کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر افزایش شفافیت و اعتبار
, ,

کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر افزایش شفافیت و اعتبار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028144 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر افزایش شفافیت و اعتبار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی و اهمیت امنیت و حریم خصوصی
  • 2. تعریف مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. کاربردهای مدل های زبانی
  • 4. چالش های امنیتی مرتبط با مدل های زبانی
  • 5. چالش های حریم خصوصی مرتبط با مدل های زبانی
  • 6. اهمیت شفافیت در مدل های زبانی
  • 7. اهمیت اعتبار در مدل های زبانی
  • 8. ارتباط بین امنیت، حریم خصوصی، شفافیت و اعتبار
  • 9. اهداف دوره آموزشی
  • 10. مروری بر تهدیدات امنیتی در مدل های زبانی
  • 11. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection Attacks)
  • 12. تکنیک های حمله تزریق پرامپت
  • 13. روش های دفاع در برابر تزریق پرامپت
  • 14. حملات افشای داده های آموزشی (Training Data Leakage)
  • 15. چگونه داده های آموزشی ممکن است افشا شوند
  • 16. روش های پیشگیری از افشای داده های آموزشی
  • 17. حملات سوء استفاده از مدل (Model Exploitation Attacks)
  • 18. حملات تولید محتوای مضر
  • 19. حملات تبعیض آمیز و جانبدارانه
  • 20. حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی با استفاده از LLMs
  • 21. حملات انکار سرویس (Denial of Service) بر روی LLMs
  • 22. حملات سرقت مدل (Model Stealing Attacks)
  • 23. مروری بر چالش های حریم خصوصی در مدل های زبانی
  • 24. جمع آوری و استفاده از داده های حساس
  • 25. حریم خصوصی در داده های آموزشی
  • 26. حریم خصوصی در تعاملات کاربر با LLM
  • 27. شناسایی و احراز هویت کاربران
  • 28. نقض حریم خصوصی از طریق خروجی مدل
  • 29. تکنیک های حمله به حریم خصوصی
  • 30. حملات استنتاج عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 31. حملات بازسازی داده (Data Reconstruction Attacks)
  • 32. حملات شناسایی شخصی (Personal Identification Attacks)
  • 33. حملات استنتاج ویژگی (Attribute Inference Attacks)
  • 34. مدل های زبانی و مسائل مربوط به رضایت کاربر
  • 35. داده های شخصی در پرامپت ها
  • 36. حریم خصوصی در داده های مکالمه ای
  • 37. اهمیت شفافیت در مدل های زبانی
  • 38. تعریف شفافیت در مدل های زبانی
  • 39. چرا شفافیت مهم است
  • 40. انواع شفافیت
  • 41. شفافیت در داده های آموزشی
  • 42. شفافیت در معماری مدل
  • 43. شفافیت در فرآیند آموزش
  • 44. شفافیت در خروجی مدل
  • 45. شفافیت در قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 46. شفافیت در توضیح پذیری (Explainability)
  • 47. موانع شفافیت
  • 48. پیچیدگی مدل های زبانی
  • 49. فقدان ابزار مناسب
  • 50. ملاحظات تجاری و مالکیت معنوی
  • 51. دسته بندی تکنیک های افزایش شفافیت
  • 52. شفافیت در داده ها
  • 53. شفافیت در مدل
  • 54. شفافیت در خروجی
  • 55. تکنیک های افزایش شفافیت در داده های آموزشی
  • 56. مستندسازی مجموعه داده ها
  • 57. بررسی و پاکسازی داده ها
  • 58. مدیریت داده های حساس
  • 59. برچسب گذاری داده ها
  • 60. شفافیت در معماری و فرآیند آموزش
  • 61. مستندسازی معماری مدل
  • 62. توضیح پارامترها و لایه ها
  • 63. مستندسازی فرآیند آموزش
  • 64. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 65. روش های اعتبارسنجی و تست
  • 66. شفافیت در خروجی مدل
  • 67. توضیح دلایل خروجی
  • 68. ارائه منابع خروجی
  • 69. مدیریت عدم قطعیت در خروجی
  • 70. تکنیک های قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 71. روش های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 72. تحلیل وزن های مدل
  • 73. تکنیک های مبتنی بر نمونه (Example-based Methods)
  • 74. تکنیک های مبتنی بر جایگزینی (Surrogate Models)
  • 75. تکنیک های مبتنی بر حذف (Removal Methods)
  • 76. تکنیک های مبتنی بر Perturbation
  • 77. تکنیک های مبتنی بر LIME و SHAP
  • 78. تکنیک های توضیح پذیری (Explainability)
  • 79. توضیح تصمیمات مدل
  • 80. توضیح پیش بینی های مدل
  • 81. توضیح علت خروجی های خاص
  • 82. ارتباط قابلیت تفسیر و توضیح پذیری
  • 83. اهمیت اعتبار در مدل های زبانی
  • 84. تعریف اعتبار در مدل های زبانی
  • 85. چرا اعتبار مهم است
  • 86. ابعاد اعتبار
  • 87. دقت و صحت (Accuracy and Correctness)
  • 88. قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 89. انصاف (Fairness)
  • 90. مقاومت در برابر سوء استفاده (Robustness)
  • 91. کاهش سوگیری (Bias Reduction)
  • 92. قابلیت اعتماد (Trustworthiness)
  • 93. چالش های اعتبار
  • 94. سوگیری در داده های آموزشی
  • 95. خطا در فرآیند آموزش
  • 96. تولید اطلاعات نادرست (Hallucinations)
  • 97. تولید محتوای مضر
  • 98. وابستگی به داده های آموزشی
  • 99. تکنیک های افزایش اعتبار
  • 100. روش های بهبود کیفیت داده های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر افزایش شفافیت و اعتبار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا