کتاب مبانی و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های توزیع نیرو
, ,

کتاب مبانی و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های توزیع نیرو

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000027908 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های توزیع نیرو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های توزیع نیرو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. مدل فرایند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. تابع انتقال حالت
  • 7. تابع پاداش
  • 8. تابع سیاست
  • 9. تابع ارزش
  • 10. معادلات بلمن
  • 11. حل MDP ها
  • 12. برنامه‌ریزی پویا
  • 13. روش‌های مونت کارلو
  • 14. یادگیری تفاوت زمانی (TD)
  • 15. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 16. یادگیری SARSA
  • 17. مبانی یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل
  • 22. Deep Q-Networks (DQN)
  • 23. Double DQN
  • 24. Dueling DQN
  • 25. Prioritized Experience Replay
  • 26. نرم‌افزارها و ابزارهای یادگیری تقویتی
  • 27. کتابخانه‌های پایتون (TensorFlow, PyTorch, OpenAI Gym)
  • 28. شبیه‌سازها و محیط‌های آموزشی
  • 29. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 30. چالش‌های MARL
  • 31. تغییر محیط (Non-stationarity)
  • 32. تعداد زیاد حالت‌ها و اقدامات
  • 33. ارتباط متقابل عامل‌ها
  • 34. اهداف آموزشی مختلف عامل‌ها
  • 35. انواع سناریوهای MARL
  • 36. بازی‌های مجموع صفر (Zero-sum games)
  • 37. بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-zero-sum games)
  • 38. همکاری (Cooperative)
  • 39. رقابت (Competitive)
  • 40. ترکیبی (Mixed)
  • 41. مبانی نظری MARL
  • 42. مدل فرایند تصمیم گیری مارکوف مشترک (CMDP)
  • 43. بردارهای حالت و عمل مشترک
  • 44. توابع پاداش مشترک
  • 45. مدل‌های بازی
  • 46. بازی‌های پتانسیل (Potential games)
  • 47. بازی‌های انطباقی (Adaptive games)
  • 48. یادگیری در بازی‌های تکراری
  • 49. روش‌های یادگیری تقویتی در MARL
  • 50. یادگیری مستقل (Independent Learning)
  • 51. یادگیری Q مستقل (IQL)
  • 52. سیاست‌های مستقل (Independent Policies)
  • 53. معایب یادگیری مستقل
  • 54. تغییر محیط در یادگیری مستقل
  • 55. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 56. یادگیری متمرکز-اجرایی (Centralized Learning, Decentralized Execution – CTDE)
  • 57. Agent-3C (Centralized Critic, Centralized Controller)
  • 58. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 59. QMIX
  • 60. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 61. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 62. یادگیری با مربی (Learning with a Teacher)
  • 63. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 64. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 65. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 66. یادگیری بدون مدل (Model-free MARL)
  • 67. استراتژی‌های توزیع نیرو (Force Distribution Strategies)
  • 68. مفهوم توزیع نیرو
  • 69. انواع توزیع نیرو
  • 70. توزیع نیرو در شبکه‌های قدرت
  • 71. بهینه‌سازی جریان توان
  • 72. توزیع بار (Load Balancing)
  • 73. مدیریت منابع انرژی
  • 74. سیستم‌های توزیع نیرو
  • 75. اتصال به شبکه (Grid Connection)
  • 76. تولید پراکنده (Distributed Generation)
  • 77. شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 78. نقش MARL در توزیع نیرو
  • 79. مدل‌سازی سیستم توزیع نیرو به عنوان یک مسئله MARL
  • 80. تعریف حالت، عمل و پاداش برای عامل‌های توزیع نیرو
  • 81. عامل‌های تولیدکننده
  • 82. عامل‌های مصرف‌کننده
  • 83. عامل‌های مدیریت شبکه
  • 84. پیاده‌سازی MARL برای استراتژی‌های توزیع نیرو
  • 85. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 86. تعریف تابع پاداش برای اهداف مختلف (پایداری، بهره‌وری، کاهش تلفات)
  • 87. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL (مانند QMIX, MADDPG)
  • 88. مدل‌سازی پویایی سیستم توزیع نیرو
  • 89. مدل‌سازی عدم قطعیت در تولید و مصرف
  • 90. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد
  • 91. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 92. کاربردها و مطالعات موردی
  • 93. توزیع نیرو در ریزشبکه‌ها (Microgrids)
  • 94. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 95. شبکه‌های خودرویی (Vehicle-to-Grid)
  • 96. کنترل پاسخگویی بار (Demand Response Control)
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد توربین‌های بادی و پنل‌های خورشیدی
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 99. مقیاس‌پذیری
  • 100. امنیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های توزیع نیرو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا