کتاب فهم معنایی ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع پژوهشی، کاربردی و توسعه‌ای
, ,

کتاب فهم معنایی ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع پژوهشی، کاربردی و توسعه‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028425 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فهم معنایی ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع پژوهشی، کاربردی و توسعه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و چشم‌انداز
  • 2. تعریف فهم معنایی ویدئو
  • 3. اهمیت فهم معنایی ویدئو
  • 4. کاربردهای فهم معنایی ویدئو
  • 5. چالش‌های فهم معنایی ویدئو
  • 6. تاریخچه تحقیقات فهم معنایی ویدئو
  • 7. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری‌های LLMs (ترنسفورمر، GPT، BERT و …)
  • 9. قابلیت‌های LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 10. محدودیت‌های LLMs
  • 11. مروری بر هوش مصنوعی در بینایی ماشین
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 14. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 15. یادگیری عمیق و فهم معنایی ویدئو
  • 16. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 17. یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت
  • 18. یادگیری تقویتی
  • 19. مبانی پردازش ویدئو
  • 20. فریم‌ها و توالی فریم‌ها
  • 21. ویژگی‌های فضایی و زمانی ویدئو
  • 22. نمایش‌های برداری (Embeddings) برای فریم‌ها
  • 23. نمایش‌های برداری برای توالی فریم‌ها
  • 24. استخراج ویژگی از ویدئو
  • 25. روش‌های سنتی استخراج ویژگی (SIFT, SURF)
  • 26. استفاده از CNNs برای استخراج ویژگی فریم
  • 27. شبکه‌های دو جریانی (Two-Stream Networks)
  • 28. شبکه‌های سه‌بعدی کانولوشنی (3D CNNs)
  • 29. استخراج ویژگی‌های حرکتی
  • 30. استخراج ویژگی‌های معنایی از فریم‌ها
  • 31. استخراج ویژگی‌های معنایی از توالی فریم‌ها
  • 32. ادغام اطلاعات فضایی و زمانی
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ برای فهم معنایی ویدئو
  • 34. معماری‌های ترنسفورمر برای ویدئو
  • 35. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 36. ادغام LLMs با مدل‌های بینایی ماشین
  • 37. تکنیک‌های اتصال (Bridging Techniques)
  • 38. روش‌های Fine-tuning LLMs برای وظایف ویدئو
  • 39. Prompt Engineering برای فهم معنایی ویدئو
  • 40. Prompting مبتنی بر متن
  • 41. Prompting مبتنی بر تصویر/ویدئو
  • 42. Prompting ترکیبی
  • 43. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ روی داده‌های ویدئویی
  • 44. تولید داده‌های آموزشی برای فهم ویدئو
  • 45. استفاده از توضیحات متنی ویدئو (Video Captions)
  • 46. استفاده از برچسب‌های ویدئو (Video Tags)
  • 47. استفاده از سناریوهای ویدئویی (Video Scenarios)
  • 48. استفاده از دانش خارجی (External Knowledge)
  • 49. مجموعه داده‌های کلیدی برای فهم معنایی ویدئو
  • 50. ActivityNet, Kinetics, UCF101, HMDB51
  • 51. AVA, Charades, Something-Something
  • 52. VQA (Visual Question Answering) datasets
  • 53. MSR-VTT, MSVD
  • 54. COCO-Video, ActivityNet Captions
  • 55. مدل‌های پیشرفته فهم معنایی ویدئو
  • 56. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای ویدئو (ViT, TimeSformer)
  • 57. مدل‌های چندوجهی (CLIP, ALIGN, Flamingo)
  • 58. مدل‌های مبتنی بر LLMs برای ویدئو (Video-LLaMA, VLM)
  • 59. مدل‌های تولید کننده ویدئو (Video Generation Models)
  • 60. مدل‌های تفسیرپذیر (Explainable AI for Video Understanding)
  • 61. کاربردهای پیشرفته فهم معنایی ویدئو
  • 62. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 63. تشخیص فعالیت انسانی (Human Action Recognition)
  • 64. تشخیص رویداد ویدئویی (Video Event Detection)
  • 65. خلاصه‌سازی ویدئو (Video Summarization)
  • 66. تولید شرح ویدئو (Video Captioning)
  • 67. پاسخ به سوالات بصری (Visual Question Answering – VQA)
  • 68. جستجو و بازیابی ویدئو (Video Search and Retrieval)
  • 69. تشخیص احساسات در ویدئو (Video Emotion Recognition)
  • 70. نظارت و امنیت ویدئویی (Video Surveillance and Security)
  • 71. تشخیص رفتار غیرعادی (Anomaly Detection)
  • 72. کاربردهای پزشکی و سلامت
  • 73. کاربردهای آموزشی و یادگیری
  • 74. کاربردهای سرگرمی و رسانه
  • 75. کاربردهای صنعتی و رباتیک
  • 76. توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های فهم معنایی ویدئو
  • 77. مراحل توسعه یک سیستم
  • 78. انتخاب مدل مناسب
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 80. آموزش و ارزیابی مدل
  • 81. پیاده‌سازی و استقرار
  • 82. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • 83. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 84. تکنیک‌های افزایش دقت و صحت
  • 85. ارزیابی مدل‌های فهم معنایی ویدئو
  • 86. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 87. Precision, Recall, F1-score, Accuracy
  • 88. BLEU, METEOR, CIDEr (برای captioning)
  • 89. Accuracy, Top-K Accuracy (برای classification)
  • 90. IoU (Intersection over Union) (برای detection)
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی و استقرار
  • 92. نیاز به منابع محاسباتی بالا
  • 93. مدیریت داده‌های حجیم ویدئویی
  • 94. زمان پردازش و پاسخ‌دهی
  • 95. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 96. مسائل مربوط به تعصب (Bias) در مدل‌ها
  • 97. مسائل مربوط به تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 98. مسائل مربوط به امنیت داده‌ها
  • 99. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 100. مدل‌های زبانی بزرگ تخصصی برای ویدئو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فهم معنایی ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع پژوهشی، کاربردی و توسعه‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا