کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan
, ,

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028104 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر نمونه گیری MCMC
  • 2. مفهوم نمونه گیری بیزین
  • 3. انواع نمونه گیری MCMC
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 6. پیمایش چالش های نمونه گیری MCMC
  • 7. شناسایی منابع سوگیری در نمونه گیری MCMC
  • 8. سوگیری نمونه گیری در مدل های پیچیده
  • 9. سوگیری ناشی از انتخاب اولیه‌ها
  • 10. سوگیری ناشی از همگرایی کند
  • 11. سوگیری ناشی از همبستگی زنجیره ای
  • 12. سوگیری ناشی از انتخاب گام (step size)
  • 13. سوگیری ناشی از انتخاب تابع هدف (target distribution)
  • 14. سوگیری ناشی از ابعاد بالای فضای پارامتر
  • 15. سوگیری ناشی از عدم قطعیت در مدل
  • 16. سوگیری ناشی از داده های نامتعارف (outliers)
  • 17. سوگیری ناشی از داده های ناقص
  • 18. سوگیری ناشی از توزیع های پیشین (prior distributions) نامناسب
  • 19. سوگیری ناشی از توزیع های پسین (posterior distributions) نامناسب
  • 20. سوگیری ناشی از پیچیدگی مدل های آماری
  • 21. سوگیری ناشی از توابع احتمال (likelihood functions) نامناسب
  • 22. سوگیری ناشی از پارامترهای شناور (latent parameters)
  • 23. سوگیری ناشی از مدل های سلسله مراتبی (hierarchical models)
  • 24. سوگیری ناشی از مدل های مکانی (spatial models)
  • 25. سوگیری ناشی از مدل های زمانی (temporal models)
  • 26. سوگیری ناشی از مدل های شبکه ای (network models)
  • 27. سوگیری ناشی از مدل های یادگیری ماشین
  • 28. سوگیری ناشی از عدم تطابق مدل با داده
  • 29. سوگیری ناشی از خطاهای محاسباتی
  • 30. معرفی Stan
  • 31. قابلیت های Stan برای مدل سازی بیزین
  • 32. مزایای استفاده از Stan
  • 33. نصب و راه اندازی Stan
  • 34. مقدمات کدنویسی در Stan
  • 35. زبان مدل سازی Stan
  • 36. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 37. نوشتن مدل های پیچیده در Stan
  • 38. مدل سازی پارامترهای مختلف در Stan
  • 39. مدل سازی توزیع های مختلف در Stan
  • 40. مدل سازی روابط بین پارامترها در Stan
  • 41. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 42. تکنیک های تشخیص سوگیری در نمونه گیری MCMC
  • 43. نمودارهایtrace
  • 44. نمودارهای autocorrelation
  • 45. آمار خلاصه (summary statistics)
  • 46. تست های همگرایی (convergence tests)
  • 47. R-hat statistic
  • 48. Effective Sample Size (ESS)
  • 49. Geweke diagnostic
  • 50. Heidelberger and Welch diagnostic
  • 51. Brooks-Gelman diagnostic
  • 52. معیارهای کیفیت نمونه گیری
  • 53. روش های کاهش سوگیری در نمونه گیری MCMC
  • 54. انتخاب اولیه‌های مناسب
  • 55. انتخاب گام مناسب
  • 56. استفاده از پیش شرط گذاری (preconditioning)
  • 57. استفاده از روش های نمونه گیری پیشرفته
  • 58. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 59. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 60. تکنیک های بهبود الگوریتم های MCMC
  • 61. تکنیک های کاهش همبستگی زنجیره ای
  • 62. multivariate normal distribution
  • 63. low-rank approximation
  • 64. Variance reduction techniques
  • 65. Parallel tempering
  • 66. Importance sampling
  • 67. Sequential Monte Carlo (SMC)
  • 68. Nested sampling
  • 69. Variational inference
  • 70. Approximation methods
  • 71. Gaussian processes
  • 72. Bayesian neural networks
  • 73. Deep generative models
  • 74. Generative adversarial networks (GANs)
  • 75. Flow-based models
  • 76. Autoregressive models
  • 77. Diffusion models
  • 78. Score-based generative models
  • 79. Normalizing flows
  • 80. Latent Dirichlet allocation (LDA)
  • 81. Topic modeling
  • 82. State-space models
  • 83. Kalman filters
  • 84. Particle filters
  • 85. Dynamic linear models
  • 86. Gaussian mixture models
  • 87. Mixture of experts
  • 88. Non-parametric Bayesian methods
  • 89. Dirichlet process mixtures
  • 90. Gaussian process regression
  • 91. Bayesian nonparametrics
  • 92. Bayesian optimization
  • 93. Active learning
  • 94. Reinforcement learning
  • 95. Causal inference
  • 96. Bayesian causal inference
  • 97. Counterfactual reasoning
  • 98. Treatment effect estimation
  • 99. Propensity score matching
  • 100. Instrumental variables

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا