, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های تعمیر و نگهداری با قابلیت یادگیری از شبکه‌های عصبی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های تعمیر و نگهداری با قابلیت یادگیری از شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه به رباتیک تعمیر و نگهداری
  • 3. مقدمه به شبکه‌های عصبی
  • 4. اهمیت یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 5. چالش‌های رباتیک تعمیر و نگهداری
  • 6. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 7. عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 8. مدل‌های یادگیری تقویتی (مدل‌دار و بدون مدل)
  • 9. روش‌های یادگیری تقویتی (تفاضلی، مبتنی بر مقدار، مبتنی بر سیاست)
  • 10. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 12. مفهوم عامل‌های همکار و رقیب
  • 13. چالش‌های MARL (عدم ایستایی، انفجار حالت/عمل، همبستگی)
  • 14. معماری‌های MARL
  • 15. مرکزگرا، توزیع‌شده، مختلط
  • 16. الگوریتم‌های MARL
  • 17. Q-learning چندعامله
  • 18. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 19. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 20. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 21. QMIX (Q-value Mixing Networks)
  • 22. اتصال شبکه‌های عصبی با MARL
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 25. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی در تقریب تابع مقدار و سیاست
  • 27. یادگیری از داده‌های حسگر ربات
  • 28. پردازش داده‌های تصویری برای شناسایی عیوب
  • 29. پردازش داده‌های LiDAR برای نقشه‌برداری و ناوبری
  • 30. پردازش داده‌های صوتی برای تشخیص مشکلات
  • 31. پردازش داده‌های لمسی برای تعامل با اشیاء
  • 32. فناوری‌های لازم برای ربات‌های تعمیر و نگهداری
  • 33. موتورها و محرک‌ها
  • 34. سنسورها (دوربین، LiDAR، IMU، سنسورهای نیرو)
  • 35. دست‌های رباتیک و گریپرها
  • 36. سیستم‌های ناوبری و موقعیت‌یابی
  • 37. سیستم‌های ارتباطی
  • 38. معماری نرم‌افزاری ربات
  • 39. سیستم عامل ربات (ROS)
  • 40. مدل‌سازی محیط ربات
  • 41. نقشه‌برداری و مکان‌یابی همزمان (SLAM)
  • 42. مدل‌سازی دینامیکی ربات
  • 43. کنترل ربات
  • 44. کنترل پیش‌خور و پس‌خور
  • 45. کنترل مبتنی بر مدل
  • 46. کنترل مبتنی بر یادگیری
  • 47. روش‌های برنامه‌ریزی مسیر ربات
  • 48. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های ایستا
  • 49. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های پویا
  • 50. اجتناب از موانع
  • 51. تشخیص عیب و نقص
  • 52. روش‌های یادگیری ماشین برای تشخیص عیب
  • 53. طبقه‌بندی تصاویر عیوب
  • 54. تشخیص ناهنجاری
  • 55. پیش‌بینی عمر مفید قطعات
  • 56. انجام تعمیرات توسط ربات
  • 57. برنامه‌ریزی توالی اقدامات تعمیراتی
  • 58. کنترل دقیق دست ربات برای تعمیر
  • 59. تعویض قطعات
  • 60. جوشکاری و لحیم‌کاری
  • 61. برش و سایش
  • 62. ارزیابی عملکرد ربات تعمیر و نگهداری
  • 63. معیارهای موفقیت
  • 64. دقت تشخیص عیب
  • 65. کارایی تعمیر
  • 66. زمان انجام وظیفه
  • 67. مصرف انرژی
  • 68. ایمنی
  • 69. شبیه‌سازی محیط رباتیک
  • 70. شبیه‌سازهای رایج (Gazebo, CoppeliaSim)
  • 71. مزایای شبیه‌سازی
  • 72. چالش‌های شبیه‌سازی
  • 73. انتقال یادگیری از شبیه‌سازی به دنیای واقعی (Sim-to-Real Transfer)
  • 74. روش‌های بهبود Sim-to-Real Transfer
  • 75. افزایش واقع‌گرایی شبیه‌سازی
  • 76. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تطبیق
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله برای ناوبری ربات‌های تعمیر و نگهداری
  • 78. همکاری ربات‌ها برای پوشش منطقه
  • 79. ناوبری در محیط‌های پیچیده
  • 80. تشخیص و اجتناب از ربات‌های دیگر
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله برای وظایف تشخیص عیب
  • 82. توزیع وظایف تشخیص عیب بین ربات‌ها
  • 83. همکاری برای افزایش دقت تشخیص
  • 84. مدیریت منابع بین ربات‌ها
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله برای وظایف تعمیر
  • 86. هماهنگی ربات‌ها برای انجام تعمیرات پیچیده
  • 87. تقسیم وظایف تعمیر
  • 88. انتقال ابزار و قطعات بین ربات‌ها
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان ربات‌ها
  • 90. بهینه‌سازی تخصیص وظایف
  • 91. مدیریت شارژ ربات‌ها
  • 92. تعمیر و نگهداری ربات‌ها
  • 93. مدیریت ارتباطات بین ربات‌ها
  • 94. امنیت در رباتیک تعمیر و نگهداری
  • 95. امنیت سایبری ربات‌ها
  • 96. امنیت فیزیکی ربات‌ها
  • 97. اخلاق در رباتیک تعمیر و نگهداری
  • 98. مسئولیت‌پذیری
  • 99. شفافیت
  • 100. قابلیت تفسیر (Explainability)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های تعمیر و نگهداری با قابلیت یادگیری از شبکه‌های عصبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا