, ,

کتاب دیباگینگ و بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب دیباگینگ و بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tokenization (WordPiece, Byte-Pair Encoding – BPE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی توکن‌سازی
  • 2. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. تعریف توکن‌سازی
  • 4. اهمیت توکن‌سازی در NLP
  • 5. انواع توکن‌سازی
  • 6. توکن‌سازی مبتنی بر فاصله
  • 7. توکن‌سازی مبتنی بر علائم نگارشی
  • 8. توکن‌سازی مبتنی بر قواعد
  • 9. توکن‌سازی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 10. چالش‌های توکن‌سازی
  • 11. کلمات چندتکه
  • 12. مخفف‌ها
  • 13. اصطلاحات
  • 14. نام‌های خاص
  • 15. اعداد
  • 16. نمادها
  • 17. املاهای نادرست
  • 18. زبان‌های راست به چپ
  • 19. زبان‌های پیچیده
  • 20. ابزارها و کتابخانه‌های توکن‌سازی
  • 21. NLTK
  • 22. spaCy
  • 23. Stanford CoreNLP
  • 24. Hugging Face Transformers
  • 25. تکنیک‌های پایه توکن‌سازی
  • 26. تقسیم‌بندی رشته بر اساس فاصله
  • 27. تقسیم‌بندی رشته بر اساس علائم نگارشی
  • 28. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions)
  • 29. مدیریت موارد خاص در توکن‌سازی
  • 30. حذف علائم نگارشی
  • 31. تبدیل به حروف کوچک
  • 32. مدیریت مخفف‌ها
  • 33. مدیریت اصطلاحات
  • 34. مدیریت نام‌های خاص
  • 35. مدیریت اعداد
  • 36. مدیریت نمادها
  • 37. مدیریت املای نادرست
  • 38. مدیریت زبان‌های راست به چپ
  • 39. مدیریت زبان‌های پیچیده
  • 40. توکن‌سازی پیشرفته
  • 41. توکن‌سازی مبتنی بر کلمات (Word Tokenization)
  • 42. توکن‌سازی مبتنی بر زیرکلمات (Subword Tokenization)
  • 43. Byte Pair Encoding (BPE)
  • 44. WordPiece
  • 45. SentencePiece
  • 46. مزایا و معایب Subword Tokenization
  • 47. کاربرد Subword Tokenization
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر و توکن‌سازی
  • 49. توکن‌سازی در مدل‌های BERT
  • 50. توکن‌سازی در مدل‌های GPT
  • 51. توکن‌سازی در مدل‌های RoBERTa
  • 52. توکن‌سازی در مدل‌های XLNet
  • 53. تنظیمات توکن‌سازی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 54. Token IDs
  • 55. Attention Masks
  • 56. Token Type IDs
  • 57. دیباگینگ فرآیند توکن‌سازی
  • 58. شناسایی خطاهای رایج توکن‌سازی
  • 59. خطاهای مربوط به تقسیم‌بندی
  • 60. خطاهای مربوط به مدیریت موارد خاص
  • 61. خطاهای مربوط به Subword Tokenization
  • 62. خطاهای مربوط به مدل‌های ترنسفورمر
  • 63. روش‌های دیباگینگ
  • 64. بررسی خروجی توکن‌ساز
  • 65. تجسم خروجی توکن‌ساز
  • 66. استفاده از نقاط شکست (Breakpoints)
  • 67. بررسی مقادیر میانی
  • 68. تست با ورودی‌های کوچک
  • 69. تست با ورودی‌های پیچیده
  • 70. تست با داده‌های واقعی
  • 71. استفاده از ابزارهای دیباگینگ
  • 72. بررسی مستندات کتابخانه‌ها
  • 73. جستجو در انجمن‌های آنلاین
  • 74. دیباگینگ در سطح کد
  • 75. تجزیه و تحلیل رفتار توکن‌ساز
  • 76. شناسایی الگوهای خطا
  • 77. عیب‌یابی مشکلات خاص
  • 78. بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی
  • 79. اهمیت بهینه‌سازی
  • 80. اثرات بهینه‌سازی بر سرعت
  • 81. اثرات بهینه‌سازی بر دقت
  • 82. اثرات بهینه‌سازی بر حافظه
  • 83. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 84. انتخاب توکن‌ساز مناسب
  • 85. انتخاب پارامترهای مناسب توکن‌ساز
  • 86. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده
  • 87. پیاده‌سازی سفارشی توکن‌ساز (در صورت نیاز)
  • 88. استفاده از سخت‌افزار مناسب (GPU/TPU)
  • 89. موازی‌سازی فرآیند توکن‌سازی
  • 90. کش کردن نتایج توکن‌سازی
  • 91. مدیریت حافظه در فرآیند توکن‌سازی
  • 92. بهینه‌سازی Subword Tokenization
  • 93. تنظیم اندازه واژگان (Vocabulary Size)
  • 94. تنظیم طول حداکثر توکن (Max Sequence Length)
  • 95. بهینه‌سازی توکن‌سازی برای زبان‌های خاص
  • 96. بهینه‌سازی توکن‌سازی برای داده‌های خاص
  • 97. بهینه‌سازی توکن‌سازی برای مدل‌های خاص
  • 98. معیارهای ارزیابی توکن‌سازی
  • 99. دقت توکن‌سازی
  • 100. سرعت توکن‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب دیباگینگ و بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا