📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب مبانی پیادهسازی MCMC با زبان R
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: پیادهسازی MCMC با استفاده از نرمافزارها
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 2. کاربرد MCMC در آمار و یادگیری ماشین
- 3. چرا MCMC؟ مزایا و محدودیت ها
- 4. انواع الگوریتم های MCMC
- 5. مفاهیم پایه ای زنجیره مارکوف
- 6. فضای حالت و حالت های گذار
- 7. ماتریس انتقال حالت
- 8. پایداری و توزیع پایدار
- 9. مفهوم توزیع هدف (Target Distribution)
- 10. چالش های نمونه برداری از توزیع های پیچیده
- 11. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
- 12. نصب R و RStudio
- 13. ساختار پایه ای کدنویسی در R
- 14. توابع و ساختار داده ها در R
- 15. مفاهیم پایه ای احتمالات و آمار در R
- 16. نصب و بارگذاری بسته های R
- 17. بسته های مفید برای MCMC در R
- 18. بسته `rjags`
- 19. بسته `rstan`
- 20. بسته `nimble`
- 21. بسته `coda`
- 22. مقدمه ای بر توزیع های احتمال
- 23. توزیع های گسسته (دوجمله ای، پواسون، هندسی)
- 24. توزیع های پیوسته (نرمال، نمایی، گاما، بتا)
- 25. تابع چگالی احتمال (PDF) و تابع توزیع تجمعی (CDF)
- 26. کار با توزیع ها در R
- 27. تولید اعداد تصادفی از توزیع های مختلف
- 28. محاسبه PDF و CDF در R
- 29. توزیع پسین (Posterior Distribution)
- 30. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
- 31. توزیع پیشین (Prior Distribution)
- 32. توزیع درستنمایی (Likelihood Function)
- 33. توزیع پسین به صورت بیزی
- 34. چالش های محاسبه توزیع پسین تحلیلی
- 35. مقدمه ای بر الگوریتم نمونه برداری تکراری (Iterative Sampling)
- 36. ایده اصلی نمونه برداری تکراری
- 37. مثال ساده: نمونه برداری از توزیع یکنواخت
- 38. الگوریتم نمونه برداری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
- 39. مفهوم تابع پیشنهادی (Proposal Function)
- 40. شرایط پذیرش یک نمونه
- 41. کارایی الگوریتم پذیرش-رد
- 42. پیاده سازی پذیرش-رد در R
- 43. انتخاب تابع پیشنهادی مناسب
- 44. محدودیت های پذیرش-رد
- 45. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
- 46. مفهوم زنجیره مارکوف در متروپلیس-هستینگز
- 47. تابع پیشنهادی متقارن و نامتقارن
- 48. نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
- 49. چگونگی انتخاب تابع پیشنهادی در متروپلیس-هستینگز
- 50. پیاده سازی متروپلیس-هستینگز در R
- 51. مثال ساده: نمونه برداری از توزیع نرمال دوگانه
- 52. تحلیل نرخ پذیرش و تأثیر آن بر همگرایی
- 53. بهبود الگوریتم متروپلیس-هستینگز
- 54. الگوریتم متروپلیس (Metropolis Algorithm) به عنوان حالت خاص
- 55. الگوریتم متروپلیس-هستینگز با تابع پیشنهادی متقارن
- 56. الگوریتم متروپلیس-هستینگز با تابع پیشنهادی نامتقارن
- 57. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
- 58. مفهوم نمونه برداری شرطی (Conditional Sampling)
- 59. پیاده سازی گیبس در R
- 60. مثال: نمونه برداری از توزیع نرمال دو بعدی
- 61. مزایای گیبس نسبت به متروپلیس-هستینگز
- 62. محدودیت های گیبس
- 63. ترکیب گیبس و متروپلیس-هستینگز
- 64. نمونه برداری از توزیع های چند متغیره
- 65. چالش های نمونه برداری از توزیع های با ابعاد بالا
- 66. استفاده از ساختار توزیع های شرطی
- 67. گیبس نمونه برداری برای توزیع های شرطی
- 68. متروپلیس-هستینگز برای پارامترهای پیچیده
- 69. مدل های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models – GLMs)
- 70. مدل های رگرسیون خطی (Linear Regression) با MCMC
- 71. مدل های رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) با MCMC
- 72. مدل های رگرسیون پواسون (Poisson Regression) با MCMC
- 73. پیاده سازی GLMs با MCMC در R
- 74. استفاده از بسته های تخصصی
- 75. مدل های بیزی (Bayesian Models)
- 76. مبانی مدل سازی بیزی
- 77. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
- 78. تفسیر نتایج مدل های بیزی
- 79. پیاده سازی مدل های بیزی با MCMC در R
- 80. مثال: مدل سازی رگرسیون خطی بیزی
- 81. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
- 82. مفهوم مدل های سلسله مراتبی
- 83. مزایای مدل های سلسله مراتبی
- 84. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی با MCMC در R
- 85. مثال: مدل سازی اثرات تصادفی
- 86. تحلیل همگرایی زنجیره های مارکوف
- 87. مفهوم همگرایی (Convergence)
- 88. روش های بصری برای بررسی همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
- 89. معیارهای کمی برای بررسی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic, Geweke Statistic)
- 90. استفاده از بسته `coda` برای تحلیل همگرایی
- 91. تشخیص عدم همگرایی و راهکارهای آن
- 92. استفاده از چندین زنجیره مارکوف (Multiple Chains)
- 93. گرم کردن زنجیره ها (Burn-in Period)
- 94. نمونه برداری پس از همگرایی
- 95. بهبود کارایی الگوریتم های MCMC
- 96. انتخاب تابع پیشنهادی بهینه
- 97. تنظیم نرخ پذیرش
- 98. استفاده از الگوریتم های پیشرفته تر
- 99. نمونه برداری با اهمیت (Importance Sampling)
- 100. مقدمه ای بر نمونه برداری با اهمیت
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.