کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan
, ,

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000027992 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC
  • 2. مبانی نمونه برداری مارکوف زنجیره ای
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. مزایای MCMC
  • 5. معایب MCMC
  • 6. مقدمه ای بر Stan
  • 7. چرا Stan؟
  • 8. مزایای Stan
  • 9. معایب Stan
  • 10. نصب Stan
  • 11. نصب RStan
  • 12. نصب PyStan
  • 13. نصب CmdStan
  • 14. نصب ابزارهای کمکی Stan
  • 15. ایده های اساسی مدل سازی در Stan
  • 16. زبان مدل سازی Stan
  • 17. پارامترها در Stan
  • 18. متغیرهای کمکی در Stan
  • 19. توابع هدف در Stan
  • 20. توابع توزیع در Stan
  • 21. توابع شرطی در Stan
  • 22. نمونه برداری از توزیع های پیشین
  • 23. نمونه برداری از توزیع پسین
  • 24. مفاهیم کلیدی در اجرای MCMC
  • 25. نمونه برداری از توزیع پسین
  • 26. الگوریتم های نمونه برداری در Stan
  • 27. HMCS (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 28. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 29. الگوریتم های نمونه برداری در Stan
  • 30. تفاوت HMCS و NUTS
  • 31. تنظیمات نمونه برداری در Stan
  • 32. تعداد زنجیره ها (Chains)
  • 33. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 34. تعداد گرم کردن (Warm-up)
  • 35. اندازه گام (Step Size)
  • 36. تعداد گام ها (Number of Steps)
  • 37. تعداد تکرارهای پس از گرم کردن (Post-Warm-up Iterations)
  • 38. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 39. نمودارهای Trace Plot
  • 40. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 41. آمار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 42. آمار Effective Sample Size (ESS)
  • 43. آمار Autocorrelation Time (ACT)
  • 44. روش های بصری بررسی همگرایی
  • 45. روش های کمی بررسی همگرایی
  • 46. مشکلات رایج در اجرای MCMC
  • 47. همگرایی کند
  • 48. گیر افتادن در قله های موضعی (Local Maxima)
  • 49. نویز زیاد در تخمین ها
  • 50. نمونه برداری ناکارآمد
  • 51. راهکارهای رفع مشکلات رایج
  • 52. تنظیم پارامترهای نمونه برداری
  • 53. تنظیم تعداد گام ها
  • 54. تنظیم اندازه گام
  • 55. تنظیم تعداد تکرارها
  • 56. تنظیم تعداد زنجیره ها
  • 57. تغییر توزیع پیشین
  • 58. استفاده از مدل های ساده تر
  • 59. تغییر پارامترسازی مدل
  • 60. استفاده از توزیع های کمکی (Auxiliary Variables)
  • 61. بهبود کارایی مدل
  • 62. استفاده از تابع `vectorize`
  • 63. استفاده از تابع `map_rect`
  • 64. استفاده از توابع از پیش تعریف شده Stan
  • 65. نوشتن توابع کارآمد در Stan
  • 66. اشکال زدایی مدل های Stan
  • 67. بررسی خطاهای کامپایل
  • 68. بررسی خطاهای زمان اجرا
  • 69. بررسی پیام های هشدار
  • 70. استفاده از `print` و `reject` برای اشکال زدایی
  • 71. تست مدل با داده های ساده
  • 72. تست مدل با داده های مصنوعی (Simulated Data)
  • 73. تکنیک های پیشرفته در اجرای MCMC
  • 74. نمونه برداری از توزیع های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 75. استفاده از روش های تسهیل کننده همگرایی
  • 76. نمونه برداری از مدل های پیچیده
  • 77. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 78. مدل های خطای اندازه گیری (Measurement Error Models)
  • 79. مدل های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 80. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 81. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 82. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای پیشین
  • 83. تنظیمات پیشرفته Stan
  • 84. تنظیمات مربوط به بهینه سازی (Optimization)
  • 85. تنظیمات مربوط به تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 86. تنظیمات مربوط به تولید خروجی (Output Generation)
  • 87. ارزیابی مدل پس از اجرا
  • 88. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 89. نمودارهای پیش بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 90. آمار خلاصه (Summary Statistics)
  • 91. محاسبه فاصله اطمینان (Credible Intervals)
  • 92. مقایسه مدل ها
  • 93. معیارهای مقایسه مدل ها (AIC, BIC, WAIC, LOO-CV)
  • 94. تفسیر نتایج MCMC
  • 95. تفسیر پارامترهای مدل
  • 96. تفسیر عدم قطعیت (Uncertainty)
  • 97. تفسیر روابط بین پارامترها
  • 98. ارائه نتایج MCMC
  • 99. گزارش دهی نتایج
  • 100. تصویرسازی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا