, ,

کتاب تخمین بیشینه درستنما در کنار سایر روش‌های آماری بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین بیشینه درستنما در کنار سایر روش‌های آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های تخمین بیشینه درستنما (Maximum Likelihood Estimation)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تخمین بیشینه درستنما (MLE)
  • 2. مفاهیم اساسی احتمالات و آمار
  • 3. تابع درستنما (Likelihood Function)
  • 4. مفهوم بیشینه درستنما
  • 5. مزایای روش بیشینه درستنما
  • 6. محدودیت‌های روش بیشینه درستنما
  • 7. مثال‌های ساده از MLE
  • 8. توزیع‌های احتمالی رایج
  • 9. توزیع نرمال (گوسی) و MLE پارامترها
  • 10. توزیع برنولی و MLE پارامتر
  • 11. توزیع دوجمله‌ای و MLE پارامتر
  • 12. توزیع پواسون و MLE پارامتر
  • 13. توزیع نمایی و MLE پارامتر
  • 14. توزیع گاما و MLE پارامتر
  • 15. توزیع بتا و MLE پارامتر
  • 16. توزیع چندجمله‌ای و MLE پارامترها
  • 17. MLE در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 18. MLE در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 19. MLE در مدل‌های سری زمانی
  • 20. MLE در مدل‌های بقا
  • 21. MLE برای پارامترهای گمنام
  • 22. MLE برای توزیع‌های ترکیبی
  • 23. پایایی آماره‌های MLE
  • 24. مجذور اطلاعات فیشر (Fisher Information Matrix)
  • 25. حد پایین کرامر-رائو (Cramér-Rao Lower Bound)
  • 26. خاصیت مجانبی آماره‌های MLE
  • 27. سازگاری آماره‌های MLE
  • 28. کارایی مجانبی آماره‌های MLE
  • 29. توزیع مجانبی آماره‌های MLE
  • 30. روش‌های عددی برای محاسبه MLE
  • 31. بهینه‌سازی عددی
  • 32. روش نیوتن-رافسون (Newton-Raphson)
  • 33. روش گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 34. روش شبه-نیوتن (Quasi-Newton Methods)
  • 35. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MLE
  • 36. مثال‌های عملی MLE با نرم‌افزار
  • 37. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 38. مفهوم احتمال پیشین (Prior Probability)
  • 39. مفهوم احتمال پسین (Posterior Probability)
  • 40. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
  • 41. تابع درستنما در چارچوب بیزی
  • 42. توزیع پیشین مناسب
  • 43. توزیع پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 44. توزیع پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 45. توزیع پیشین مزدوج (Conjugate Priors)
  • 46. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع نرمال
  • 47. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع برنولی
  • 48. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع دوجمله‌ای
  • 49. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع پواسون
  • 50. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع نمایی
  • 51. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع گاما
  • 52. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع بتا
  • 53. توزیع پیشین برای پارامترهای توزیع چندجمله‌ای
  • 54. محاسبه توزیع پسین
  • 55. روش‌های تحلیلی برای محاسبه توزیع پسین
  • 56. روش‌های عددی برای محاسبه توزیع پسین
  • 57. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 58. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 59. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 60. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 61. نرم‌افزارهای MCMC
  • 62. مثال‌های عملی استنتاج بیزی با نرم‌افزار
  • 63. مقایسه MLE و استنتاج بیزی
  • 64. تفاوت در مفاهیم و فلسفه
  • 65. تفاوت در خروجی نتایج
  • 66. تفاوت در تفسیر نتایج
  • 67. موارد کاربرد MLE
  • 68. موارد کاربرد استنتاج بیزی
  • 69. ترکیب MLE و استنتاج بیزی
  • 70. استفاده از MLE به عنوان توزیع پیشین
  • 71. استفاده از توزیع پسین بیزی برای تخمین پارامترها
  • 72. روش‌های میانگین‌گیری پسین (Posterior Mean)
  • 73. روش‌های میانه پسین (Posterior Median)
  • 74. روش‌های مد پسین (Posterior Mode)
  • 75. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 76. معیارهای ارزیابی مدل‌های MLE
  • 77. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 78. مقایسه عملکرد مدل‌ها
  • 79. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 80. معیار اطلاعات آکایکه (AIC)
  • 81. معیار اطلاعات بیزیان (BIC)
  • 82. معیار دقت پیش‌بینی (Predictive Accuracy)
  • 83. کاربردها در علوم مختلف
  • 84. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 85. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 86. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 87. کاربرد در پزشکی و بهداشت
  • 88. کاربرد در علوم محیطی
  • 89. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 90. کاربرد در مهندسی
  • 91. مباحث پیشرفته در MLE
  • 92. MLE در مدل‌های خطای متغیر (Errors-in-Variables Models)
  • 93. MLE در مدل‌های معادلات ساختاری (Structural Equation Models)
  • 94. MLE در مدل‌های ناپارامتری
  • 95. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 96. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 97. بیزیان یادگیری عمیق (Bayesian Deep Learning)
  • 98. انتقال یادگیری بیزی (Bayesian Transfer Learning)
  • 99. مسائل و چالش‌ها در MLE
  • 100. مسائل مربوط به بیشینه‌های محلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین بیشینه درستنما در کنار سایر روش‌های آماری بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا