, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی احتمالاتی
  • 2. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 3. کاربرد استنتاج بیزی در عمل
  • 4. چالش های استنتاج بیزی تحلیلی
  • 5. معرفی نمونه گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. چرا MCMC؟
  • 7. اصول اساسی MCMC
  • 8. مفهوم فضای حالت
  • 9. مفهوم توزیع هدف
  • 10. مفهوم توزیع پیشین
  • 11. مفهوم توزیع پسین
  • 12. مفهوم تابع درست نمایی
  • 13. تفاوت بین MCMC و نمونه گیری مونت کارلو مستقیم
  • 14. انواع الگوریتم های MCMC
  • 15. معرفی پیاده سازی الگوریتم های MCMC
  • 16. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Stan
  • 17. چرا Stan؟
  • 18. مزایای Stan برای مدل سازی احتمالاتی
  • 19. نصب Stan
  • 20. کامپایل کردن مدل های Stan
  • 21. اجرای مدل های Stan
  • 22. ساختار یک مدل Stan
  • 23. بلوک `data` در Stan
  • 24. بلوک `parameters` در Stan
  • 25. بلوک `transformed parameters` در Stan
  • 26. بلوک `model` در Stan
  • 27. بلوک `generated quantities` در Stan
  • 28. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 29. مدل خطی بیزی ساده
  • 30. تفسیر نتایج Stan
  • 31. نمودارهای تشخیصی MCMC
  • 32. معیارهای همگرایی MCMC
  • 33. R-hat (Brooks-Gelman-Rubin statistic)
  • 34. Trace plots
  • 35. Autocorrelation plots
  • 36. Effective sample size (ESS)
  • 37. چالش های رایج در اجرای MCMC
  • 38. مشکلات همگرایی
  • 39. مشکلات نمونه گیری
  • 40. مشکلات انتخاب توزیع پیشین
  • 41. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 42. توزیع های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 43. توزیع های پیشین اطلاعاتی
  • 44. تأثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 45. مدل سازی توزیع های نرمال در Stan
  • 46. مدل سازی توزیع های برنولی در Stan
  • 47. مدل سازی توزیع های پواسون در Stan
  • 48. مدل سازی توزیع های بتا در Stan
  • 49. مدل سازی توزیع های گاما در Stan
  • 50. مدل سازی توزیع های چند متغیره نرمال در Stan
  • 51. مدل سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 52. مدل سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 53. مدل سازی مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) در Stan
  • 54. مدل سازی سری های زمانی در Stan
  • 55. مدل سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 56. مدل سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 57. مدل سازی اثرات ثابت در Stan
  • 58. مدل سازی مدل های چند سطحی در Stan
  • 59. مدل سازی داده های طولی در Stan
  • 60. مدل سازی مدل های شبکه ای در Stan
  • 61. مدل سازی مدل های بقا در Stan
  • 62. مدل سازی مدل های طبقه بندی در Stan
  • 63. مدل سازی مدل های خوشه بندی در Stan
  • 64. مدل سازی مدل های اکتشافی در Stan
  • 65. مدل سازی مدل های پیش بینی در Stan
  • 66. استفاده از Stan برای ارزیابی مدل
  • 67. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای پسین
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل در Stan
  • 69. WaIC (Widely Applicable Information Criterion)
  • 70. LOO-CV (Leave-One-Out Cross-Validation)
  • 71. Bayesian p-value
  • 72. مدل سازی با استفاده از داده های واقعی
  • 73. مثال کاربردی: مدل سازی داده های پزشکی
  • 74. مثال کاربردی: مدل سازی داده های اقتصادی
  • 75. مثال کاربردی: مدل سازی داده های زیست شناسی
  • 76. مثال کاربردی: مدل سازی داده های علوم اجتماعی
  • 77. مثال کاربردی: مدل سازی داده های روانشناسی
  • 78. بهینه سازی اجرای مدل های Stan
  • 79. استفاده از پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 80. تنظیم تعداد تکرارها
  • 81. تنظیم تعداد زنجیره ها
  • 82. تنظیم پارامترهای الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 83. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 84. استفاده از پیش پردازش داده ها
  • 85. استفاده از داده های نرمال شده
  • 86. استفاده از داده های استاندارد شده
  • 87. استفاده از تکنیک های نمونه گیری پیشرفته
  • 88. Variable transformation
  • 89. Parameter expansion
  • 90. Conditional sampling
  • 91. استفاده از Stan برای شبیه سازی
  • 92. تولید داده های شبیه سازی شده
  • 93. ارزیابی عملکرد مدل با داده های شبیه سازی شده
  • 94. رفع اشکال مدل های Stan
  • 95. خطاهای کامپایل
  • 96. خطاهای زمان اجرا
  • 97. خطاهای منطقی
  • 98. تفسیر پیام های خطا در Stan
  • 99. استفاده از ابزارهای توسعه Stan
  • 100. Stan Development Environment (SDE)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا