, ,

کتاب پیش‌بینی و مدیریت تقاضا در شبکه‌های حمل و نقل با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی و مدیریت تقاضا در شبکه‌های حمل و نقل با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از مدل‌های پیشرفته پیش‌بینی تقاضا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر شبکه های حمل و نقل
  • 2. مفاهیم پایه شبکه های حمل و نقل
  • 3. انواع شبکه های حمل و نقل
  • 4. مدل سازی شبکه های حمل و نقل
  • 5. تحلیل شبکه های حمل و نقل
  • 6. کاربرد شبکه های حمل و نقل
  • 7. مقدمه ای بر پیش بینی تقاضا
  • 8. روش های پیش بینی تقاضا
  • 9. مدل های آماری پیش بینی تقاضا
  • 10. مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی تقاضا
  • 11. داده های مورد نیاز برای پیش بینی تقاضا
  • 12. چالش های پیش بینی تقاضا
  • 13. مقدمه ای بر مدیریت تقاضا
  • 14. راهبردهای مدیریت تقاضا
  • 15. تکنیک های مدیریت تقاضا
  • 16. پیاده سازی مدیریت تقاضا
  • 17. ارزیابی اثربخشی مدیریت تقاضا
  • 18. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه MARL
  • 20. عوامل و محیط در MARL
  • 21. پاداش و سیاست در MARL
  • 22. الگوریتم های MARL
  • 23. مدل های MARL
  • 24. پیاده سازی MARL
  • 25. کاربردهای MARL
  • 26. پیش بینی تقاضا در شبکه های حمل و نقل با MARL
  • 27. چرا MARL برای پیش بینی تقاضا؟
  • 28. مدل سازی شبکه حمل و نقل به عنوان محیط MARL
  • 29. تعریف عوامل در MARL برای پیش بینی تقاضا
  • 30. تعریف حالت ها و اقدامات عوامل
  • 31. طراحی تابع پاداش برای پیش بینی تقاضا
  • 32. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 33. پیاده سازی MARL برای پیش بینی تقاضا
  • 34. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 35. مقایسه MARL با روش های سنتی پیش بینی تقاضا
  • 36. مدیریت تقاضا در شبکه های حمل و نقل با MARL
  • 37. چرا MARL برای مدیریت تقاضا؟
  • 38. مدل سازی شبکه حمل و نقل به عنوان محیط MARL برای مدیریت تقاضا
  • 39. تعریف عوامل در MARL برای مدیریت تقاضا
  • 40. تعریف حالت ها و اقدامات عوامل
  • 41. طراحی تابع پاداش برای مدیریت تقاضا
  • 42. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 43. پیاده سازی MARL برای مدیریت تقاضا
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 45. مقایسه MARL با روش های سنتی مدیریت تقاضا
  • 46. ترکیب پیش بینی و مدیریت تقاضا با MARL
  • 47. مدل سازی یکپارچه پیش بینی و مدیریت تقاضا
  • 48. طراحی عامل های ترکیبی
  • 49. تعریف حالت ها و اقدامات پیچیده تر
  • 50. طراحی تابع پاداش جامع
  • 51. انتخاب الگوریتم MARL پیشرفته
  • 52. پیاده سازی مدل یکپارچه
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل یکپارچه
  • 54. چالش های پیش روی MARL در پیش بینی و مدیریت تقاضا
  • 55. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 56. قابلیت تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 57. ایمنی و امنیت در سیستم های MARL
  • 58. پایداری و استحکام الگوریتم های MARL
  • 59. داده های واقعی و شبیه سازی
  • 60. استانداردسازی و ارزیابی
  • 61. اخلاق و مسئولیت پذیری در MARL
  • 62. مطالعات موردی پیش بینی و مدیریت تقاضا با MARL
  • 63. مطالعات موردی ترافیک شهری
  • 64. مطالعات موردی حمل و نقل عمومی
  • 65. مطالعات موردی حمل و نقل کالا
  • 66. مطالعات موردی لجستیک
  • 67. مطالعات موردی حمل و نقل هوایی
  • 68. مطالعات موردی حمل و نقل دریایی
  • 69. مطالعات موردی شبکه های حمل و نقل هوشمند
  • 70. مطالعات موردی شهرهای هوشمند
  • 71. مطالعات موردی بلایای طبیعی و مدیریت بحران
  • 72. مطالعات موردی رویدادهای خاص
  • 73. مطالعات موردی آینده نگر
  • 74. ابزارها و چارچوب های MARL
  • 75. کتابخانه های پایتون برای MARL (مثلاً Ray RLlib, PettingZoo)
  • 76. شبیه سازهای شبکه حمل و نقل (مثلاً SUMO, MATSim)
  • 77. پلتفرم های ابری برای آموزش MARL
  • 78. ابزارهای بصری سازی نتایج MARL
  • 79. ابزارهای ارزیابی مدل های MARL
  • 80. نرم افزارهای تحلیل داده
  • 81. نرم افزارهای مدل سازی شبکه
  • 82. نرم افزارهای بهینه سازی
  • 83. روش های پیش پردازش داده ها
  • 84. روش های استخراج ویژگی
  • 85. روش های انتخاب ویژگی
  • 86. روش های کاهش ابعاد
  • 87. روش های نرمال سازی داده ها
  • 88. روش های مدیریت داده های گمشده
  • 89. روش های مدیریت داده های پرت
  • 90. روش های اعتبارسنجی مدل
  • 91. روش های ارزیابی مدل
  • 92. روش های تفسیر نتایج
  • 93. روش های مستندسازی نتایج
  • 94. روش های ارائه نتایج
  • 95. روش های انتشار نتایج
  • 96. روش های نگهداری مدل
  • 97. روش های به روز رسانی مدل
  • 98. روش های انتقال یادگیری
  • 99. روش های یادگیری فدرال
  • 100. روش های یادگیری تقویتی با نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی و مدیریت تقاضا در شبکه‌های حمل و نقل با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا