, ,

کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه ارتباطات علمی و دولتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه ارتباطات علمی و دولتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با نهادهای دولتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. کاربردها در ارتباطات علمی
  • 5. کاربردها در ارتباطات دولتی
  • 6. اهداف دوره
  • 7. ساختار دوره
  • 8. پیش‌نیازها
  • 9. مفاهیم اساسی عامل‌ها
  • 10. مفهوم عامل هوشمند
  • 11. ویژگی‌های عامل‌های خودمختار
  • 12. مفهوم محیط
  • 13. مفهوم وضعیت (State)
  • 14. مفهوم عمل (Action)
  • 15. مفهوم پاداش (Reward)
  • 16. مفهوم سیاست (Policy)
  • 17. مفهوم تابع ارزش (Value Function)
  • 18. مفهوم تابع Q (Q-Function)
  • 19. روش‌های یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 20. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 21. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 22. یادگیری ترکیبی
  • 23. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 25. چالش‌های MARL
  • 26. همکاری (Cooperation)
  • 27. رقابت (Competition)
  • 28. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 29. محیط‌های چندعامله
  • 30. انواع محیط‌های چندعامله
  • 31. محیط‌های با مجموع صفر (Zero-Sum)
  • 32. محیط‌های با مجموع غیر صفر (Non-Zero-Sum)
  • 33. محیط‌های با اطلاعات کامل (Fully Observable)
  • 34. محیط‌های با اطلاعات ناقص (Partially Observable)
  • 35. مدل‌های حریف (Opponent Modeling)
  • 36. یادگیری سیاست‌های پایدار
  • 37. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 38. تعادل نش تقریبی (Approximate Nash Equilibrium)
  • 39. یادگیری مبتنی بر حریف (Fictitious Play)
  • 40. یادگیری مبتنی بر حریف تطبیقی (Regret Minimization)
  • 41. الگوریتم‌های کلیدی در MARL
  • 42. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های Q-Learning تک عامله
  • 43. الگوریتم‌های SARSA تک عامله
  • 44. الگوریتم‌های Policy Gradient تک عامله
  • 45. روش‌های انتقال به MARL
  • 46. الگوریتم‌های توزیع شده در MARL
  • 47. تجزیه و تحلیل الگوریتم‌های Centralized Training Decentralized Execution (CTDE)
  • 48. استراتژی‌های یادگیری در CTDE
  • 49. الگوریتم MADDPG
  • 50. الگوریتم QMIX
  • 51. الگوریتم VDN
  • 52. الگوریتم COMA
  • 53. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 54. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 55. الگوریتم‌های یادگیری ترکیبی در MARL
  • 56. مدل‌سازی ارتباطات علمی با MARL
  • 57. شناسایی عامل‌ها در سیستم ارتباط علمی
  • 58. تعریف وضعیت، عمل و پاداش در ارتباطات علمی
  • 59. مثال: مدیریت منابع علمی
  • 60. مثال: بهینه‌سازی انتشار مقالات
  • 61. مثال: توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 62. مثال: مسیریابی دانش
  • 63. پیاده‌سازی MARL برای ارتباطات علمی
  • 64. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 65. تنظیم پارامترها
  • 66. ارزیابی عملکرد
  • 67. مدل‌سازی ارتباطات دولتی با MARL
  • 68. شناسایی عامل‌ها در سیستم ارتباط دولتی
  • 69. تعریف وضعیت، عمل و پاداش در ارتباطات دولتی
  • 70. مثال: تخصیص منابع دولتی
  • 71. مثال: مدیریت بحران
  • 72. مثال: بهینه‌سازی خدمات عمومی
  • 73. مثال: مذاکرات بین‌المللی
  • 74. پیاده‌سازی MARL برای ارتباطات دولتی
  • 75. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 76. تنظیم پارامترها
  • 77. ارزیابی عملکرد
  • 78. چالش‌های خاص در ارتباطات علمی و دولتی
  • 79. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 80. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 81. امنیت (Security)
  • 82. اخلاق (Ethics)
  • 83. حریم خصوصی (Privacy)
  • 84. پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 86. یادگیری عمیق در MARL
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 89. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 90. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 91. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 92. یادگیری با تقلب (Curriculum Learning)
  • 93. یادگیری با نظارت (Imitation Learning)
  • 94. ارزیابی و سنجش عملکرد در MARL
  • 95. معیارهای ارزیابی
  • 96. شبیه‌سازهای MARL
  • 97. ابزارهای پیاده‌سازی MARL
  • 98. مجموعه داده‌های MARL
  • 99. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک سناریوی ساده MARL
  • 100. کارگاه عملی: مدل‌سازی ارتباط علمی با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه ارتباطات علمی و دولتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا