, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Smart Cities Development

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Smart Cities Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر FastAPI
  • 2. چرا FastAPI برای APIهای هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند؟
  • 3. نصب FastAPI
  • 4. اولین برنامه FastAPI
  • 5. مسیرها (Routes) در FastAPI
  • 6. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 7. پارامترهای Query
  • 8. پارامترهای بدنه (Body Parameters)
  • 9. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
  • 10. انواع داده در Pydantic
  • 11. اعتبارسنجی لیست ها و دیکشنری ها
  • 12. اعتبارسنجی فیلدهای اختیاری
  • 13. اعتبارسنجی انواع سفارشی
  • 14. مدل های Pydantic و Serialisation
  • 15. مدل های Pydantic برای درخواست ها
  • 16. مدل های Pydantic برای پاسخ ها
  • 17. مدیریت خطا در FastAPI
  • 18. مدیریت خطاهای سفارشی
  • 19. کدهای وضعیت HTTP
  • 20. پاسخ های سفارشی
  • 21. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 22. توابع وابستگی
  • 23. استفاده از وابستگی ها برای احراز هویت
  • 24. استفاده از وابستگی ها برای دسترسی به پایگاه داده
  • 25. تست نویسی برای FastAPI
  • 26. تست مسیرها
  • 27. تست پارامترهای Query
  • 28. تست پارامترهای بدنه
  • 29. مدیریت وضعیت برنامه (State Management)
  • 30. ذخیره سازی در حافظه
  • 31. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره سازی
  • 32. مقدمه ای بر هوش مصنوعی برای شهرهای هوشمند
  • 33. کاربردهای هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند
  • 34. مبانی یادگیری ماشین
  • 35. یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 36. رگرسیون
  • 37. طبقه بندی
  • 38. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 39. خوشه بندی (Clustering)
  • 40. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 41. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 42. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 43. شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • 44. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 45. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. شبکه های LSTM و GRU
  • 47. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. مدل های زبانی
  • 49. استخراج اطلاعات
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 52. تشخیص اشیاء
  • 53. تقسیم بندی تصاویر
  • 54. تشخیص چهره
  • 55. اینترنت اشیاء (IoT) و ارتباط آن با هوش مصنوعی
  • 56. سنسورها و جمع آوری داده ها
  • 57. پلتفرم های IoT
  • 58. اتصال دستگاه های IoT به FastAPI
  • 59. دریافت داده های سنسورها
  • 60. پردازش داده های سنسورها در زمان واقعی
  • 61. مدل های پیش بینی برای شهرهای هوشمند
  • 62. پیش بینی ترافیک
  • 63. پیش بینی مصرف انرژی
  • 64. پیش بینی کیفیت هوا
  • 65. پیش بینی تقاضای خدمات شهری
  • 66. مدل های تشخیص ناهنجاری
  • 67. تشخیص ناهنجاری در داده های سنسورها
  • 68. تشخیص ناهنجاری در رفتار کاربران
  • 69. مدل های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 70. توصیه مسیرهای بهینه
  • 71. توصیه خدمات شهری
  • 72. توصیه فعالیت های شهری
  • 73. بهینه سازی منابع شهری با هوش مصنوعی
  • 74. مدیریت بهینه ترافیک
  • 75. مدیریت بهینه انرژی
  • 76. مدیریت بهینه زباله
  • 77. مدیریت بهینه آب
  • 78. امنیت هوشمند شهری با هوش مصنوعی
  • 79. تشخیص رفتارهای مشکوک
  • 80. پیشگیری از جرم
  • 81. مدیریت بحران
  • 82. ساخت API برای مدل های یادگیری ماشین
  • 83. آماده سازی مدل های ML برای استقرار
  • 84. ذخیره و بارگذاری مدل های ML
  • 85. بسته بندی مدل های ML
  • 86. استقرار مدل های ML با FastAPI
  • 87. API برای مدل های رگرسیون
  • 88. API برای مدل های طبقه بندی
  • 89. API برای مدل های خوشه بندی
  • 90. API برای مدل های NLP
  • 91. API برای مدل های بینایی ماشین
  • 92. ارتباط FastAPI با فریمورک های ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • 93. استفاده از TensorFlow Serving
  • 94. استفاده از TorchServe
  • 95. ادغام Scikit-learn با FastAPI
  • 96. ساخت API برای پردازش تصویر در زمان واقعی
  • 97. دریافت تصاویر از طریق API
  • 98. پردازش تصاویر با مدل های CNN
  • 99. ارسال نتایج پردازش تصویر
  • 100. ساخت API برای پردازش متن در زمان واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Smart Cities Development”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا