کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به صنعت و تولید
, ,

کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به صنعت و تولید

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028516 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به صنعت و تولید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر امنیت داده ها در صنعت و تولید
  • 2. مفاهیم کلیدی در امنیت داده ها
  • 3. انواع داده ها در صنعت و تولید
  • 4. اهمیت امنیت داده ها در صنایع تولیدی
  • 5. چالش های امنیتی خاص صنایع تولیدی
  • 6. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLMs)
  • 7. کاربردهای LLMs در صنعت و تولید
  • 8. مزایای استفاده از LLMs در پردازش داده ها
  • 9. خطرات و چالش های امنیتی مرتبط با LLMs
  • 10. انواع حملات سایبری علیه LLMs
  • 11. نقض داده ها در LLMs
  • 12. نشت اطلاعات حساس از طریق LLMs
  • 13. سوگیری و تبعیض در LLMs
  • 14. امنیت داده ها در چرخه عمر LLMs
  • 15. جمع آوری داده ها و ملاحظات امنیتی
  • 16. پیش پردازش داده ها و حفظ حریم خصوصی
  • 17. آموزش مدل های LLM و امنیت داده ها
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs و ریسک های امنیتی
  • 19. استقرار LLMs و امنیت عملیاتی
  • 20. پایش و نظارت بر LLMs
  • 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در LLMs
  • 22. رمزنگاری داده ها در زمان استفاده از LLMs
  • 23. رمزنگاری داده های ورودی به LLMs
  • 24. رمزنگاری داده های خروجی از LLMs
  • 25. رمزنگاری داده های در حال پردازش توسط LLMs
  • 26. حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 27. تکنیک های حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 28. حذف اطلاعات شناسایی کننده (Anonymization)
  • 29. تکنیک های شبه شناسایی (Pseudonymization)
  • 30. حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 31. پردازش داده های حساس با LLMs
  • 32. داده های مالکیت معنوی (IP) و حفاظت از آن
  • 33. داده های طراحی محصول و حفاظت از آن
  • 34. داده های فرآیندهای تولیدی و حفاظت از آن
  • 35. داده های زنجیره تامین و حفاظت از آن
  • 36. داده های مربوط به کارکنان و حفاظت از آن
  • 37. داده های مالی و حفاظت از آن
  • 38. داده های مربوط به مشتریان و حفاظت از آن
  • 39. داده های مربوط به تحقیق و توسعه (R&D) و حفاظت از آن
  • 40. مدیریت ریسک امنیتی در استفاده از LLMs
  • 41. شناسایی دارایی های داده ای حساس
  • 42. ارزیابی ریسک های امنیتی مرتبط با LLMs
  • 43. کاهش ریسک ها و اقدامات کنترلی
  • 44. چارچوب های امنیتی برای LLMs
  • 45. استانداردهای امنیت سایبری مرتبط
  • 46. ISO 27001 و کاربرد آن در LLMs
  • 47. NIST Cybersecurity Framework و کاربرد آن در LLMs
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده ها
  • 49. GDPR و تاثیر آن بر استفاده از LLMs
  • 50. CCPA و تاثیر آن بر استفاده از LLMs
  • 51. قوانین و مقررات خاص صنایع تولیدی
  • 52. امنیت داده ها در اتوماسیون صنعتی
  • 53. امنیت داده ها در اینترنت اشیا صنعتی (IIoT)
  • 54. امنیت داده ها در سیستم های SCADA
  • 55. امنیت داده ها در سیستم های MES
  • 56. امنیت داده ها در سیستم های ERP
  • 57. امنیت داده ها در رباتیک صنعتی
  • 58. امنیت داده ها در هوش مصنوعی صنعتی
  • 59. پیاده سازی راهکارهای امنیتی برای LLMs
  • 60. امنیت معماری LLM
  • 61. امنیت لایه ورودی/خروجی LLM
  • 62. امنیت لایه پردازش LLM
  • 63. امنیت لایه داده LLM
  • 64. امنیت زیرساخت LLM
  • 65. امنیت شبکه در استفاده از LLMs
  • 66. امنیت پایان نقطه (Endpoint Security) در استفاده از LLMs
  • 67. مدیریت آسیب پذیری در LLMs
  • 68. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی LLMs
  • 69. آموزش و آگاهی کارکنان در مورد امنیت LLMs
  • 70. سیاست های امنیتی برای استفاده از LLMs
  • 71. نظارت و ممیزی امنیتی LLMs
  • 72. مدیریت حوادث امنیتی مرتبط با LLMs
  • 73. واکنش به حوادث امنیتی در LLMs
  • 74. بازیابی پس از حوادث امنیتی در LLMs
  • 75. امنیت LLMs در محیط های ابری
  • 76. امنیت LLMs در محیط های داخلی (On-Premise)
  • 77. امنیت LLMs در محیط های هیبریدی
  • 78. مدیریت تامین کنندگان LLM و ملاحظات امنیتی
  • 79. قراردادهای امنیتی با تامین کنندگان LLM
  • 80. ارزیابی امنیتی تامین کنندگان LLM
  • 81. امنیت داده ها در مدل های LLM منبع باز
  • 82. امنیت داده ها در مدل های LLM تجاری
  • 83. استفاده اخلاقی از LLMs در صنعت و تولید
  • 84. شفافیت در استفاده از LLMs
  • 85. مسئولیت پذیری در استفاده از LLMs
  • 86. آینده امنیت داده ها در زمان استفاده از LLMs
  • 87. روندهای نوظهور در امنیت LLMs
  • 88. تکنیک های پیشرفته حفاظت از داده ها
  • 89. چالش های آینده و راهکارها
  • 90. نکات پایانی و توصیه های عملی
  • 91. ایجاد فرهنگ امنیت داده در سازمان
  • 92. ارزیابی مستمر و بهبود فرآیندها
  • 93. همکاری با متخصصان امنیت
  • 94. بررسی موردی (Case Study) از نقض امنیتی LLM در صنعت
  • 95. درس آموخته ها از حوادث امنیتی
  • 96. راهنمای عملی برای پیاده سازی امنیت داده در LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به صنعت و تولید”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا