قابلیت اطمینان سیستم
  • 64. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل
  • 65. ملاحظات اخلاقی
  • 66. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند حمل و نقل
  • 67. بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی در تقاطع‌های پیچیده
  • 68. بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی در شبکه‌های بزرگ
  • 69. بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی با در نظر گرفتن خودروهای خودران
  • 70. بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی با در نظر گرفتن عابران پیاده و دوچرخه‌سواران
  • 71. بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 72. بهینه‌سازی سیگنال ترافیکی در زمان رویدادهای خاص
  • 73. یادگیری نحوه ارتباط بین عامل‌های ترافیکی
  • 74. یادگیری استراتژی‌های هماهنگ برای عامل‌های ترافیکی
  • 75. مدیریت ترافیک در زمان بحران
  • 76. بهینه‌سازی جریان ترافیک بین‌شهری
  • 77. کاربرد MARL در پارکینگ هوشمند
  • 78. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر
  • 80. مروری بر تحقیقات اخیر در زمینه MARL برای ترافیک
  • 81. چالش‌های پیش رو و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل پایدار
  • 83. نقش MARL در کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 84. نقش MARL در بهبود ایمنی ترافیک
  • 85. مطالعات موردی (Case Studies) از پیاده‌سازی MARL در ترافیک
  • 86. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 87. منابع و مراجع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی پویای سیگنال‌های ترافیکی با یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا