, ,

کتاب سناریوهای همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سناریوهای همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: انواع سناریوهای MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری ماشینی
  • 4. مبانی هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم عامل
  • 6. مفاهیم محیط
  • 7. مفاهیم حالت
  • 8. مفاهیم عمل
  • 9. مفاهیم پاداش
  • 10. مفاهیم سیاست
  • 11. مفاهیم ارزش
  • 12. انواع یادگیری تقویتی (با نظارت، بدون نظارت، تقویتی)
  • 13. چالش های یادگیری تقویتی
  • 14. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. تفاوت های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 16. مفهوم همگامی عاملان
  • 17. مفهوم تعامل عاملان
  • 18. مفهوم رقابت عاملان
  • 19. مفهوم همکاری عاملان
  • 20. مفهوم ترکیب رقابت و همکاری
  • 21. چالش های منحصر به فرد MARL
  • 22. غیر ایستا بودن محیط از دید هر عامل
  • 23. پیچیدگی فضای حالت و عمل ترکیبی
  • 24. عدم قطعیت ناشی از رفتار سایر عاملان
  • 25. نیاز به هماهنگی و ارتباط
  • 26. مشکلات مقیاس پذیری
  • 27. مرور ادبیات MARL
  • 28. تاریخچه و تکامل MARL
  • 29. رویکردهای اصلی در MARL
  • 30. مدل های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 31. مدل های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 32. مدل های ترکیبی
  • 33. مدل های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 34. یادگیری مبتنی بر ارزش مرکزی (CTDE)
  • 35. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 36. Actor-Critic در MARL
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. QMIX
  • 39. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 40. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 41. IL-Q (Independent Learning Q-Learning)
  • 42. MAgent (یک چارچوب MARL)
  • 43. مدل های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 44. یادگیری مستقل (Independent Learning)
  • 45. یادگیری Q مستقل (IQL)
  • 46. یادگیری سیاست مستقل (IPG)
  • 47. مزایا و معایب یادگیری مستقل
  • 48. چالش های یادگیری مستقل (مانند ناپایداری)
  • 49. مدل های مبتنی بر تعامل و ارتباط
  • 50. ارتباط صریح (Explicit Communication)
  • 51. ارتباط ضمنی (Implicit Communication)
  • 52. مکانیسم های ارتباطی (مانند پیام رسانی)
  • 53. یادگیری زبان مشترک (Learning Shared Language)
  • 54. شبکه های عصبی با حافظه (Memory-based Networks)
  • 55. شبکه های توجه (Attention Networks)
  • 56. مدل های مبتنی بر همکاری
  • 57. تکنیک های هماهنگی (Coordination Techniques)
  • 58. تخصیص وظایف (Task Allocation)
  • 59. تجزیه وظایف (Task Decomposition)
  • 60. رهبری و پیروی (Leader-Follower)
  • 61. مدل های مبتنی بر رقابت
  • 62. بازی های صفر و یک (Zero-Sum Games)
  • 63. بازی های غیر صفر و یک (Non-Zero-Sum Games)
  • 64. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 65. یادگیری تعادل نش (Learning Nash Equilibrium)
  • 66. مفهوم استراتژی های مختلط (Mixed Strategies)
  • 67. مفهوم استراتژی های خالص (Pure Strategies)
  • 68. مدل های مبتنی بر استراتژی های ترکیبی (رقابت و همکاری)
  • 69. نقش نظریه بازی ها در MARL
  • 70. مفهوم عاملان منطقی (Rational Agents)
  • 71. مفهوم عاملان خودخواه (Selfish Agents)
  • 72. مفهوم عاملان همکاری کننده (Cooperative Agents)
  • 73. کاربردها و زمینه های MARL
  • 74. رباتیک چند عامله (Multi-Robot Systems)
  • 75. خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)
  • 76. مدیریت ترافیک (Traffic Management)
  • 77. بازی های ویدئویی (Video Games)
  • 78. سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 79. بازارهای الکترونیکی (Electronic Markets)
  • 80. شبکه های ارتباطی (Communication Networks)
  • 81. سیستم های توزیع شده (Distributed Systems)
  • 82. یادگیری فعال (Active Learning) در MARL
  • 83. یادگیری تقویتی فلزی (Meta-RL) در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش های اجتماعی (Social Reward RL)
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش های مبتنی بر هدف (Goal-based Reward RL)
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش های مبتنی بر اعتماد (Trust-based Reward RL)
  • 87. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 88. معیارهای ارزیابی (Metrics)
  • 89. مقایسه با Baseline ها
  • 90. شبیه سازی (Simulation)
  • 91. محیط های واقعی (Real-world Environments)
  • 92. چالش های پیاده سازی MARL
  • 93. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 94. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 95. مشکلات ناپایداری آموزش
  • 96. نیاز به داده های آموزشی زیاد
  • 97. اعتبار سنجی و تفسیرپذیری مدل ها
  • 98. مباحث پیشرفته در MARL
  • 99. یادگیری تقویتی ناظر (Imitation Learning) در MARL
  • 100. یادگیری تقویتی توزیع شده (Distributed RL) در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سناریوهای همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا