, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای افزایش سرعت و کارایی برنامه ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای افزایش سرعت و کارایی برنامه ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا 100 سرفصل آموزشی برای "ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای افزایش سرعت و کارایی برنامه ها" آورده شده است:
  • 2. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 3. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 4. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 5. نمادگذاری Big O، Big Omega، Big Theta
  • 6. مرتب سازی و جستجو: مقدمه
  • 7. مرتب سازی حبابی
  • 8. مرتب سازی انتخابی
  • 9. مرتب سازی درجی
  • 10. مرتب سازی ادغامی
  • 11. مرتب سازی سریع
  • 12. مرتب سازی هیپ
  • 13. مرتب سازی شمارشی
  • 14. مرتب سازی مبنایی
  • 15. مرتب سازی سطلی
  • 16. جستجوی خطی
  • 17. جستجوی دودویی
  • 18. جستجوی پرشی
  • 19. جستجوی درون یابی
  • 20. ساختمان داده های خطی: آرایه ها
  • 21. آرایه های پویا
  • 22. عملیات پایه در آرایه ها
  • 23. ساختمان داده های خطی: لیست های پیوندی
  • 24. لیست های پیوندی یک طرفه
  • 25. لیست های پیوندی دو طرفه
  • 26. لیست های پیوندی دایره ای
  • 27. عملیات پایه در لیست های پیوندی
  • 28. ساختمان داده های خطی: پشته ها
  • 29. پیاده سازی پشته با آرایه
  • 30. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
  • 31. کاربرد پشته ها (توابع بازگشتی، ارزیابی عبارات)
  • 32. ساختمان داده های خطی: صف ها
  • 33. پیاده سازی صف با آرایه
  • 34. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
  • 35. صف های اولویت
  • 36. کاربرد صف ها (مدیریت وظایف، شبیه سازی)
  • 37. ساختمان داده های غیرخطی: درخت ها
  • 38. مقدمه ای بر درخت ها
  • 39. درخت های دودویی
  • 40. درخت های دودویی جستجو (BST)
  • 41. عملیات پایه در BST (درج، حذف، جستجو)
  • 42. توازن درختان (مقدمه)
  • 43. درختان AVL
  • 44. درختان قرمز-سیاه
  • 45. درختان B و B+
  • 46. درختان N-ary
  • 47. درختان گراف
  • 48. درختان پوشای کمینه (MST)
  • 49. الگوریتم پریم
  • 50. الگوریتم کروسکال
  • 51. مسیرهای کوتاه ترین (Shortest Path)
  • 52. الگوریتم دایکسترا
  • 53. الگوریتم بلمن-فورد
  • 54. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 55. ساختمان داده ها: هیپ ها
  • 56. هیپ دودویی
  • 57. هیپ مین
  • 58. هیپ ماکس
  • 59. پیاده سازی هیپ
  • 60. عملیات پایه در هیپ (درج، حذف، استخراج)
  • 61. کاربرد هیپ ها (صف اولویت، مرتب سازی هیپ)
  • 62. ساختمان داده ها: جداول هش (Hash Tables)
  • 63. مفهوم هشینگ
  • 64. توابع هش
  • 65. مدیریت تصادم (Collision Handling)
  • 66. تکنیک زنجیره سازی (Chaining)
  • 67. تکنیک بازآدرس دهی باز (Open Addressing)
  • 68. کاربرد جداول هش (جستجوی سریع، کش)
  • 69. ساختمان داده ها: گراف ها
  • 70. مقدمه ای بر گراف ها
  • 71. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 72. پیمایش گراف (BFS)
  • 73. پیمایش گراف (DFS)
  • 74. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 75. کشف چرخه در گراف
  • 76. یافتن مؤلفه های همبند
  • 77. کاربرد گراف ها (شبکه های اجتماعی، مسیریابی)
  • 78. الگوریتم های بازگشتی
  • 79. مفهوم بازگشت
  • 80. قاعده پایه (Base Case)
  • 81. رابطه بازگشتی (Recursive Relation)
  • 82. مثال های بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
  • 83. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 84. پویاسازی برنامه نویسی (Dynamic Programming)
  • 85. مفهوم پویاسازی برنامه نویسی
  • 86. ملاحظات اصلی (Overlapping Subproblems, Optimal Substructure)
  • 87. مثال های پویاسازی برنامه نویسی (مسئله کوله پشتی، مسئله سکه)
  • 88. خوشه بندی (Greedy Algorithms)
  • 89. مفهوم خوشه بندی
  • 90. مثال های خوشه‌بندی (مسئله فعالیت، مسئله کوله پشتی)
  • 91. الگوریتم های جستجوی پیشرفته
  • 92. جستجوی درخت (Tree Search)
  • 93. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 94. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 95. جستجوی عمقی محدود (Depth-Limited Search)
  • 96. جستجوی افزایشی عمیق (Iterative Deepening DFS)
  • 97. جستجوی A* (A-Star Search)
  • 98. الگوریتم های رشته (String Algorithms)
  • 99. جستجوی رشته (Knuth-Morris-Pratt – KMP)
  • 100. جستجوی رشته (Boyer-Moore)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای افزایش سرعت و کارایی برنامه ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا