, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: هوشمندسازی ربات‌های زیردریایی برای بازرسی و تعمیرات زیرساخت‌های حیاتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: هوشمندسازی ربات‌های زیردریایی برای بازرسی و تعمیرات زیرساخت‌های حیاتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف بازرسی و تعمیر کابل‌های زیردریایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی هوش مصنوعی
  • 4. مبانی رباتیک
  • 5. مبانی رباتیک زیردریایی
  • 6. ساختار ربات‌های زیردریایی
  • 7. محرک‌ها و حسگرهای ربات‌های زیردریایی
  • 8. مخابرات در ربات‌های زیردریایی
  • 9. سیستم‌های ناوبری ربات‌های زیردریایی
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تعریف عامل و محیط در MARL
  • 12. تعریف فضای حالت، عمل و پاداش در MARL
  • 13. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 15. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 20. چالش‌های MADRL
  • 21. عدم قطعیت محیطی
  • 22. ناهماهنگی عامل‌ها
  • 23. مقیاس‌پذیری
  • 24. پیاده‌سازی MADRL برای ربات‌های زیردریایی
  • 25. معماری‌های MADRL برای ربات‌های زیردریایی
  • 26. روش‌های مرکزی و غیرمتمرکز در MADRL
  • 27. یادگیری عامل مجزا (Independent Learning)
  • 28. یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-based Learning)
  • 29. یادگیری با مربی (Actor-Critic)
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر تابع ارزش (Value-based RL)
  • 31. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-based RL)
  • 32. روش‌های MADRL پیشرفته
  • 33. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 34. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 35. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 36. QMIX
  • 37. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 38. Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)
  • 39. کاربرد MADRL در ربات‌های زیردریایی
  • 40. بازرسی زیرساخت‌های حیاتی
  • 41. شناسایی و تشخیص نقص
  • 42. نقشه‌برداری از محیط
  • 43. تعمیرات زیرساخت‌های حیاتی
  • 44. دستکاری اشیاء
  • 45. لحیم‌کاری و جوشکاری زیر آب
  • 46. مدیریت و هماهنگی ربات‌ها
  • 47. تخصیص وظایف
  • 48. اجتناب از برخورد
  • 49. بهینه‌سازی مسیر
  • 50. شبیه‌سازی محیط ربات‌های زیردریایی
  • 51. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 52. Gazebo
  • 53. Webots
  • 54. MATLAB/Simulink
  • 55. طراحی سناریوهای شبیه‌سازی
  • 56. ایجاد مدل‌های فیزیکی ربات‌های زیردریایی
  • 57. شبیه‌سازی حسگرها و محرک‌ها
  • 58. شبیه‌سازی پویایی سیالات
  • 59. شبیه‌سازی شرایط محیطی زیر آب
  • 60. آموزش عامل‌های MADRL در شبیه‌سازی
  • 61. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی برای آموزش
  • 62. ارزیابی عملکرد عامل‌های آموزش‌دیده
  • 63. انتقال دانش از شبیه‌سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real Transfer)
  • 64. چالش‌های Sim-to-Real Transfer
  • 65. شکاف بین شبیه‌سازی و واقعیت
  • 66. روش‌های بهبود Sim-to-Real Transfer
  • 67. تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 68. یادگیری مبتنی بر داده‌های دنیای واقعی
  • 69. بهینه‌سازی پارامترهای محیط شبیه‌سازی
  • 70. پیاده‌سازی MADRL بر روی ربات‌های زیردریایی واقعی
  • 71. سخت‌افزار ربات‌های زیردریایی
  • 72. تجهیزات محاسباتی
  • 73. سنسورها و دوربین‌ها
  • 74. بازوهای رباتیک
  • 75. ملاحظات عملیاتی
  • 76. مصرف انرژی
  • 77. پهنای باند مخابراتی
  • 78. محدودیت‌های محاسباتی درونی
  • 79. ارزیابی عملکرد در دنیای واقعی
  • 80. سناریوهای بازرسی و تعمیرات
  • 81. جمع‌آوری داده‌های عملکرد
  • 82. تحلیل نتایج و بهبود مدل‌ها
  • 83. مطالعات موردی موفق
  • 84. مثال‌هایی از کاربرد MARL در رباتیک زیردریایی
  • 85. پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط
  • 86. آینده MARL در هوش مصنوعی رباتیک
  • 87. پیشرفت‌های آینده در الگوریتم‌های MADRL
  • 88. کاربرد در سناریوهای پیچیده‌تر
  • 89. هماهنگی با سایر سیستم‌های خودمختار
  • 90. اخلاق و ایمنی در رباتیک زیردریایی خودمختار
  • 91. ملاحظات امنیتی
  • 92. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 93. تأثیرات زیست‌محیطی
  • 94. استانداردسازی و مقررات
  • 95. آموزش و توسعه نیروی انسانی
  • 96. مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه و پیاده‌سازی
  • 97. فرصت‌های شغلی
  • 98. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 99. مرور کلی بر یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های زیردریایی
  • 100. چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: هوشمندسازی ربات‌های زیردریایی برای بازرسی و تعمیرات زیرساخت‌های حیاتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا