, ,

کتاب مدل‌سازی تعاملات بین عوامل در مدیریت خدمات پس از فروش الکترونیک با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی تعاملات بین عوامل در مدیریت خدمات پس از فروش الکترونیک با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پس از فروش در صنعت الکترونیک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 2. مفاهیم کلیدی در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 3. چالش های مدیریت خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 4. اهمیت مدل سازی تعاملات در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 6. مفاهیم اساسی MARL
  • 7. مزایای MARL در مدیریت خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 8. کاربردهای MARL در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 9. مروری بر انواع مدل های MARL
  • 10. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-based Models – ABM)
  • 11. مدل های مبتنی بر عامل برای خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 12. مفاهیم عامل در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 13. تعریف عامل در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 14. انواع عامل در خدمات پس از فروش الکترونیک (مشتری، کارشناس، سیستم)
  • 15. ویژگی های عامل در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 16. رفتار عامل در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 17. یادگیری عامل در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 18. تعاملات بین عوامل در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 19. انواع تعاملات بین عوامل (همکاری، رقابت، تبادل)
  • 20. مدل سازی تعاملات همکاری
  • 21. مدل سازی تعاملات رقابتی
  • 22. مدل سازی تعاملات تبادلی
  • 23. اهمیت مدل سازی دقیق تعاملات
  • 24. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 25. مفاهیم اساسی RL
  • 26. فرایند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 27. توابع ارزش
  • 28. سیاست ها
  • 29. الگوریتم های RL (Q-learning, SARSA)
  • 30. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 31. تفاوت RL با MARL
  • 32. چالش های MARL (غیر ایستا بودن محیط، عدم قطعیت)
  • 33. انواع چارچوب های MARL
  • 34. MARL با محیط مشترک (Centralized Training, Decentralized Execution – CTDE)
  • 35. MARL با محیط توزیع شده (Fully Decentralized)
  • 36. MARL با مربی مرکزی (Centralized Critic)
  • 37. MARL با عامل های مستقل (Independent Learners)
  • 38. معماری های MARL
  • 39. معماری های مبتنی بر شبکه عصبی
  • 40. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 41. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 42. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer) در MARL
  • 43. مدل سازی وضعیت (State Representation) در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 44. تعریف وضعیت برای عامل ها
  • 45. انواع نمایش وضعیت (عددی، متنی، تصویری)
  • 46. استخراج ویژگی از داده های خدمات پس از فروش
  • 47. مدل سازی اقدامات (Action Space) در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 48. تعریف اقدامات برای عامل ها
  • 49. انواع اقدامات (ارسال پیام، تغییر وضعیت، تخصیص منبع)
  • 50. انطباق اقدامات با محیط خدمات پس از فروش
  • 51. مدل سازی پاداش (Reward Function) در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 52. طراحی تابع پاداش برای عامل ها
  • 53. پاداش های مثبت و منفی
  • 54. پاداش های مبتنی بر رضایت مشتری
  • 55. پاداش های مبتنی بر کارایی سیستم
  • 56. پاداش های مبتنی بر هزینه
  • 57. تنظیم تابع پاداش برای همسوسازی اهداف عامل ها
  • 58. الگوریتم های MARL برای خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 59. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 60. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 61. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 62. IQL (Independent Q-Learning)
  • 63. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) برای عامل های مستقل
  • 64. PPO (Proximal Policy Optimization) در سناریوهای چند عاملی
  • 65. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) در MARL
  • 66. تکنیک های یادگیری و آموزش در MARL
  • 67. یادگیری از تجربه (Experience Replay)
  • 68. یادگیری آفلاین (Offline RL)
  • 69. یادگیری آنلاین (Online RL)
  • 70. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 71. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised RL)
  • 72. شبیه سازی محیط خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 73. طراحی شبیه ساز خدمات پس از فروش
  • 74. مدل سازی رفتار مشتریان در شبیه ساز
  • 75. مدل سازی فرآیندهای خدمات پس از فروش در شبیه ساز
  • 76. مدل سازی منابع در شبیه ساز
  • 77. اعتبارسنجی شبیه ساز
  • 78. پیاده سازی مدل های MARL در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 79. انتخاب چارچوب MARL مناسب
  • 80. پیاده سازی الگوریتم های MARL
  • 81. تست و اشکال زدایی مدل ها
  • 82. تنظیم پارامترها
  • 83. ارزیابی عملکرد مدل های MARL
  • 84. معیارهای ارزیابی (رضایت مشتری، زمان پاسخگویی، هزینه)
  • 85. مقایسه با روش های سنتی
  • 86. مطالعات موردی (Case Studies) در خدمات پس از فروش الکترونیک
  • 87. مدل سازی تخصیص هوشمندانه کارشناسان
  • 88. مدل سازی مسیریابی هوشمندانه درخواست ها
  • 89. مدل سازی پیش بینی نیازهای مشتری
  • 90. مدل سازی مدیریت شکایات مشتریان
  • 91. مدل سازی بهینه سازی منابع در مراکز تماس
  • 92. مدل سازی مدیریت قطعات یدکی
  • 93. مدل سازی خدمات پس از فروش برای محصولات پیچیده
  • 94. مدل سازی خدمات پس از فروش برای پلتفرم های تجارت الکترونیک
  • 95. مدل سازی تعاملات بین ربات ها و انسان ها در خدمات پس از فروش
  • 96. مدل سازی مدیریت بازخورد مشتریان
  • 97. مدل سازی شخصی سازی خدمات پس از فروش
  • 98. مدل سازی مدیریت ریسک در خدمات پس از فروش
  • 99. مدل سازی همکاری بین بخش های مختلف سازمان
  • 100. مدل سازی خدمات پس از فروش مبتنی بر بلاکچین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی تعاملات بین عوامل در مدیریت خدمات پس از فروش الکترونیک با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا