, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی تجربه مشتری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی تجربه مشتری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات مشتری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه ای بر شخصی سازی تجربه مشتری
  • 3. ارتباط بین یادگیری تقویتی چندعامله و شخصی سازی
  • 4. مزایای یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی سازی
  • 5. چالش های یادگیری تقویتی چندعامله در شخصی سازی
  • 6. مبانی یادگیری تقویتی
  • 7. مفهوم عامل
  • 8. مفهوم محیط
  • 9. حالت، عمل، پاداش
  • 10. سیاست عامل
  • 11. تابع ارزش
  • 12. یادگیری Q
  • 13. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 14. الگوریتم های سیاست گرادیان
  • 15. الگوریتم های Actor-Critic
  • 16. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. مفهوم عامل های متعدد
  • 18. تعاملات بین عامل ها
  • 19. انواع محیط های چندعامله
  • 20. همکاری در مقابل رقابت
  • 21. محیط های مشترک در مقابل مستقل
  • 22. مدل های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. محیط های با عامل های مستقل (Independent Learners)
  • 24. محیط های با عامل های متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized)
  • 25. محیط های با عامل های متمرکز-متمرکز (Centralized-Centralized)
  • 26. محیط های با عامل های پنهان (Hidden)
  • 27. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 28. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 31. شبکه های عصبی گراف (GNN)
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی سازی
  • 33. مدل سازی عامل های مشتری
  • 34. مدل سازی عامل های سیستم شخصی سازی
  • 35. مدل سازی تعاملات مشتری و سیستم
  • 36. تعریف فضای حالت برای شخصی سازی
  • 37. تعریف فضای عمل برای شخصی سازی
  • 38. تعریف تابع پاداش برای شخصی سازی
  • 39. اهداف شخصی سازی در چارچوب MARL
  • 40. افزایش نرخ کلیک (CTR)
  • 41. افزایش نرخ تبدیل (CVR)
  • 42. افزایش رضایت مشتری
  • 43. کاهش نرخ ریزش (Churn Rate)
  • 44. افزایش ارزش طول عمر مشتری (CLTV)
  • 45. طراحی تابع پاداش برای اهداف شخصی سازی
  • 46. نمونه های کاربردی MARL در شخصی سازی
  • 47. شخصی سازی محتوای وب سایت
  • 48. شخصی سازی توصیه های محصول
  • 49. شخصی سازی تجربه بازی
  • 50. شخصی سازی آموزش آنلاین
  • 51. شخصی سازی تبلیغات
  • 52. شخصی سازی رابط کاربری (UI)
  • 53. شخصی سازی جریان کاربر (User Flow)
  • 54. تکنیک های پیشرفته MARL برای شخصی سازی
  • 55. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 56. یادگیری تقویتی چندعامله با مشاهده (Observational MARL)
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات (Communication MARL)
  • 58. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه بلندمدت
  • 59. یادگیری تقویتی چندعامله با مدل سازی حریف (Opponent Modeling)
  • 60. مدل سازی رفتار پیش بینی نشده مشتری
  • 61. مدل سازی رفتار مشتریان جدید
  • 62. مدل سازی رفتار مشتریان وفادار
  • 63. مدل سازی رفتار مشتریان در معرض ریزش
  • 64. مدل سازی رفتار مشتریان با علایق متغیر
  • 65. مدیریت پویایی محیط در شخصی سازی
  • 66. تغییر علایق مشتری
  • 67. ظهور محصولات جدید
  • 68. تغییر روند بازار
  • 69. شرایط اقتصادی متغیر
  • 70. اقدامات رقبا
  • 71. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 72. مقیاس پذیری
  • 73. ناپایداری یادگیری
  • 74. کمبود داده
  • 75. تفسیرپذیری مدل
  • 76. استانداردسازی چارچوب ها
  • 77. ابزارها و کتابخانه های MARL
  • 78. کتابخانه های پایتون برای MARL
  • 79. فریمورک های شبیه سازی MARL
  • 80. چارچوب های ارزیابی عملکرد MARL
  • 81. مجموعه داده های مرتبط با شخصی سازی
  • 82. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 83. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 84. معیارهای ارزیابی عملکرد شخصی سازی
  • 85. تست A/B در زمینه MARL
  • 86. شبیه سازی سناریوهای مختلف
  • 87. مطالعات موردی موفق MARL در شخصی سازی
  • 88. مطالعات موردی ناموفق MARL و درس های آموخته شده
  • 89. آینده MARL در شخصی سازی تجربه مشتری
  • 90. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 91. نقش هوش مصنوعی مولد در MARL
  • 92. اهمیت اخلاق در MARL برای شخصی سازی
  • 93. مسائل حریم خصوصی داده ها
  • 94. سوگیری در الگوریتم ها
  • 95. شفافیت و توضیح پذیری
  • 96. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 97. مراحل بعدی برای توسعه سیستم های شخصی سازی مبتنی بر MARL
  • 98. منابع و مراجع بیشتر
  • 99. پرسش و پاسخ
  • 100. کارگاه عملی: پیاده سازی یک سیستم ساده MARL برای شخصی سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی تجربه مشتری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا