, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیریابی کارآمد داده‌های سنسور در شبکه‌های توزیع‌شده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیریابی کارآمد داده‌های سنسور در شبکه‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های سنسور

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. تابع ارزش، تابع سیاست
  • 5. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 6. یادگیری با تفکر و بدون تفکر
  • 7. یادگیری تطبیقی
  • 8. مقدمه ای بر شبکه های توزیع شده
  • 9. معماری های شبکه توزیع شده
  • 10. ملاحظات شبکه های توزیع شده
  • 11. تاخیر، پهنای باند، قابلیت اطمینان
  • 12. مسیریابی در شبکه های توزیع شده
  • 13. الگوریتم های مسیریابی سنتی
  • 14. مسیریابی مبتنی بر حالت
  • 15. مسیریابی مبتنی بر مسیر
  • 16. مسیریابی مبتنی بر جریان
  • 17. چالش های مسیریابی داده های سنسور
  • 18. حجم بالا، تنوع، سرعت
  • 19. محدودیت منابع (باتری، پردازش، حافظه)
  • 20. پویایی شبکه
  • 21. مسیریابی کارآمد داده های سنسور
  • 22. تعریف مسیریابی کارآمد
  • 23. معیارهای کارایی (مصرف انرژی، تاخیر، توان عملیاتی، طول عمر شبکه)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) برای مسیریابی
  • 25. چرا MARL برای مسیریابی داده های سنسور؟
  • 26. مزایای MARL در مقایسه با روش های سنتی
  • 27. معماری عامل در MARL
  • 28. عامل های مستقل
  • 29. عامل های متمرکز
  • 30. عامل های نیمه متمرکز
  • 31. تعریف مسئله مسیریابی به عنوان یک بازی چندعامله
  • 32. فضای حالت برای عامل ها
  • 33. فضای عمل برای عامل ها
  • 34. تابع پاداش برای عامل ها
  • 35. مدل سازی تعامل عامل ها
  • 36. مدل های همکارانه
  • 37. مدل های رقابتی
  • 38. مدل های مختلط
  • 39. الگوریتم های پایه MARL
  • 40. Q-learning مستقل
  • 41. Deep Q-Networks (DQN)
  • 42. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 43. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 44. داده های سنسور و ویژگی های آن
  • 45. انواع سنسورها
  • 46. ویژگی های داده های سنسور (حجم، سرعت، تنوع)
  • 47. تولید داده های سنسور
  • 48. مدل های شبیه سازی شبکه های سنسور
  • 49. شبیه سازهای معروف (NS-3, OMNeT++, MATLAB)
  • 50. طراحی محیط شبیه سازی برای MARL
  • 51. تعریف محیط بر اساس ویژگی های شبکه و داده های سنسور
  • 52. پیاده سازی عامل ها در محیط شبیه سازی
  • 53. پیاده سازی سیاست های عامل ها
  • 54. توسعه توابع پاداش مناسب
  • 55. بهینه سازی مصرف انرژی در مسیریابی
  • 56. استراتژی های کاهش مصرف انرژی
  • 57. خاموش کردن سنسورها
  • 58. تجمع داده ها
  • 59. فشرده سازی داده ها
  • 60. انتخاب مسیر کم مصرف
  • 61. کاهش تاخیر در مسیریابی
  • 62. استراتژی های کاهش تاخیر
  • 63. مسیرهای کوتاهتر
  • 64. توازن بار
  • 65. تطبیق با شرایط شبکه
  • 66. افزایش توان عملیاتی
  • 67. استراتژی های افزایش توان عملیاتی
  • 68. مسیرهای موازی
  • 69. توزیع بار
  • 70. مدیریت ازدحام
  • 71. افزایش طول عمر شبکه
  • 72. استراتژی های افزایش طول عمر
  • 73. توزیع یکنواخت بار انرژی
  • 74. مدیریت انرژی سنسورها
  • 75. توازن بار کاری
  • 76. مسیریابی با در نظر گرفتن کیفیت خدمات (QoS)
  • 77. تعریف QoS در شبکه های سنسور
  • 78. مسیریابی بر اساس معیارهای QoS
  • 79. مسیریابی با در نظر گرفتن امنیت
  • 80. تهدیدات امنیتی در شبکه های سنسور
  • 81. مسیریابی امن
  • 82. مسیریابی با تحمل خرابی
  • 83. مسیریابی تطبیقی در شبکه های پویا
  • 84. تغییرات توپولوژی شبکه
  • 85. تغییرات در نرخ تولید داده
  • 86. تغییرات در شرایط محیطی
  • 87. یادگیری سیاست های مسیریابی پویا
  • 88. مدل های یادگیری عمیق برای MARL
  • 89. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 90. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 91. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 92. ترکیب MARL با تکنیک های دیگر
  • 93. MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 94. MARL با الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک
  • 95. MARL با هوش ازدحامی
  • 96. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL
  • 97. معیارهای ارزیابی
  • 98. مقایسه با الگوریتم های پایه
  • 99. تحلیل حساسیت
  • 100. مطالعات موردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیریابی کارآمد داده‌های سنسور در شبکه‌های توزیع‌شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا