, ,

کتاب یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل قاره‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر بهینه سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 3. چالش های مصرف انرژی در حمل و نقل قاره ای
  • 4. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 5. مروری بر الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 6. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 7. مدل های یادگیری تقویتی: مدل دار و بدون مدل
  • 8. روش های یادگیری تقویتی بدون مدل: Monte Carlo، Temporal Difference
  • 9. الگوریتم های Q-Learning و SARSA
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) و کاربرد آن
  • 13. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن
  • 14. معماری های یادگیری تقویتی عمیق: DQN, DDQN, Dueling DQN
  • 15. الگوریتم های Actor-Critic: A2C, A3C
  • 16. الگوریتم های Policy Gradient
  • 17. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیردهی وسیله نقلیه (Vehicle Routing)
  • 18. بهینه سازی مسیر برای کاهش مصرف سوخت
  • 19. مدل سازی محیط حمل و نقل قاره ای
  • 20. تعریف فضاهای حالت (State Spaces) برای حمل و نقل
  • 21. تعریف فضاهای عمل (Action Spaces) برای حمل و نقل
  • 22. طراحی تابع پاداش (Reward Function) برای بهینه سازی مصرف انرژی
  • 23. مدل های شبیه سازی حمل و نقل قاره ای
  • 24. استفاده از داده های واقعی حمل و نقل
  • 25. پیش پردازش داده ها برای یادگیری تقویتی
  • 26. انتخاب ویژگی ها (Feature Selection)
  • 27. مهندسی ویژگی ها (Feature Engineering)
  • 28. مدل سازی پویایی وسیله نقلیه (Vehicle Dynamics)
  • 29. مدل سازی عوامل محیطی: ترافیک، آب و هوا، شیب جاده
  • 30. مدل سازی مصرف سوخت در خودروهای سنگین
  • 31. مدل سازی مصرف سوخت در قطارها
  • 32. مدل سازی مصرف سوخت در کشتی ها
  • 33. مدل سازی مصرف سوخت در هواپیماها
  • 34. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی سرعت وسیله نقلیه
  • 35. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی شتاب و کاهش سرعت
  • 36. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی انتخاب دنده
  • 37. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی زمان حرکت
  • 38. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی انتخاب وسیله نقلیه
  • 39. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی تشکیل کاروان (Platooning)
  • 40. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 41. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان (Fleet Management)
  • 42. یادگیری تقویتی برای تخصیص بار (Load Balancing)
  • 43. یادگیری تقویتی برای زمانبندی تحویل (Delivery Scheduling)
  • 44. یادگیری تقویتی برای مسیردهی پویا (Dynamic Routing)
  • 45. یادگیری تقویتی برای پیش بینی تقاضا
  • 46. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در حمل و نقل
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 48. ادغام یادگیری تقویتی با سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP)
  • 49. ادغام یادگیری تقویتی با سیستم های مدیریت زنجیره تامین (SCM)
  • 50. مطالعات موردی در بهینه سازی مصرف انرژی حمل و نقل قاره ای
  • 51. پیاده سازی الگوریتم های یادگیری تقویتی در محیط های واقعی
  • 52. ارزیابی عملکرد الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 53. معیارهای ارزیابی: کاهش مصرف سوخت، کاهش انتشار آلاینده ها، زمان رسیدن
  • 54. مقایسه عملکرد الگوریتم های مختلف یادگیری تقویتی
  • 55. تکنیک های بهبود عملکرد یادگیری تقویتی
  • 56. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 57. استفاده از تکنیک های اکتشاف و بهره برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 58. روش های افزایش اکتشاف (e.g., Epsilon-greedy, Boltzmann exploration)
  • 59. روش های یادگیری چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 60. کاربرد یادگیری چندعاملی در حمل و نقل
  • 61. چالش های یادگیری چندعاملی
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 63. یادگیری تقویتی با فضاهای حالت و عمل پیوسته (Continuous State and Action Spaces)
  • 64. روش های یادگیری تقویتی برای فضاهای پیوسته: DDPG, TD3, SAC
  • 65. یادگیری تقویتی با عوامل محدود (Constrained Reinforcement Learning)
  • 66. یادگیری تقویتی با انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی از یک حوزه به حوزه دیگر
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل بین المللی
  • 69. تاثیر عوامل اقتصادی بر بهینه سازی مصرف انرژی
  • 70. نقش سیاست گذاری در پذیرش فناوری های بهینه سازی انرژی
  • 71. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل قاره ای
  • 72. چالش های امنیتی در سیستم های حمل و نقل مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 73. مسائل اخلاقی در کاربرد یادگیری تقویتی
  • 74. مسئولیت پذیری در سیستم های خودکار مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 75. ملاحظات پیاده سازی یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل پایدار (Sustainable Transportation)
  • 77. یادگیری تقویتی برای کاهش اثرات زیست محیطی حمل و نقل
  • 78. بررسی ادبیات و تحقیقات پیشین
  • 79. شکاف های تحقیقاتی در زمینه یادگیری تقویتی برای بهینه سازی انرژی حمل و نقل
  • 80. پیشنهاد مسیرهای تحقیقاتی آینده
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل دریایی
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل ریلی
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل جاده ای قاره ای
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوایی قاره ای
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی لجستیک قاره ای
  • 86. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 87. اصول نظریه بازی ها در یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی شبکه های حمل و نقل
  • 89. آموزش و ارزیابی مدل های یادگیری تقویتی با استفاده از ابزارهای مختلف
  • 90. نرم افزارهای شبیه سازی حمل و نقل
  • 91. کتابخانه های یادگیری تقویتی (e.g., OpenAI Gym, Stable-Baselines3)
  • 92. پیاده سازی عملی الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 93. مراحل توسعه یک سیستم یادگیری تقویتی برای حمل و نقل
  • 94. تست و اعتبارسنجی مدل های یادگیری تقویتی
  • 95. نگهداری و به روزرسانی مدل های یادگیری تقویتی
  • 96. دستاوردها و مزایای استفاده از یادگیری تقویتی
  • 97. چالش ها و محدودیت های پیاده سازی یادگیری تقویتی
  • 98. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده سازی یادگیری تقویتی
  • 99. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل قاره‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا