کتاب مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل ویدئو: از تئوری تا عمل
, ,

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل ویدئو: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028111 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل ویدئو: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مقدمه بر تحلیل ویدئو
  • 3. ارتباط بین LLMs و تحلیل ویدئو
  • 4. چالش‌های تحلیل ویدئو سنتی
  • 5. فرصت‌های جدید با LLMs در تحلیل ویدئو
  • 6. معماری‌های پایه‌ای LLMs
  • 7. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
  • 10. انواع LLMs (مانند GPT، BERT، T5)
  • 11. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. مبانی ویدئو: فریم‌ها، دنباله‌ها، و استریم‌ها
  • 13. نمایش‌های بصری ویدئو (Visual Representations)
  • 14. استخراج ویژگی‌های بصری (Visual Feature Extraction)
  • 15. مدل‌های یادگیری عمیق برای بینایی ماشین (Deep Learning for Computer Vision)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 18. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر برای بینایی (Vision Transformers – ViT)
  • 19. تلفیق نمایش‌های بصری و زبانی
  • 20. چالش‌های تلفیق مودال‌ها (Multimodal Fusion)
  • 21. معماری‌های تلفیقی (Fusion Architectures)
  • 22. روش‌های هم‌ترازی بین مودال‌ها (Cross-modal Alignment)
  • 23. یادگیری نمایش‌های مشترک (Joint Representation Learning)
  • 24. یادگیری نمایش‌های چندوجهی (Multimodal Representation Learning)
  • 25. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: شرح‌نویسی ویدئو (Video Captioning)
  • 26. تولید شرح‌های دقیق و توصیفی
  • 27. تولید شرح‌های خلاقانه و داستانی
  • 28. ارزیابی کیفیت شرح‌نویسی ویدئو
  • 29. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: پاسخ به سوالات ویدئویی (Video Question Answering – VideoQA)
  • 30. درک پرسش‌های مرتبط با محتوای ویدئو
  • 31. استخراج اطلاعات مرتبط از ویدئو برای پاسخگویی
  • 32. چالش‌های VideoQA
  • 33. معماری‌های VideoQA مبتنی بر LLMs
  • 34. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: خلاصه‌سازی ویدئو (Video Summarization)
  • 35. تولید خلاصه‌های بصری و متنی
  • 36. خلاصه‌سازی بر اساس رویدادها و موضوعات کلیدی
  • 37. ارزیابی خلاصه‌سازی ویدئو
  • 38. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: تشخیص و ردیابی اشیاء (Object Detection and Tracking)
  • 39. بهبود دقت و کارایی تشخیص اشیاء
  • 40. ردیابی اشیاء در طول زمان
  • 41. استفاده از LLMs برای درک زمینه اشیاء
  • 42. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: تشخیص رویداد (Event Detection)
  • 43. شناسایی و دسته‌بندی رویدادهای خاص در ویدئو
  • 44. استفاده از LLMs برای درک رویدادهای پیچیده
  • 45. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: جستجوی ویدئو (Video Search)
  • 46. جستجوی معنایی در میان مجموعه بزرگی از ویدئوها
  • 47. جستجو بر اساس توصیفات زبانی
  • 48. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: خلاصه‌سازی مکالمات ویدئویی (Video Dialogue Summarization)
  • 49. خلاصه‌سازی بحث‌ها و گفتگوها در ویدئوها
  • 50. شناسایی نکات کلیدی و تصمیمات گرفته شده
  • 51. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: تعامل با ویدئو (Video Interaction)
  • 52. ایجاد رابط‌های کاربری مبتنی بر زبان برای تعامل با ویدئو
  • 53. کنترل پخش و جستجو با دستورات صوتی
  • 54. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: تولید ویدئو (Video Generation)
  • 55. تولید ویدئوهای کوتاه بر اساس توضیحات متنی
  • 56. تولید انیمیشن‌های ساده
  • 57. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از ویدئوهای آموزشی
  • 58. شناسایی مفاهیم کلیدی در ویدئوهای درسی
  • 59. تولید پرسش و پاسخ از محتوای ویدئو
  • 60. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: تحلیل احساسات در ویدئو (Video Sentiment Analysis)
  • 61. شناسایی احساسات شخصیت‌ها و کلیت ویدئو
  • 62. استفاده از زبان بدن و لحن صدا
  • 63. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: تشخیص اقدامات (Action Recognition)
  • 64. شناسایی و دسته‌بندی اعمال انسانی در ویدئو
  • 65. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: خلاصه‌سازی و تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل ویدئوهای کوتاه و پرطرفدار
  • 67. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 68. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: امنیت و نظارت (Security and Surveillance)
  • 69. تشخیص رفتارهای مشکوک
  • 70. تحلیل صحنه‌های جرم
  • 71. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: پزشکی و سلامت
  • 72. تحلیل ویدئوهای جراحی
  • 73. تشخیص بیماری‌ها از طریق ویدئو
  • 74. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 75. درک محیط ویدئویی برای ربات‌ها
  • 76. هدایت ربات‌ها با دستورات زبانی
  • 77. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو: آموزش و شبیه‌سازی
  • 78. ایجاد سناریوهای آموزشی واقع‌گرایانه
  • 79. ارزیابی عملکرد در شبیه‌سازی‌ها
  • 80. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLMs در تحلیل ویدئو
  • 81. مجموعه‌داده‌های ویدئویی متنی (Video-Text Datasets)
  • 82. برچسب‌گذاری داده‌های ویدئویی
  • 83. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 84. روش‌های آموزش LLMs برای وظایف تحلیل ویدئو
  • 85. آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
  • 86. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 87. آموزش با دستور (Prompt-based Learning)
  • 88. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تحلیل ویدئو
  • 90. بهینه‌سازی LLMs برای وظایف خاص تحلیل ویدئو
  • 91. معیارهای ارزیابی در تحلیل ویدئو (مانند BLEU، METEOR، CIDEr)
  • 92. چالش‌های ارزیابی LLMs در تحلیل ویدئو
  • 93. مقیاس‌پذیری و کارایی مدل‌ها
  • 94. نیاز به منابع محاسباتی بالا
  • 95. مصرف انرژی و تأثیرات زیست‌محیطی
  • 96. ملاحظات اخلاقی و سوگیری (Bias) در LLMs
  • 97. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 98. شفافیت و تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌ها
  • 99. آینده LLMs در تحلیل ویدئو
  • 100. توسعه معماری‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل ویدئو: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا