کتاب پیشرفت‌ها و چالش‌های روش‌های تجزیه در MARL
, ,

کتاب پیشرفت‌ها و چالش‌های روش‌های تجزیه در MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028728 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیشرفت‌ها و چالش‌های روش‌های تجزیه در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر تجزیه (Factorization Methods)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 2. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 3. یادگیری تقویتی تک عامله (Single-Agent RL)
  • 4. تفاوت‌های MARL با Single-Agent RL
  • 5. چالش‌های اساسی در MARL
  • 6. غیر ایستا بودن محیط (Non-stationarity)
  • 7. مشکل ناهمگونی (Curse of Dimensionality)
  • 8. مشکل همکاری و رقابت (Cooperation vs. Competition)
  • 9. مشکل شناسایی (Credit Assignment Problem)
  • 10. مشکل مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 11. مشکل ارتباطات (Communication)
  • 12. مشکل هماهنگی (Coordination)
  • 13. مشکل پایداری (Stability)
  • 14. مشکل تجزیه (Factorization)
  • 15. دسته‌بندی روش‌های تجزیه در MARL
  • 16. مقدمه‌ای بر تجزیه در MARL
  • 17. چرا تجزیه در MARL مهم است؟
  • 18. مزایای روش‌های تجزیه
  • 19. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 20. بهبود مقیاس‌پذیری
  • 21. افزایش کارایی یادگیری
  • 22. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 23. انواع رویکردهای تجزیه
  • 24. تجزیه بر اساس فضای حالت (State Factorization)
  • 25. تجزیه بر اساس فضای عمل (Action Factorization)
  • 26. تجزیه بر اساس تابع ارزش (Value Function Factorization)
  • 27. تجزیه بر اساس سیاست (Policy Factorization)
  • 28. تجزیه بر اساس مدل محیط (Environment Model Factorization)
  • 29. روش‌های مبتنی بر تجزیه تابع ارزش
  • 30. مقدمه‌ای بر تجزیه تابع ارزش
  • 31. نیاز به تجزیه تابع ارزش مشترک
  • 32. روش‌های مبتنی بر ترکیب توابع ارزش فردی
  • 33. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 34. QMIX
  • 35. QTRAN
  • 36. ROWIQ
  • 37. LIIR
  • 38. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 39. IQL (Independent Q-Learning)
  • 40. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 41. MAAC (Multi-Agent Actor-Critic)
  • 42. روش‌های مبتنی بر تجزیه سیاست
  • 43. مقدمه‌ای بر تجزیه سیاست
  • 44. تجزیه سیاست مشترک
  • 45. تجزیه سیاست فردی
  • 46. روش‌های مبتنی بر مدل محیط
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل محیط در MARL
  • 48. تجزیه مدل محیط
  • 49. یادگیری مدل‌های محیطی مشترک
  • 50. یادگیری مدل‌های محیطی فردی
  • 51. روش‌های مبتنی بر ارتباطات
  • 52. نقش ارتباطات در MARL
  • 53. تجزیه در مکانیزم‌های ارتباطی
  • 54. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 55. نظریه اطلاعات و تجزیه
  • 56. روش‌های مبتنی بر شناسایی و تخصیص اعتبار
  • 57. مقدمه‌ای بر شناسایی در MARL
  • 58. تجزیه در مکانیزم‌های تخصیص اعتبار
  • 59. روش‌های مبتنی بر درخت‌های تصمیم و گراف‌ها
  • 60. تجزیه با استفاده از درخت‌های تصمیم
  • 61. تجزیه با استفاده از گراف‌های وابستگی
  • 62. تجزیه با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 63. روش‌های مبتنی بر تجزیه حالت-عمل
  • 64. مقدمه‌ای بر تجزیه حالت-عمل
  • 65. ترکیب تجزیه حالت و عمل
  • 66. پیاده‌سازی‌های عملی روش‌های تجزیه
  • 67. مجموعه داده‌ها و محیط‌های آزمایشی
  • 68. معیارهای ارزیابی
  • 69. تجزیه و تحلیل عملکرد روش‌های مختلف
  • 70. مقایسه روش‌های تجزیه با روش‌های غیرتجزیه‌ای
  • 71. کاربرد روش‌های تجزیه در سناریوهای واقعی
  • 72. رباتیک چند عامله
  • 73. وسایل نقلیه خودران
  • 74. سیستم‌های توزیع شده
  • 75. بازی‌های ویدئویی
  • 76. مدیریت منابع
  • 77. چالش‌های پیش رو در روش‌های تجزیه
  • 78. پیچیدگی‌های نظری
  • 79. پیچیدگی‌های پیاده‌سازی
  • 80. مقیاس‌پذیری در سناریوهای بزرگ
  • 81. پایداری یادگیری
  • 82. قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 83. تفسیرپذیری عمیق‌تر
  • 84. ترکیب روش‌های تجزیه
  • 85. ترکیب با یادگیری تقویتی فعال (Active RL)
  • 86. ترکیب با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 87. ترکیب با یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 88. ترکیب با یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 89. آینده روش‌های تجزیه در MARL
  • 90. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 91. پتانسیل روش‌های تجزیه برای حل مسائل پیچیده
  • 92. توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 93. کاربردهای نوظهور
  • 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیشرفت‌ها و چالش‌های روش‌های تجزیه در MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا