, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری در پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری در پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه به بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 3. مقدمه به پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی
  • 4. ترکیب یادگیری تقویتی چندعامله و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 5. چالش‌های بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری در پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی
  • 6. ضرورت استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله در این زمینه
  • 7. مروری بر ادبیات موضوع
  • 8. مبانی یادگیری تقویتی
  • 9. مفهوم عامل (Agent)
  • 10. مفهوم محیط (Environment)
  • 11. تابع پاداش (Reward Function)
  • 12. تابع سیاست (Policy Function)
  • 13. تابع ارزش (Value Function)
  • 14. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 15. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 17. Q-Learning
  • 18. Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 20. Policy Gradients
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 24. چالش‌های هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 25. محیط‌های چندعامله
  • 26. مدل‌های عامل منفرد (Independent Learners)
  • 27. مدل‌های عامل مشترک (Joint Action Learners)
  • 28. مدل‌های عامل با آگاهی از دیگر عامل‌ها (Awareness of Other Agents)
  • 29. انواع محیط‌های چندعامله
  • 30. همکارانه (Cooperative)
  • 31. رقابتی (Competitive)
  • 32. مختلط (Mixed)
  • 33. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 34. هم‌ترازی پاداش (Reward Alignment)
  • 35. ناسازگاری پاداش (Reward Misalignment)
  • 36. پاداش‌های مشترک (Shared Rewards)
  • 37. پاداش‌های مجزا (Individual Rewards)
  • 38. فهم مشترک (Common Knowledge)
  • 39. مدل‌سازی محیط چندعامله
  • 40. تکنیک‌های مدل‌سازی
  • 41. مدل‌های احتمالی (Probabilistic Models)
  • 42. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 43. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 44. پلتفرم‌های شبیه‌سازی
  • 45. OpenAI Gym
  • 46. PettingZoo
  • 47. RLlib
  • 48. معرفی سبد سرمایه‌گذاری
  • 49. مفهوم سبد سرمایه‌گذاری
  • 50. انواع دارایی‌های سرمایه‌گذاری
  • 51. سهام
  • 52. اوراق قرضه
  • 53. کالاها
  • 54. دارایی‌های جایگزین
  • 55. پروژه‌های تحقیق و توسعه (R&D)
  • 56. ویژگی‌های پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 57. ریسک بالا
  • 58. عدم قطعیت بالا
  • 59. بازده بالقوه بالا
  • 60. اهمیت پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی
  • 61. انواع پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی
  • 62. انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 63. ذخیره‌سازی انرژی
  • 64. بهره‌وری انرژی
  • 65. سوخت‌های فسیلی پیشرفته
  • 66. انرژی هسته‌ای
  • 67. فناوری‌های نوظهور
  • 68. مفاهیم اساسی در بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 69. بازده مورد انتظار (Expected Return)
  • 70. ریسک (Risk)
  • 71. انحراف معیار (Standard Deviation)
  • 72. نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 73. مرز کارا (Efficient Frontier)
  • 74. تئوری مدرن پرتفولیو (MPT)
  • 75. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 76. چالش‌های بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 77. تعداد زیاد دارایی‌ها
  • 78. عدم قطعیت در پیش‌بینی بازده و ریسک
  • 79. ترجیحات سرمایه‌گذار
  • 80. محدودیت‌های بودجه
  • 81. تکنیک‌های سنتی بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 82. بهینه‌سازی خطی
  • 83. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 84. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 85. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 86. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 87. چرا MARL برای این مسئله مناسب است؟
  • 88. مدل‌سازی عامل‌ها به عنوان سرمایه‌گذاران مستقل
  • 89. مدل‌سازی عامل‌ها به عنوان شرکت‌های سرمایه‌گذاری
  • 90. مدل‌سازی عامل‌ها به عنوان تصمیم‌گیرندگان بازار
  • 91. تعریف مسئله بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری در چارچوب MARL
  • 92. تعریف عامل‌ها
  • 93. تعریف محیط
  • 94. تعریف حالت (State)
  • 95. تعریف عمل (Action)
  • 96. تعریف تابع پاداش
  • 97. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 98. پاداش مبتنی بر بازده
  • 99. پاداش مبتنی بر ریسک
  • 100. پاداش مبتنی بر نسبت شارپ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری در پروژه‌های تحقیق و توسعه انرژی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا