, ,

کتاب اصول مدل‌سازی در مدل‌های گرافیکی بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول مدل‌سازی در مدل‌های گرافیکی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های گرافیکی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی
  • 4. توزیع های احتمال گسسته
  • 5. توزیع های احتمال پیوسته
  • 6. امید ریاضی و واریانس
  • 7. قضیه بیز
  • 8. احتمال شرطی
  • 9. استقلال شرطی
  • 10. مفهوم گراف
  • 11. گراف جهت دار
  • 12. گراف بدون جهت
  • 13. شبکه های بیزی
  • 14. تعریف شبکه بیزی
  • 15. ساختار شبکه بیزی
  • 16. نمایندگی شبکه بیزی
  • 17. فاکتورهای احتمال مشترک
  • 18. قابلیت تفسیر شبکه های بیزی
  • 19. عملیات پایه در شبکه های بیزی
  • 20. استنتاج در شبکه های بیزی
  • 21. استنتاج دقیق
  • 22. استنتاج تقریبی
  • 23. روش های استنتاج دقیق
  • 24. حذف متغیر (Variable Elimination)
  • 25. تصفیه (Junction Tree)
  • 26. پیاده سازی حذف متغیر
  • 27. پیاده سازی تصفیه
  • 28. پیاده سازی های پیشرفته حذف متغیر
  • 29. پیاده سازی های پیشرفته تصفیه
  • 30. روش های استنتاج تقریبی
  • 31. نمونه گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 32. نمونه گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 33. پیاده سازی MCMC
  • 34. پیاده سازی نمونه گیری اهمیت
  • 35. روش های MCMC
  • 36. Metropolis-Hastings
  • 37. Gibbs Sampling
  • 38. پیاده سازی Metropolis-Hastings
  • 39. پیاده سازی Gibbs Sampling
  • 40. روش های نمونه گیری اهمیت
  • 41. نمونه گیری اهمیت ساده
  • 42. نمونه گیری اهمیت وزنی
  • 43. پیاده سازی نمونه گیری اهمیت ساده
  • 44. پیاده سازی نمونه گیری اهمیت وزنی
  • 45. یادگیری ساختار در شبکه های بیزی
  • 46. یادگیری ساختار از داده
  • 47. معیارهای امتیازدهی
  • 48. معیارهای مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 49. معیارهای مبتنی بر احتمال
  • 50. الگوریتم های جستجو
  • 51. جستجوی حریصانه (Greedy Search)
  • 52. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 53. جستجوی مبتنی بر یادگیری (Learning-based Search)
  • 54. پیاده سازی جستجوی حریصانه
  • 55. پیاده سازی جستجوی تصادفی
  • 56. پیاده سازی جستجوی مبتنی بر یادگیری
  • 57. یادگیری پارامترها در شبکه های بیزی
  • 58. یادگیری پارامترها با داده کامل
  • 59. تخمین حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation – MLE)
  • 60. تخمین بیزی
  • 61. پیاده سازی MLE
  • 62. پیاده سازی تخمین بیزی
  • 63. یادگیری پارامترها با داده ناقص
  • 64. الگوریتم Expectation-Maximization (EM)
  • 65. پیاده سازی الگوریتم EM
  • 66. شبکه های بیزی شرطی (Conditional Bayesian Networks)
  • 67. شبکه های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Networks – DBNs)
  • 68. تعریف DBNs
  • 69. ساختار DBNs
  • 70. نمایندگی DBNs
  • 71. استنتاج در DBNs
  • 72. یادگیری در DBNs
  • 73. کاربرد DBNs
  • 74. مدل های گرافیکی مارکوف (Markov Graphical Models)
  • 75. مدل های گرافیکی پتی (Potts Models)
  • 76. مدل های گرافیکی پتی تعمیم یافته
  • 77. شبکه های بیزی معکوس (Inverse Bayesian Networks)
  • 78. شبکه های بیزی علّی (Causal Bayesian Networks)
  • 79. مفهوم علیت
  • 80. شناسایی علیت
  • 81. استنتاج علّی
  • 82. کاربرد شبکه های بیزی علّی
  • 83. مدل های گرافیکی بیزی برای یادگیری عمیق
  • 84. نقش شبکه های بیزی در شبکه های عصبی
  • 85. ترکیب شبکه های بیزی و یادگیری عمیق
  • 86. کاربردهای مدل های گرافیکی بیزی
  • 87. تشخیص پزشکی
  • 88. پردازش زبان طبیعی
  • 89. بینایی ماشین
  • 90. رباتیک
  • 91. سیستم های توصیه گر
  • 92. مدیریت ریسک
  • 93. علوم مالی
  • 94. علوم زیستی
  • 95. مدل سازی اجتماعی
  • 96. تکنیک های پیشرفته مدل سازی گرافیکی بیزی
  • 97. مدل های گرافیکی بیزی سلسله مراتبی
  • 98. مدل های گرافیکی بیزی توزیع شده
  • 99. مدل های گرافیکی بیزی برای داده های بزرگ
  • 100. مدل های گرافیکی بیزی با پیچیدگی بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول مدل‌سازی در مدل‌های گرافیکی بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا