, ,

کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های مونتاژ با دقت بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های مونتاژ با دقت بالا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام عملیات مونتاژ قطعات با نیاز به دقت و ظرافت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. تعریف MDP
  • 7. تابع انتقال حالت
  • 8. تابع پاداش
  • 9. خط مشی (Policy)
  • 10. تابع ارزش (Value Function)
  • 11. تابع ارزش حالت-عمل (Q-Function)
  • 12. معادلات بلمن (Bellman Equations)
  • 13. معادله بلمن برای تابع ارزش
  • 14. معادله بلمن برای تابع ارزش حالت-عمل
  • 15. هدف یادگیری تقویتی
  • 16. بهینه‌سازی خط مشی
  • 17. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-based Learning)
  • 18. یادگیری مبتنی بر خط مشی (Policy-based Learning)
  • 19. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic)
  • 20. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین (Off-policy)
  • 21. روش‌های یادگیری تقویتی آنلاین (On-policy)
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 23. Q-Learning
  • 24. SARSA
  • 25. Deep Q-Networks (DQN)
  • 26. معماری DQN
  • 27. بهینه‌سازی DQN
  • 28. Double DQN
  • 29. Dueling DQN
  • 30. Prioritized Experience Replay
  • 31. Multi-step Q-Learning
  • 32. Policy Gradients
  • 33. REINFORCE
  • 34. Actor-Critic Methods
  • 35. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 36. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 37. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 38. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 39. داده‌های مصنوعی در یادگیری تقویتی
  • 40. مقدمه بر رباتیک
  • 41. مبانی رباتیک
  • 42. انواع ربات‌ها
  • 43. ربات‌های صنعتی
  • 44. ربات‌های مونتاژ
  • 45. مفاهیم اساسی در رباتیک
  • 46. موقعیت و جهت‌گیری (Pose)
  • 47. فضای کاری (Workspace)
  • 48. فضای مفاصل (Joint Space)
  • 49. کینماتیک مستقیم و معکوس
  • 50. دینامیک ربات
  • 51. محرک‌ها و سنسورها
  • 52. کنترل ربات
  • 53. انواع کنترلرها (PID, Fuzzy Logic, etc.)
  • 54. مقدمه بر ربات‌های مونتاژ با دقت بالا
  • 55. چالش‌های مونتاژ با دقت بالا
  • 56. نیاز به دقت و تکرارپذیری
  • 57. مونتاژ قطعات ریز و ظریف
  • 58. مونتاژ در محیط‌های حساس
  • 59. کاربرد ربات‌ها در مونتاژ دقیق
  • 60. صنایع الکترونیک، پزشکی، هوافضا
  • 61. سیستم‌های بینایی ماشین برای ربات‌ها
  • 62. دوربین‌ها و سنسورهای تصویری
  • 63. پردازش تصویر برای شناسایی و موقعیت‌یابی قطعات
  • 64. تکنیک‌های تطبیق الگو (Template Matching)
  • 65. تکنیک‌های تشخیص لبه (Edge Detection)
  • 66. تکنیک‌های تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 67. تشخیص عیوب قطعات
  • 68. استفاده از یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 70. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 71. درک سه‌بعدی از محیط
  • 72. سنسورهای لمسی و نیرو
  • 73. اندازه‌گیری نیرو و گشتاور
  • 74. کنترل حلقه بسته مبتنی بر نیرو
  • 75. جلوگیری از آسیب به قطعات و ابزار
  • 76. حس کردن تماس و لغزش
  • 77. فیدبک حسی برای مونتاژ دقیق
  • 78. سیستم‌های موقعیت‌یابی دقیق (High-precision Localization)
  • 79. انکودرها (Encoders)
  • 80. مترها (Metre)
  • 81. سنسورهای لیزری
  • 82. سیستم‌های ناوبری داخلی (INS)
  • 83. سیستم‌های موقعیت‌یابی خارجی (GPS, UWB)
  • 84. تلفیق سنسورها (Sensor Fusion)
  • 85. مقدمه بر کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل ربات‌های مونتاژ
  • 86. مزایای یادگیری تقویتی برای کنترل ربات مونتاژ
  • 87. قابلیت انطباق با محیط‌های پویا
  • 88. یادگیری وظایف پیچیده بدون برنامه‌ریزی صریح
  • 89. بهبود دقت و تکرارپذیری
  • 90. کاهش زمان مونتاژ
  • 91. مقایسه با روش‌های کنترل سنتی
  • 92. چالش‌های استفاده از یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 93. نیاز به داده‌های آموزشی زیاد
  • 94. ایمنی در حین آموزش
  • 95. تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 96. مدل‌سازی محیط پیچیده
  • 97. طراحی تابع پاداش (Reward Function Design)
  • 98. اهمیت تابع پاداش در هدایت عامل
  • 99. طراحی پاداش برای وظایف مونتاژ
  • 100. پاداش مثبت برای موفقیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های مونتاژ با دقت بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا