کتاب راهنمای کاربردی Stan
, ,

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028084 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan
  • 2. چرا Stan؟
  • 3. نصب Stan
  • 4. نصب R و RStudio
  • 5. نصب بسته Stan در R
  • 6. تنظیمات اولیه Stan
  • 7. یک مدل ساده در Stan
  • 8. مفهوم مدل های احتمالی
  • 9. مفهوم مدل های بیزی
  • 10. ساختار مدل Stan
  • 11. بلوک `data`
  • 12. بلوک `parameters`
  • 13. بلوک `transformed parameters`
  • 14. بلوک `model`
  • 15. بلوک `generated quantities`
  • 16. نوشتن اولین مدل ساده
  • 17. مثال: توزیع نرمال
  • 18. کامپایل کردن مدل Stan
  • 19. اجرای مدل Stan
  • 20. تفسیر نتایج Stan
  • 21. مشخصات نمونه ها (Samples)
  • 22. میانگین، میانه، واریانس
  • 23. فاصله اطمینان (Credible Intervals)
  • 24. نمودارهایtrace plot
  • 25. نمودارهای density plot
  • 26. اعتبارسنجی مدل (Model Checking)
  • 27. بررسی همگرایی (Convergence)
  • 28. R-hat
  • 29. Effective Sample Size (ESS)
  • 30. autocorrelation plots
  • 31. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 32. تولید داده های شبیه سازی شده
  • 33. مقایسه داده های واقعی و شبیه سازی شده
  • 34. مفهوم priors
  • 35. انتخاب priors مناسب
  • 36. Priors غیر معلوماتی (Non-informative Priors)
  • 37. Priors معلوماتی (Informative Priors)
  • 38. Priors چندگانه (Weakly Informative Priors)
  • 39. تاثیر priors بر نتایج
  • 40. مثال: رگرسیون خطی ساده
  • 41. تعریف بلوک `data` برای رگرسیون
  • 42. تعریف بلوک `parameters`
  • 43. تعریف بلوک `model`
  • 44. اجرای مدل رگرسیون
  • 45. تفسیر نتایج رگرسیون
  • 46. رگرسیون خطی چندگانه
  • 47. اضافه کردن متغیرهای توضیحی بیشتر
  • 48. بررسی اثرات متغیرها
  • 49. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 50. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 51. مدل رگرسیون پواسون
  • 52. توزیع برنولی (Bernoulli Distribution)
  • 53. مدل رگرسیون لجستیک
  • 54. تفسیر ضرایب در مدل لجستیک
  • 55. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 56. مفهوم سلسله مراتب
  • 57. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 58. مثال: مدل سلسله مراتبی برای داده های گروه بندی شده
  • 59. تعریف بلوک `data` برای مدل سلسله مراتبی
  • 60. تعریف بلوک `parameters`
  • 61. تعریف بلوک `transformed parameters`
  • 62. تعریف بلوک `model`
  • 63. اجرای مدل سلسله مراتبی
  • 64. تفسیر نتایج مدل سلسله مراتبی
  • 65. مدل های مخلوط (Mixture Models)
  • 66. مفهوم مدل های مخلوط
  • 67. مثال: مدل مخلوط دو مولفه ای
  • 68. تفسیر نتایج مدل مخلوط
  • 69. مدیریت داده های گمشده (Missing Data)
  • 70. روش های مختلف برخورد با داده های گمشده
  • 71. مدل سازی داده های گمشده در Stan
  • 72. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 73. مفهوم خودهمبستگی
  • 74. مدل های ARIMA در Stan
  • 75. مدل های اقتصادسنجی (Econometrics Models)
  • 76. مدل های رگرسیون با خطاهای پیچیده
  • 77. مدل های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 78. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 79. مفهوم خودهمبستگی فضایی
  • 80. مدل سازی داده های فضایی در Stan
  • 81. مدل های شبکه ای (Network Models)
  • 82. مدل سازی داده های شبکه ای در Stan
  • 83. تکنیک های پیشرفته در Stan
  • 84. استفاده از `vector` و `matrix`
  • 85. استفاده از `array`
  • 86. توابع سفارشی (User-defined Functions)
  • 87. استفاده از `expose_stan_functions`
  • 88. بهینه سازی کد Stan
  • 89. نکات برای سرعت بخشیدن به اجرای مدل
  • 90. استفاده از `lprior` و `lp`
  • 91. اشکال زدایی (Debugging) مدل های Stan
  • 92. پیام های خطا در Stan
  • 93. استفاده از `print` و `reject`
  • 94. روش های مختلف نمونه برداری (Sampling Methods)
  • 95. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 96. HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 97. Gibbs Sampling
  • 98. استفاده از `sampling` با پارامترهای مختلف
  • 99. تکنیک های پیشرفته نمونه برداری
  • 100. Stan برای یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای کاربردی Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا