کتاب آشنایی با انواع مدل‌های پردازش زبان طبیعی
, ,

کتاب آشنایی با انواع مدل‌های پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028128 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با انواع مدل‌های پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. تاریخچه NLP
  • 3. اهمیت NLP در دنیای امروز
  • 4. کاربردها و حوزه‌های NLP
  • 5. چالش‌های اساسی در NLP
  • 6. مبانی زبان شناسی برای NLP
  • 7. مورفولوژی (ساخت واژه)
  • 8. سینتکس (نحو)
  • 9. سمانتیک (معنا شناسی)
  • 10. پراگماتیک (کاربردشناسی)
  • 11. اصول زبان شناسی محاسباتی
  • 12. مدل‌های آماری در NLP
  • 13. مدل‌های زبانی N-gram
  • 14. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
  • 15. کاربرد مدل‌های N-gram
  • 16. مدل‌های متنی (Contextual Models)
  • 17. مدل‌های یادگیری عمیق در NLP
  • 18. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 20. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTMs)
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRUs)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای NLP
  • 23. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری ترنسفورمر
  • 27. کدگذارها (Encoders) و کدگشاها (Decoders)
  • 28. مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 29. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 30. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 31. RoBERTa
  • 32. XLNet
  • 33. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 34. ALBERTa
  • 35. ELECTRA
  • 36. LangChain
  • 37. Llama
  • 38. Mistral
  • 39. Gemma
  • 40. تکنیک‌های پیش پردازش متن
  • 41. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 42. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 43. ریشه‌یابی (Stemming)
  • 44. لماتی‌زاسیون (Lemmatization)
  • 45. نرمال‌سازی متن (Text Normalization)
  • 46. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 47. مدل‌های Word2Vec (Skip-gram و CBOW)
  • 48. مدل‌های GloVe (Global Vectors for Word Representation)
  • 49. مدل‌های FastText
  • 50. تعبیه‌های متنی (Contextual Embeddings)
  • 51. Task-Specific Embeddings
  • 52. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های NLP
  • 53. مجموعه داده‌ها (Datasets) در NLP
  • 54. تقسیم داده‌ها (Train/Validation/Test Split)
  • 55. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 56. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 57. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 58. آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
  • 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 60. فناوری‌های یادگیری با نظارت (Supervised Learning) در NLP
  • 61. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 62. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 63. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 64. تشخیص موضوع (Topic Classification)
  • 65. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 66. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging – POS Tagging)
  • 67. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 68. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 69. پاسخ به سوال (Question Answering – QA)
  • 70. فناوری‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در NLP
  • 71. خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
  • 72. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 73. کشف کلمات کلیدی (Keyword Extraction)
  • 74. فناوری‌های یادگیری نیمه نظارت (Semi-Supervised Learning) در NLP
  • 75. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 76. تولید متن (Text Generation)
  • 77. تولید متن خلاقانه
  • 78. تولید خلاصه (Summarization)
  • 79. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 80. تولید گفتگو (Dialogue Generation)
  • 81. ترکیب متن و صدا (Text-to-Speech – TTS)
  • 82. تشخیص صدا (Speech Recognition)
  • 83. پردازش صدا (Speech Processing)
  • 84. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 85. مدل‌های زبانی پیشرفته (Advanced Language Models)
  • 86. مدل‌های چند وجهی (Multimodal Models)
  • 87. مدل‌های زبانی با حافظه خارجی (Language Models with External Memory)
  • 88. مدل‌های زبانی با دانش گراف (Knowledge Graph-Enhanced Language Models)
  • 89. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم منبع (Low-Resource Language Models)
  • 90. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 91. کاربردهای پیشرفته NLP
  • 92. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 93. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Media Analysis)
  • 94. پردازش اسناد حقوقی (Legal Document Processing)
  • 95. پردازش اسناد پزشکی (Medical Document Processing)
  • 96. پردازش اخبار (News Processing)
  • 97. ربات‌های گفتگو (Chatbots) و دستیارهای مجازی (Virtual Assistants)
  • 98. امنیت در NLP (NLP Security)
  • 99. اخلاق در NLP (NLP Ethics)
  • 100. مدل‌های توزیع شده در NLP (Distributed NLP Models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با انواع مدل‌های پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا