, ,

کتاب مدل‌سازی بیزی مبتنی بر MCMC برای توزیع آلاینده‌ها در محیط زیست

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی بیزی مبتنی بر MCMC برای توزیع آلاینده‌ها در محیط زیست

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم محیطی (Environmental Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. امید ریاضی و واریانس
  • 6. قضیه بیز
  • 7. قانون احتمال کل
  • 8. احتمال شرطی
  • 9. قضیه بیز و استنلال بیزی
  • 10. مقدمات مدل‌سازی بیزی
  • 11. پارامترهای مدل
  • 12. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 13. توزیع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 14. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 15. ارتباط بین توزیع پیشین، درستنمایی و پسین
  • 16. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 17. اهمیت نمونه‌برداری
  • 18. نیاز به روش‌های نمونه‌برداری
  • 19. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره‌ای (MCMC)
  • 20. اصول MCMC
  • 21. زنجیره‌های مارکوف
  • 22. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 23. پایایی زنجیره‌های مارکوف
  • 24. توزیع ایستای زنجیره مارکوف
  • 25. ارتباط توزیع ایستا با توزیع پسین
  • 26. الگوریتم‌های MCMC
  • 27. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌بردار گیبس (Gibbs Sampling)
  • 28. نحوه عملکرد نمونه‌بردار گیبس
  • 29. شرایط لازم برای نمونه‌بردار گیبس
  • 30. مثال‌های ساده از نمونه‌بردار گیبس
  • 31. معرفی الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 32. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 33. تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 34. نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 35. مزایا و معایب متروپلیس-هستینگز
  • 36. معرفی الگوریتم متروپلیس (Metropolis Algorithm)
  • 37. حالت خاصی از متروپلیس-هستینگز
  • 38. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 40. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 41. مفهوم همگرایی
  • 42. نشانه‌های عدم همگرایی
  • 43. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی
  • 44. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 45. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 46. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 47. روش‌های کمی ارزیابی همگرایی
  • 48. تخمین نسبت اتلاف (Gelman-Rubin Statistic)
  • 49. تخمین ضریب اتلاف (Autocorrelation)
  • 50. تعداد نمونه‌های مؤثر (Effective Sample Size – ESS)
  • 51. زمان لازم برای رسیدن به همگرایی
  • 52. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 53. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 54. تنظیم اندازه گام (Step Size)
  • 55. تنظیم نرخ پذیرش
  • 56. اهمیت تنظیم پارامترها
  • 57. مدل‌سازی توزیع آلاینده‌ها در محیط زیست
  • 58. مقدمه‌ای بر آلودگی محیط زیست
  • 59. انواع آلاینده‌ها (هوا، آب، خاک)
  • 60. مسائل مرتبط با توزیع آلاینده‌ها
  • 61. نیاز به مدل‌سازی دقیق
  • 62. ملاحظات فضایی و زمانی در توزیع آلاینده‌ها
  • 63. مدل‌های آماری برای توزیع آلاینده‌ها
  • 64. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 65. مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 66. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 67. مدل‌های زمانی (Temporal Models)
  • 68. مدل‌های فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Models)
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای توزیع آلاینده‌ها
  • 70. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای پارامترهای مدل
  • 71. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای مکانی
  • 72. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای زمانی
  • 73. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای متغیرهای توضیحی
  • 74. تعریف تابع درستنمایی برای داده‌های آلاینده‌ها
  • 75. توزیع نرمال برای داده‌های پیوسته
  • 76. توزیع پواسون یا دوجمله‌ای منفی برای داده‌های شمارشی
  • 77. توزیع‌های دیگر بر اساس نوع داده
  • 78. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با MCMC
  • 79. مثال عملی: مدل‌سازی توزیع ذرات معلق در هوا
  • 80. جمع‌آوری داده‌های ذرات معلق
  • 81. تعریف متغیرهای توضیحی (موقعیت مکانی، زمان، شرایط هواشناسی)
  • 82. انتخاب مدل بیزی مناسب
  • 83. انتخاب الگوریتم MCMC (گیبس یا متروپلیس-هستینگز)
  • 84. اجرای الگوریتم MCMC
  • 85. ارزیابی همگرایی مدل
  • 86. تفسیر نتایج مدل
  • 87. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 88. استفاده از توزیع پسین برای استنتاج
  • 89. محاسبه میانگین، میانه و فواصل اطمینان پسین
  • 90. تصویرسازی نتایج مدل
  • 91. نقشه‌های توزیع آلاینده‌ها
  • 92. نمودارهای روند زمانی
  • 93. نمودارهای ارتباط بین آلاینده‌ها و متغیرهای توضیحی
  • 94. مثال عملی: مدل‌سازی آلودگی رودخانه‌ها
  • 95. جمع‌آوری داده‌های آلودگی آب
  • 96. تعریف متغیرهای توضیحی (منابع آلودگی، دبی رودخانه، فصل)
  • 97. انتخاب مدل بیزی مناسب
  • 98. پیاده‌سازی و ارزیابی مدل MCMC
  • 99. تفسیر نتایج برای مدیریت منابع آب
  • 100. ارزیابی ریسک آلودگی با مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی بیزی مبتنی بر MCMC برای توزیع آلاینده‌ها در محیط زیست”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا