کتاب هرس و تکنیک‌های بازیابی دقت پس از فشرده‌سازی
, ,

کتاب هرس و تکنیک‌های بازیابی دقت پس از فشرده‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000028430 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هرس و تکنیک‌های بازیابی دقت پس از فشرده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر فشرده سازی داده ها
  • 2. فشرده سازی بدون اتلاف و با اتلاف
  • 3. کاربرد فشرده سازی در دنیای دیجیتال
  • 4. چالش های فشرده سازی و بازیابی دقت
  • 5. مفهوم هرس در فشرده سازی
  • 6. ضرورت هرس برای بهبود کارایی
  • 7. انواع هرس در فشرده سازی
  • 8. هرس اطلاعاتی
  • 9. هرس معنایی
  • 10. هرس بصری
  • 11. هرس شنیداری
  • 12. هرس زمانی
  • 13. هرس فضایی
  • 14. هرس مبتنی بر مدل
  • 15. هرس مبتنی بر خطا
  • 16. هرس مبتنی بر اهمیت
  • 17. هرس مبتنی بر پیچیدگی
  • 18. هرس مبتنی بر وابستگی
  • 19. هرس مبتنی بر ادراک
  • 20. اصول اولیه هرس
  • 21. اندازه گیری میزان اتلاف اطلاعات
  • 22. معیارهای ارزیابی کیفیت پس از هرس
  • 23. نسبت فشرده سازی
  • 24. نرخ خطای بیت (BER)
  • 25. نسبت سیگنال به نویز (SNR)
  • 26. نسبت سیگنال به اعوجاج (SDR)
  • 27. شاخص شباهت ساختاری (SSIM)
  • 28. میانگین خطای مربع (MSE)
  • 29. خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 30. شاخص کیفیت ادراکی (PSNR)
  • 31. تکنیک های بازیابی دقت
  • 32. بازسازی اطلاعات از دست رفته
  • 33. تخمین اطلاعات از دست رفته
  • 34. استنتاج اطلاعات از دست رفته
  • 35. استفاده از مدل های پیشین
  • 36. الگوهای بازسازی
  • 37. تکنیک های پر کردن حفره های داده
  • 38. درون یابی خطی
  • 39. درون یابی چند جمله ای
  • 40. درون یابی اسپلاین
  • 41. درون یابی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 42. تکنیک های بهبود کیفیت تصویر پس از فشرده سازی
  • 43. افزایش وضوح
  • 44. کاهش نویز
  • 45. بهبود کنتراست
  • 46. اصلاح رنگ
  • 47. تکنیک های بهبود کیفیت صدا پس از فشرده سازی
  • 48. بازیابی فرکانس های از دست رفته
  • 49. کاهش اعوجاج صوتی
  • 50. بهبود شفافیت صدا
  • 51. کاهش نویز پس زمینه
  • 52. کاربرد هرس و بازیابی دقت در فشرده سازی تصویر
  • 53. فرمت های تصویری فشرده سازی شده (JPEG, PNG)
  • 54. فشرده سازی ویدئو (MPEG, H.264)
  • 55. فشرده سازی تصاویر پزشکی
  • 56. فشرده سازی تصاویر ماهواره ای
  • 57. فشرده سازی تصاویر امنیتی
  • 58. کاربرد هرس و بازیابی دقت در فشرده سازی صدا
  • 59. فرمت های صوتی فشرده سازی شده (MP3, AAC)
  • 60. فشرده سازی گفتار
  • 61. فشرده سازی موسیقی
  • 62. فشرده سازی صدا در سیستم های مخابراتی
  • 63. فشرده سازی صدا در ضبط کننده ها
  • 64. کاربرد هرس و بازیابی دقت در فشرده سازی متن
  • 65. فشرده سازی متن بدون اتلاف
  • 66. فشرده سازی متن با اتلاف (کمتر رایج)
  • 67. کاربرد هرس و بازیابی دقت در فشرده سازی داده های علمی
  • 68. فشرده سازی داده های شبیه سازی
  • 69. فشرده سازی داده های ژنومیک
  • 70. فشرده سازی داده های نجومی
  • 71. فشرده سازی داده های فیزیک ذرات
  • 72. فشرده سازی داده های حسگرها
  • 73. ملاحظات پیشرفته در هرس
  • 74. هرس تطبیقی
  • 75. هرس پویا
  • 76. هرس مبتنی بر کاربر
  • 77. هرس مبتنی بر دستگاه
  • 78. هرس مبتنی بر محتوا
  • 79. ملاحظات پیشرفته در بازیابی دقت
  • 80. بازیابی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 81. شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
  • 82. شبکه های کانولوشنال عمیق (CNNs)
  • 83. شبکه های بازگشتی (RNNs)
  • 84. استفاده از داده های مکمل برای بازیابی
  • 85. اعتبارسنجی و ارزیابی تکنیک های هرس و بازیابی
  • 86. مطالعات موردی و مثال های عملی
  • 87. پیاده سازی الگوریتم های هرس و بازیابی
  • 88. ابزارها و کتابخانه های نرم افزاری
  • 89. چالش های آینده در هرس و بازیابی دقت
  • 90. روندها و تحقیقات جاری
  • 91. اخلاق و ملاحظات حقوقی در فشرده سازی با اتلاف
  • 92. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هرس و تکنیک‌های بازیابی دقت پس از فشرده‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا