, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک سبز و پایدار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک سبز و پایدار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت لجستیک در زمان واقعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی (عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش)
  • 4. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. تابع ارزش
  • 6. تابع سیاست
  • 7. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری ترکیبی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-Learning، SARSA)
  • 11. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل (Model-Free Deep RL)
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق با مدل (Model-Based Deep RL)
  • 15. الگوریتم‌های DRL محبوب (DQN، A3C، PPO، SAC)
  • 16. مقدمه‌ای بر لجستیک سبز و پایدار
  • 17. تعریف لجستیک سبز و پایدار
  • 18. اهمیت لجستیک سبز و پایدار
  • 19. اهداف لجستیک سبز و پایدار (کاهش انتشار، مصرف انرژی، زباله)
  • 20. چالش‌های لجستیک سبز و پایدار
  • 21. اصول کلیدی پایداری در زنجیره تامین
  • 22. مفاهیم کلیدی لجستیک سبز (حمل و نقل پاک، انبارداری سبز، بسته‌بندی پایدار)
  • 23. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در لجستیک سبز
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. تعریف یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 27. چالش‌های MARL (همکاری، رقابت، عدم قطعیت محیط)
  • 28. معماری‌های MARL (متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی)
  • 29. الگوریتم‌های MARL (VDN، QMIX، MADDPG)
  • 30. کاربرد MARL در سیستم‌های پیچیده
  • 31. کاربرد MARL در لجستیک
  • 32. چالش‌های خاص اعمال MARL در لجستیک
  • 33. قابلیت تعمیم MARL در سناریوهای لجستیک
  • 34. MARL برای بهینه‌سازی مسیر در لجستیک
  • 35. MARL برای مدیریت ناوگان در لجستیک
  • 36. MARL برای زمان‌بندی وظایف در لجستیک
  • 37. MARL برای مدیریت موجودی در لجستیک
  • 38. MARL برای بهینه‌سازی انبارداری
  • 39. MARL برای لجستیک معکوس سبز
  • 40. MARL برای لجستیک شهری پایدار
  • 41. MARL برای لجستیک دریایی سبز
  • 42. MARL برای لجستیک هوایی پایدار
  • 43. MARL برای لجستیک ریلی سبز
  • 44. MARL برای لجستیک زنجیره تامین یکپارچه
  • 45. MARL برای مدیریت ریسک در لجستیک سبز
  • 46. MARL برای تخصیص منابع در لجستیک پایدار
  • 47. MARL برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در عملیات لجستیک
  • 48. MARL برای کاهش انتشار کربن در حمل و نقل
  • 49. MARL برای مدیریت زباله در لجستیک
  • 50. MARL برای انتخاب حالت حمل و نقل پایدار
  • 51. MARL برای بهینه‌سازی بسته‌بندی
  • 52. MARL برای لجستیک اضطراری سبز
  • 53. MARL برای لجستیک تجدیدپذیر
  • 54. MARL برای اقتصاد چرخشی در لجستیک
  • 55. MARL برای لجستیک مقاوم در برابر تغییرات اقلیمی
  • 56. MARL برای لجستیک مبتنی بر داده
  • 57. MARL برای یادگیری رفتار عاملان در لجستیک
  • 58. MARL برای مدل‌سازی محیط لجستیک
  • 59. MARL برای سناریوهای پویا در لجستیک
  • 60. MARL برای لجستیک مقیاس‌پذیر
  • 61. MARL برای لجستیک شخصی‌سازی شده
  • 62. MARL برای لجستیک خودران
  • 63. MARL برای لجستیک با رباتیک
  • 64. MARL برای لجستیک با اینترنت اشیا (IoT)
  • 65. MARL برای لجستیک با بلاکچین
  • 66. MARL برای لجستیک با هوش مصنوعی
  • 67. MARL برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در لجستیک
  • 68. MARL برای بینایی ماشین در لجستیک
  • 69. MARL برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه در لجستیک
  • 70. MARL برای بهینه‌سازی زمان واقعی در لجستیک
  • 71. MARL برای تصمیم‌گیری خودکار در لجستیک
  • 72. MARL برای شبیه‌سازی محیط لجستیک
  • 73. MARL برای ارزیابی عملکرد عاملان لجستیک
  • 74. MARL برای آموزش عاملان لجستیک
  • 75. MARL برای استقرار عاملان لجستیک
  • 76. MARL برای نظارت بر عاملان لجستیک
  • 77. MARL برای بهبود مستمر در لجستیک
  • 78. MARL برای لجستیک با اهداف چندگانه
  • 79. MARL برای لجستیک با پاداش‌های پیچیده
  • 80. MARL برای لجستیک با محدودیت‌های محیطی
  • 81. MARL برای لجستیک با عدم قطعیت اطلاعات
  • 82. MARL برای لجستیک با عاملان ناهمگن
  • 83. MARL برای لجستیک با سطوح مختلف استقلال عاملان
  • 84. MARL برای لجستیک با ارتباطات محدود بین عاملان
  • 85. MARL برای لجستیک با چالش‌های اخلاقی
  • 86. MARL برای لجستیک با ملاحظات اجتماعی
  • 87. MARL برای لجستیک با تأثیرات زیست‌محیطی
  • 88. MARL برای لجستیک با پیامدهای اقتصادی
  • 89. MARL برای ارزیابی تأثیر MARL بر لجستیک سبز
  • 90. MARL برای مقایسه با روش‌های سنتی بهینه‌سازی
  • 91. MARL برای آینده لجستیک سبز و پایدار
  • 92. چالش‌های تحقیقاتی آینده در MARL برای لجستیک
  • 93. فرصت‌های کاربردی آینده در MARL برای لجستیک
  • 94. تأثیر MARL بر پایداری بلندمدت زنجیره تامین
  • 95. نقش MARL در دستیابی به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
  • 96. پیش‌نیازهای فنی و زیرساختی برای پیاده‌سازی MARL در لجستیک
  • 97. مسائل مربوط به اخلاق و مقررات در استفاده از MARL در لجستیک
  • 98. مطالعات موردی موفق از کاربرد MARL در لجستیک سبز
  • 99. مطالعات موردی چالش‌برانگیز از کاربرد MARL در لجستیک سبز
  • 100. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان MARL و لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک سبز و پایدار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا