, ,

کتاب کاربرد MARL در توسعه سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری برای پورتفولیو

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MARL در توسعه سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری برای پورتفولیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های خودکار تصمیم گیری
  • 2. مقدمه ای بر مدیریت پورتفولیو
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 6. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 7. مفاهیم اساسی MARL
  • 8. عوامل، محیط، حالات مشترک، اقدامات مشترک، پاداش های مشترک
  • 9. مدل های مختلف MARL
  • 10. همکاری، رقابت، مختلط
  • 11. چالش های MARL
  • 12. عدم قطعیت، ارتباطات، مقیاس پذیری، ناپایداری
  • 13. کاربرد MARL در توسعه سیستم های خودکار تصمیم گیری
  • 14. کاربرد MARL در مدیریت پورتفولیو
  • 15. مزایای MARL برای تصمیم گیری خودکار پورتفولیو
  • 16. تصمیم گیری پویا و سازگار
  • 17. بهینه سازی پیچیده
  • 18. مدیریت ریسک بهتر
  • 19. کشف فرصت های جدید
  • 20. معرفی انواع دارایی ها در پورتفولیو
  • 21. سهام
  • 22. اوراق قرضه
  • 23. کالاها
  • 24. املاک و مستغلات
  • 25. ارزهای دیجیتال
  • 26. ابزارهای مشتقه
  • 27. معیارهای ارزیابی عملکرد پورتفولیو
  • 28. بازده
  • 29. ریسک
  • 30. نسبت شارپ
  • 31. نسبت سورتینو
  • 32. حداکثر افت
  • 33. ارزیابی ریسک در پورتفولیو
  • 34. ریسک سیستماتیک
  • 35. ریسک غیر سیستماتیک
  • 36. ریسک بازار
  • 37. ریسک اعتباری
  • 38. ریسک نقدینگی
  • 39. ریسک عملیاتی
  • 40. مدل های کلاسیک تخصیص دارایی
  • 41. تخصیص دارایی ثابت
  • 42. تخصیص دارایی پویا
  • 43. بهینه سازی پرتفوی مارکوویتز
  • 44. مدل های مدرن تخصیص دارایی
  • 45. تخصیص دارایی مبتنی بر ریسک
  • 46. تخصیص دارایی مبتنی بر فاکتور
  • 47. معرفی چارچوب MARL برای مدیریت پورتفولیو
  • 48. طراحی عامل (عوامل)
  • 49. شناسایی عامل (یا عوامل)
  • 50. نقش عوامل در سیستم
  • 51. توانایی های تصمیم گیری عوامل
  • 52. محیط شبیه سازی شده پورتفولیو
  • 53. ویژگی های محیط
  • 54. دینامیک بازار
  • 55. داده های تاریخی
  • 56. عوامل خارجی
  • 57. حالات (States) در MARL پورتفولیو
  • 58. تعریف حالات
  • 59. نمایش حالات
  • 60. اطلاعات در دسترس عامل
  • 61. داده های بازار
  • 62. اطلاعات اقتصادی
  • 63. اطلاعات شرکت ها
  • 64. وضعیت فعلی پورتفولیو
  • 65. اقدامات (Actions) در MARL پورتفولیو
  • 66. تعریف اقدامات
  • 67. فضای اقدامات
  • 68. خرید، فروش، نگهداری
  • 69. تخصیص مجدد
  • 70. تنوع بخشی
  • 71. پاداش ها (Rewards) در MARL پورتفولیو
  • 72. طراحی تابع پاداش
  • 73. پاداش مبتنی بر بازده
  • 74. پاداش مبتنی بر ریسک
  • 75. پاداش ترکیبی
  • 76. تنظیم پاداش برای همسوسازی با اهداف
  • 77. الگوریتم های MARL برای مدیریت پورتفولیو
  • 78. الگوریتم های مبتنی بر ارزش (Value-based)
  • 79. Deep Q-Networks (DQN)
  • 80. Double DQN
  • 81. Prioritized Experience Replay
  • 82. Dueling DQN
  • 83. الگوریتم های مبتنی بر سیاست (Policy-based)
  • 84. Policy Gradients
  • 85. REINFORCE
  • 86. Actor-Critic Methods
  • 87. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 88. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 89. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 90. الگوریتم های مبتنی بر مدل (Model-based)
  • 91. Model-predictive control (MPC)
  • 92. Dyna-Q
  • 93. الگوریتم های MARL خاص برای پورتفولیو
  • 94. Cooperative MARL برای پورتفولیو
  • 95. Competitive MARL برای پورتفولیو
  • 96. Multi-agent Actor-Critic (MADDPG)
  • 97. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 98. Independent Q-Learning (IQL)
  • 99. Shared Experience Replay
  • 100. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MA-DDPG)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MARL در توسعه سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری برای پورتفولیو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا