, ,

کتاب اصول و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مونتاژ رباتیک دقیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مونتاژ رباتیک دقیق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام عملیات مونتاژ قطعات با تلرانس بسیار کم و نیازمند دقت بالا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل ها و محیط
  • 4. حالت، عمل، پاداش
  • 5. سیاست و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 7. Q-learning
  • 8. SARSA
  • 9. Policy Gradients
  • 10. Actor-Critic
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. چالش های MARL
  • 13. وابستگی به هم
  • 14. عدم ایستا بودن محیط
  • 15. مشاهده پذیری محدود
  • 16. مقیاس پذیری
  • 17. انواع رویکردهای MARL
  • 18. مرکزگرا (Centralized)
  • 19. غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 20. مرکزگرا با اجرای غیرمتمرکز (Centralized Training, Decentralized Execution – CTDE)
  • 21. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 22. دیدگاه عامل ها
  • 23. دیدگاه جهانی
  • 24. فضاهای حالت و عمل مشترک و مجزا
  • 25. توابع پاداش مشترک و مجزا
  • 26. انواع مدل های MARL
  • 27. مدل های مبتنی بر نظریه بازی
  • 28. مدل های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 29. مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 30. الگوریتم های MARL رایج
  • 31. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. QMIX (Q-value Mixing)
  • 33. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 34. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 35. IQL (Independent Q-Learning)
  • 36. MAA2C (Multi-Agent Advantage Actor-Critic)
  • 37. کاربرد MARL در مونتاژ رباتیک دقیق
  • 38. مقدمه ای بر مونتاژ رباتیک دقیق
  • 39. چالش های مونتاژ رباتیک دقیق
  • 40. دقت بالا
  • 41. انعطاف پذیری
  • 42. همکاری ربات ها
  • 43. مدل سازی محیط مونتاژ
  • 44. حالت ربات ها
  • 45. حالت قطعات
  • 46. حالت محیط
  • 47. فضای عمل ربات ها
  • 48. حرکت
  • 49. گرفتن و رها کردن
  • 50. قرار دادن
  • 51. تنظیم
  • 52. نحوه تعریف پاداش در مونتاژ رباتیک با MARL
  • 53. پاداش مثبت برای تکمیل موفقیت آمیز
  • 54. پاداش منفی برای خطاها
  • 55. پاداش برای کارایی و سرعت
  • 56. پاداش برای همکاری
  • 57. پاداش برای دقت
  • 58. طراحی معماری عامل ها در MARL برای مونتاژ رباتیک
  • 59. تعداد عامل ها
  • 60. انواع عامل ها (عمومی، تخصصی)
  • 61. ارتباطات بین عامل ها
  • 62. مدل سازی پیچیدگی های مونتاژ رباتیک با MARL
  • 63. مونتاژ قطعات با هندسه های پیچیده
  • 64. مونتاژ با تلرانس های سخت
  • 65. مونتاژ در محیط های پویا
  • 66. مونتاژ با محدودیت های فیزیکی
  • 67. مونتاژ قطعات حساس
  • 68. پیاده سازی MARL در مونتاژ رباتیک
  • 69. انتخاب چارچوب MARL
  • 70. انتخاب شبکه عصبی
  • 71. تنظیم پارامترها
  • 72. شبیه سازی محیط مونتاژ
  • 73. جمع آوری داده های آموزشی
  • 74. آموزش عامل ها
  • 75. ارزیابی عملکرد عامل ها
  • 76. معیارهای ارزیابی
  • 77. دقت مونتاژ
  • 78. زمان مونتاژ
  • 79. نرخ موفقیت
  • 80. انعطاف پذیری
  • 81. مقاومت در برابر خطا
  • 82. مطالعات موردی از کاربرد MARL در مونتاژ رباتیک
  • 83. مونتاژ قطعات الکترونیکی
  • 84. مونتاژ قطعات خودرو
  • 85. مونتاژ ربات های کوچک
  • 86. مونتاژ تجهیزات پزشکی
  • 87. مونتاژ قطعات هوایی
  • 88. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 89. نیاز به داده های واقعی
  • 90. قابلیت تعمیم به سناریوهای جدید
  • 91. ایمنی عامل ها
  • 92. تفسیرپذیری تصمیمات عامل ها
  • 93. قابلیت اطمینان سیستم
  • 94. همگام سازی ربات ها
  • 95. مدیریت منابع
  • 96. بهبود الگوریتم های MARL برای مونتاژ رباتیک
  • 97. الگوریتم های CTDE پیشرفته
  • 98. روش های یادگیری از تجربه
  • 99. یادگیری با تقابل
  • 100. یادگیری شتاب یافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مونتاژ رباتیک دقیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا