کتاب کشف الگوهای پنهان در رتبه‌بندی با MCMC بیزی
, ,

کتاب کشف الگوهای پنهان در رتبه‌بندی با MCMC بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000027879 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف الگوهای پنهان در رتبه‌بندی با MCMC بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های رتبه‌بندی بیزی (Bayesian Ranking Models)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر رتبه بندی
  • 2. مقدمه ای بر روش های بیزی
  • 3. مقدمه ای بر MCMC
  • 4. چرا MCMC برای رتبه بندی؟
  • 5. مزایای رویکرد بیزی برای رتبه بندی
  • 6. انواع مدل های رتبه بندی
  • 7. مدل های رتبه بندی مبتنی بر امتیاز
  • 8. مدل های رتبه بندی مبتنی بر مقایسه
  • 9. مدل های رتبه بندی مبتنی بر اولویت
  • 10. مدل های رتبه بندی مبتنی بر رتبه
  • 11. مدل های رتبه بندی مبتنی بر نمایش
  • 12. مدل های رتبه بندی مبتنی بر گرافی
  • 13. مدل های رتبه بندی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 14. مدل های رتبه بندی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 15. مدل های رتبه بندی در حوزه ورزش
  • 16. مدل های رتبه بندی در حوزه تجارت الکترونیک
  • 17. مدل های رتبه بندی در حوزه رسانه های اجتماعی
  • 18. مدل های رتبه بندی در حوزه پزشکی
  • 19. مدل های رتبه بندی در حوزه مالی
  • 20. مدل های رتبه بندی در حوزه آموزش
  • 21. مدل های رتبه بندی در حوزه سرگرمی
  • 22. مفاهیم کلیدی در مدل سازی بیزی
  • 23. قضیه بیز
  • 24. توزیع پیشین
  • 25. توزیع درستنمایی
  • 26. توزیع پسین
  • 27. استنباط بیزی
  • 28. چالش های استنباط بیزی
  • 29. مفاهیم کلیدی در MCMC
  • 30. نمونه برداری مارکوف زنجیره ای
  • 31. پذیرش-رد
  • 32. Metropolis-Hastings
  • 33. Gibbs Sampling
  • 34. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 35. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 36. چالش های MCMC
  • 37. همگرایی زنجیره
  • 38. اندازه موثر نمونه
  • 39. زمان اجرای MCMC
  • 40. انتخاب الگوریتم MCMC مناسب
  • 41. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 42. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 43. روش های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 44. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 45. بررسی حساسیت نسبت به توزیع پیشین
  • 46. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 47. توزیع های پیشین غیر معلوماتی
  • 48. توزیع های پیشین معلوماتی
  • 49. توزیع های پیشین نیمه معلوماتی
  • 50. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 51. مدل سازی رتبه بندی با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 52. مدل های خطی تعمیم یافته در رتبه بندی
  • 53. مدل های رتبه بندی به عنوان مدل های خطی تعمیم یافته
  • 54. پیاده سازی مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با MCMC
  • 55. مثال های عملی
  • 56. مدل سازی رتبه بندی در ورزش با MCMC بیزی
  • 57. مدل Elo و بسط های بیزی آن
  • 58. مدل TrueSkill و بسط های بیزی آن
  • 59. پیاده سازی مدل های ورزشی با MCMC
  • 60. تحلیل نتایج مدل های ورزشی
  • 61. مدل سازی رتبه بندی در تجارت الکترونیک با MCMC بیزی
  • 62. مدل های مبتنی بر مقایسه محصول
  • 63. مدل های مبتنی بر تاریخچه خرید
  • 64. مدل های مبتنی بر تعامل کاربر
  • 65. پیاده سازی مدل های تجارت الکترونیک با MCMC
  • 66. تحلیل نتایج مدل های تجارت الکترونیک
  • 67. مدل سازی رتبه بندی در رسانه های اجتماعی با MCMC بیزی
  • 68. مدل های مبتنی بر لایک و اشتراک گذاری
  • 69. مدل های مبتنی بر محتوای پست
  • 70. مدل های مبتنی بر شبکه اجتماعی
  • 71. پیاده سازی مدل های رسانه های اجتماعی با MCMC
  • 72. تحلیل نتایج مدل های رسانه های اجتماعی
  • 73. مدل سازی رتبه بندی با استفاده از مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 74. مفهوم مدل های سلسله مراتبی
  • 75. مزایای مدل های سلسله مراتبی در رتبه بندی
  • 76. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی با MCMC
  • 77. مثال های عملی
  • 78. مدل سازی رتبه بندی با استفاده از مدل های شبکه بیزی
  • 79. مفهوم شبکه های بیزی
  • 80. کاربرد شبکه های بیزی در رتبه بندی
  • 81. پیاده سازی مدل های شبکه بیزی با MCMC
  • 82. مثال های عملی
  • 83. مدل سازی رتبه بندی با استفاده از مدل های رتبه بندی غیر پارامتری بیزی
  • 84. مدل های رتبه بندی غیر پارامتری
  • 85. مزایای مدل های غیر پارامتری
  • 86. پیاده سازی مدل های غیر پارامتری با MCMC
  • 87. مثال های عملی
  • 88. کشف الگوهای پنهان در رتبه بندی
  • 89. شناسایی عوامل موثر بر رتبه بندی
  • 90. تحلیل حساسیت رتبه بندی به عوامل مختلف
  • 91. پیش بینی تغییرات رتبه بندی
  • 92. کشف روابط پنهان بین آیتم ها
  • 93. کشف گروه بندی های پنهان در کاربران
  • 94. استفاده از نتایج MCMC برای تفسیر الگوها
  • 95. بصری سازی الگوهای کشف شده
  • 96. ارزیابی کیفیت رتبه بندی
  • 97. معیارهای ارزیابی رتبه بندی
  • 98. مقایسه مدل های مختلف رتبه بندی
  • 99. مدل سازی عدم قطعیت در رتبه بندی
  • 100. ارائه رتبه بندی همراه با بازه اطمینان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف الگوهای پنهان در رتبه‌بندی با MCMC بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا