, ,

کتاب کاربرد AI قابل اعتماد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد AI قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. اصول کلیدی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 3. چالش های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 4. اهداف هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 5. اهمیت هوش مصنوعی قابل اعتماد در دنیای امروز
  • 6. انواع هوش مصنوعی قابل اعتماد (شفافیت، انصاف، استحکام، حریم خصوصی)
  • 7. شفافیت در هوش مصنوعی: چرا مهم است؟
  • 8. تکنیک های شفافیت در هوش مصنوعی
  • 9. تفسیرپذیری مدل های هوش مصنوعی
  • 10. تجسم سازی درک مدل های هوش مصنوعی
  • 11. توضیح پذیری در هوش مصنوعی: تفاوت با شفافیت
  • 12. روش های توضیح پذیری مدل های هوش مصنوعی
  • 13. مدل های قابل تفسیر از پایه (Intrinsic Interpretability)
  • 14. مدل های قابل تفسیر پس از آموزش (Post-hoc Interpretability)
  • 15. مدل های جعبه سیاه (Black Box Models) و چالش های آن
  • 16. ارزیابی شفافیت و توضیح پذیری
  • 17. کاربرد شفافیت در تصمیم گیری های حیاتی
  • 18. انصاف در هوش مصنوعی: تعریف و ابعاد
  • 19. چالش های انصاف در هوش مصنوعی
  • 20. اندازه گیری و ارزیابی انصاف
  • 21. تکنیک های کاهش سوگیری در داده ها
  • 22. تکنیک های کاهش سوگیری در الگوریتم ها
  • 23. روش های تنظیم مدل برای انصاف
  • 24. تکنیک های پیش پردازش برای انصاف
  • 25. تکنیک های در حین پردازش برای انصاف
  • 26. تکنیک های پس پردازش برای انصاف
  • 27. انصاف در سیستم های یادگیری ماشین
  • 28. انصاف در مدل های یادگیری عمیق
  • 29. انصاف در تشخیص چهره
  • 30. انصاف در سیستم های استخدام
  • 31. انصاف در سیستم های قضایی
  • 32. انصاف در سیستم های پزشکی
  • 33. انصاف در سیستم های مالی
  • 34. پیامدهای عدم انصاف در هوش مصنوعی
  • 35. استحکام در هوش مصنوعی: تعریف و اهمیت
  • 36. چالش های استحکام در هوش مصنوعی
  • 37. حملات متخاصمانه (Adversarial Attacks)
  • 38. تشخیص و دفاع در برابر حملات متخاصمانه
  • 39. تکنیک های افزایش استحکام مدل
  • 40. آموزش مقاوم در برابر حملات (Robust Training)
  • 41. استحکام در برابر نویز (Noise Robustness)
  • 42. استحکام در برابر تغییرات داده (Data Perturbations)
  • 43. استحکام در برابر تغییرات محیطی (Environmental Changes)
  • 44. استحکام در سیستم های بینایی ماشین
  • 45. استحکام در پردازش زبان طبیعی
  • 46. استحکام در رباتیک
  • 47. استحکام در سیستم های خودران
  • 48. ارزیابی استحکام مدل ها
  • 49. حریم خصوصی در هوش مصنوعی: تعریف و اهمیت
  • 50. چالش های حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 51. حملات به حریم خصوصی (Privacy Attacks)
  • 52. تکنیک های حفظ حریم خصوصی
  • 53. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 54. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی
  • 55. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 56. کاربرد یادگیری فدرال
  • 57. رمزگذاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 58. کاربرد رمزگذاری همومورفیک
  • 59. امنیت داده ها در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 60. مدیریت داده های حساس در هوش مصنوعی
  • 61. استانداردها و چارچوب های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 62. چارچوب های اخلاقی هوش مصنوعی
  • 63. چارچوب های قانونی هوش مصنوعی
  • 64. چارچوب های نظارتی هوش مصنوعی
  • 65. نقش سازمان ها در پیاده سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 66. نقش توسعه دهندگان در پیاده سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 67. نقش کاربران در پیاده سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 68. هوش مصنوعی قابل اعتماد در بخش های مختلف صنعتی
  • 69. هوش مصنوعی قابل اعتماد در بهداشت و درمان
  • 70. هوش مصنوعی قابل اعتماد در مالی
  • 71. هوش مصنوعی قابل اعتماد در حمل و نقل
  • 72. هوش مصنوعی قابل اعتماد در تولید
  • 73. هوش مصنوعی قابل اعتماد در کشاورزی
  • 74. هوش مصنوعی قابل اعتماد در آموزش
  • 75. هوش مصنوعی قابل اعتماد در خدمات مشتری
  • 76. مسائل حقوقی و مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 77. مسائل اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 78. مسائل اجتماعی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 79. آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 80. روندها و پیشرفت های آینده در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 81. چالش های آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 82. نقش هوش مصنوعی قابل اعتماد در توسعه پایدار
  • 83. کارگاه عملی: پیاده سازی اصول هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 84. مطالعات موردی موفقیت آمیز هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 85. مطالعات موردی شکست خورده هوش مصنوعی قابل اعتماد و درس های آن
  • 86. نکات کلیدی برای ایجاد و پیاده سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد AI قابل اعتماد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا