کتاب ارزیابی LLMs در مواجهه با اطلاعات غیرمستقیم و تلویحی
, ,

کتاب ارزیابی LLMs در مواجهه با اطلاعات غیرمستقیم و تلویحی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028017 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی LLMs در مواجهه با اطلاعات غیرمستقیم و تلویحی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و اهمیت درک اطلاعات غیرمستقیم
  • 2. تعریف اطلاعات غیرمستقیم و تلویحی
  • 3. تفاوت بین اطلاعات مستقیم، غیرمستقیم و تلویحی
  • 4. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در درک اطلاعات غیرمستقیم
  • 5. انواع اطلاعات غیرمستقیم (استعاره، کنایه، طنز، کنایه، ضمنی)
  • 6. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. پیشرفت‌های اخیر در LLMs
  • 8. نقش LLMs در درک معنایی عمیق
  • 9. اهمیت درک تلویحات در ارتباط انسانی
  • 10. چالش‌های ارزیابی LLMs در این زمینه
  • 11. مروری بر روش‌های ارزیابی LLMs
  • 12. معیارهای ارزیابی سنتی NLP
  • 13. محدودیت‌های معیارهای سنتی برای اطلاعات غیرمستقیم
  • 14. نیاز به معیارهای ارزیابی نوآورانه
  • 15. دسته‌بندی سناریوهای اطلاعات غیرمستقیم
  • 16. سناریوهای مبتنی بر دانش عمومی
  • 17. سناریوهای مبتنی بر زمینه (Context)
  • 18. سناریوهای مبتنی بر دانش مشترک (Common Ground)
  • 19. سناریوهای مبتنی بر نیت گوینده (Speaker's Intent)
  • 20. سناریوهای مبتنی بر احساسات و عواطف
  • 21. سناریوهای مبتنی بر پیش‌فرض‌ها (Presuppositions)
  • 22. سناریوهای مبتنی بر استنتاج‌های منطقی
  • 23. سناریوهای مبتنی بر ابهام معنایی
  • 24. سناریوهای مبتنی بر کنایه و طنز
  • 25. سناریوهای مبتنی بر استعاره و تشبیه
  • 26. سناریوهای مبتنی بر کنایه‌های فرهنگی
  • 27. سناریوهای مبتنی بر کنایه‌های ضمنی در گفتار
  • 28. سناریوهای مبتنی بر برداشت‌های مختلف از یک جمله
  • 29. سناریوهای مبتنی بر اطلاعات حذف شده
  • 30. سناریوهای مبتنی بر اطلاعات متناقض (ظاهری)
  • 31. سناریوهای مبتنی بر عدم قطعیت
  • 32. سناریوهای مبتنی بر مقایسه و تضاد
  • 33. سناریوهای مبتنی بر علت و معلول
  • 34. سناریوهای مبتنی بر فرضیه‌ها
  • 35. سناریوهای مبتنی بر نتیجه‌گیری‌های احتمالی
  • 36. روش‌های جمع‌آوری داده برای ارزیابی
  • 37. ساخت مجموعه داده‌های اختصاصی
  • 38. استفاده از مجموعه داده‌های موجود NLP
  • 39. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
  • 40. تکنیک‌های حاشیه‌نویسی (Annotation) داده
  • 41. تعریف دقیق حاشیه‌نویسی برای اطلاعات غیرمستقیم
  • 42. چالش‌های حاشیه‌نویسی و توافق بین حاشیه‌نویسان
  • 43. روش‌های ارزیابی LLMs
  • 44. ارزیابی مبتنی بر وظیفه (Task-based Evaluation)
  • 45. ارزیابی مبتنی بر مقایسه (Comparison-based Evaluation)
  • 46. ارزیابی مبتنی بر تولید پاسخ (Response Generation Evaluation)
  • 47. ارزیابی مبتنی بر تفسیر (Interpretation Evaluation)
  • 48. ارزیابی مبتنی بر تشخیص (Detection Evaluation)
  • 49. ارزیابی مبتنی بر استنتاج (Inference Evaluation)
  • 50. ارزیابی مبتنی بر درک زمینه (Contextual Understanding Evaluation)
  • 51. ارزیابی مبتنی بر درک نیت (Intent Understanding Evaluation)
  • 52. ارزیابی مبتنی بر درک احساسات (Sentiment Understanding Evaluation)
  • 53. ارزیابی مبتنی بر درک طنز (Humor Understanding Evaluation)
  • 54. ارزیابی مبتنی بر درک کنایه (Irony Understanding Evaluation)
  • 55. ارزیابی مبتنی بر درک استعاره (Metaphor Understanding Evaluation)
  • 56. ارزیابی مبتنی بر درک پیش‌فرض (Presupposition Understanding Evaluation)
  • 57. ارزیابی مبتنی بر درک ابهام (Ambiguity Resolution Evaluation)
  • 58. ارزیابی مبتنی بر درک اطلاعات ضمنی (Implicit Information Understanding Evaluation)
  • 59. ارزیابی مبتنی بر استنتاج‌های چندمرحله‌ای
  • 60. ارزیابی مبتنی بر استنتاج‌های غیرمستقیم
  • 61. ارزیابی مبتنی بر درک نیت پنهان
  • 62. ارزیابی مبتنی بر کشف حقایق پنهان
  • 63. ارزیابی مبتنی بر شناسایی اطلاعات گمراه‌کننده
  • 64. ارزیابی مبتنی بر تشخیص تناقضات ظاهری
  • 65. ارزیابی مبتنی بر پیش‌بینی پیامدهای ضمنی
  • 66. ارزیابی مبتنی بر درک روابط علت و معلولی تلویحی
  • 67. ارزیابی مبتنی بر درک مقایسه‌های ضمنی
  • 68. ارزیابی مبتنی بر درک فرضیه‌های ضمنی
  • 69. ارزیابی مبتنی بر درک نتایج احتمالی تلویحی
  • 70. معیارهای ارزیابی کمی
  • 71. دقت (Accuracy)
  • 72. بازیابی (Recall)
  • 73. دقت (Precision)
  • 74. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 75. امتیاز F-beta
  • 76. امتیاز BLEU (برای تولید متن)
  • 77. امتیاز ROUGE (برای تولید متن)
  • 78. امتیاز METEOR (برای تولید متن)
  • 79. امتیاز Perplexity (برای مدل‌های زبانی)
  • 80. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 81. تحلیل خطای انسانی (Human Error Analysis)
  • 82. ارزیابی توسط متخصصان حوزه
  • 83. ارزیابی کاربر محور
  • 84. بررسی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
  • 85. بررسی انسجام و منطق پاسخ‌ها
  • 86. بررسی مرتبط بودن پاسخ‌ها
  • 87. بررسی جامعیت پاسخ‌ها
  • 88. بررسی خلاقیت پاسخ‌ها
  • 89. بررسی قابلیت تعمیم پاسخ‌ها
  • 90. بررسی مقاومت در برابر حملات adversarial
  • 91. فریم‌ورک‌های ارزیابی موجود
  • 92. معیارهای استاندارد در مقالات تحقیقاتی
  • 93. ابزارهای ارزیابی متن‌باز
  • 94. چالش‌های آینده در ارزیابی
  • 95. توسعه معیارهای جامع‌تر
  • 96. تعریف بهتر "درک" برای LLMs
  • 97. ارزیابی در زبان‌های مختلف
  • 98. ارزیابی در حوزه‌های تخصصی
  • 99. ارزیابی در سناریوهای تعاملی
  • 100. ارزیابی مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی LLMs در مواجهه با اطلاعات غیرمستقیم و تلویحی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا