کتاب حل مسائل پیچیده آماری با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی و MCMC
, ,

کتاب حل مسائل پیچیده آماری با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی و MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028755 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب حل مسائل پیچیده آماری با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های آماری
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. توزیع های احتمال رایج
  • 4. مفاهیم استنباط آماری
  • 5. مقدمه ای بر رویکرد بیزی
  • 6. قضیه بیز
  • 7. تعریف احتمال پیشین و پسین
  • 8. انتخاب توزیع پیشین
  • 9. استنباط بیزی نقطه ای
  • 10. توزیع های پیشین رایج
  • 11. مدل های خطی بیزی
  • 12. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 13. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
  • 14. چرا مدل های سلسله مراتبی؟
  • 15. ساختار مدل های سلسله مراتبی
  • 16. مثال های کاربردی مدل های سلسله مراتبی
  • 17. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 18. معایب مدل های سلسله مراتبی
  • 19. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی
  • 20. مقدمه ای بر MCMC
  • 21. چرا MCMC؟
  • 22. الگوریتم های MCMC
  • 23. Metropolis-Hastings
  • 24. Gibbs Sampling
  • 25. پیاده سازی الگوریتم های MCMC
  • 26. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 27. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 28. تشخیص عدم همگرایی
  • 29. تکنیک های بهبود همگرایی
  • 30. نرم افزارهای پیاده سازی مدل های بیزی و MCMC
  • 31. Stan
  • 32. PyMC3
  • 33. JAGS
  • 34. BUGS
  • 35. کاربرد مدل های سلسله مراتبی بیزی در علوم مختلف
  • 36. علوم پزشکی و سلامت
  • 37. علوم اجتماعی
  • 38. علوم اقتصادی
  • 39. علوم زیستی
  • 40. مهندسی
  • 41. علوم محیطی
  • 42. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 43. مدل های سلسله مراتبی برای داده های سری زمانی
  • 44. مدل های سلسله مراتبی برای داده های مکانی
  • 45. مدل های سلسله مراتبی برای داده های شبکه ای
  • 46. مدل های سلسله مراتبی برای داده های پرتکرار (longitudinal data)
  • 47. مدل های سلسله مراتبی برای داده های ناظر (survival data)
  • 48. مدل های سلسله مراتبی با پارامترهای غیرخطی
  • 49. مدل های سلسله مراتبی با ساختارهای پیچیده
  • 50. مدل های سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل داده های گمشده
  • 51. تکنیک های مدل سازی پیشرفته در رویکرد بیزی
  • 52. مدل های بیزی غیرپارامتری
  • 53. مدل های بیزی بیزیان (Bayesian Nonparametrics)
  • 54. پردازش داده های پیچیده با مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 55. تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا
  • 56. تجزیه و تحلیل داده های حجیم
  • 57. تجزیه و تحلیل داده های ناقص
  • 58. تجزیه و تحلیل داده های ناهمگن
  • 59. مدل سازی عدم قطعیت در رویکرد بیزی
  • 60. تفسیر نتایج مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 61. ارزیابی برازش مدل (model fit)
  • 62. مقایسه مدل ها
  • 63. انتخاب مدل
  • 64. پیش بینی با مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 65. اعتبارسنجی مدل
  • 66. کاربردهای خاص مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 67. مدل سازی اثرات متغیر (random effects)
  • 68. مدل سازی اثرات ثابت (fixed effects)
  • 69. مدل سازی اثرات مشترک (shared parameters)
  • 70. مدل سازی تعاملات
  • 71. مدل سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 72. مدل سازی اثرات تعدیل کننده (moderation)
  • 73. مدل سازی اثرات میانجی (mediation)
  • 74. مدل سازی اثرات سلسله مراتبی در سطوح مختلف
  • 75. مدل سازی تاثیرات زمینه ای (contextual effects)
  • 76. مدل سازی تاثیرات گروهی (group effects)
  • 77. مدل سازی تاثیرات فردی (individual effects)
  • 78. مدل سازی سلسله مراتبی در طراحی آزمایشات
  • 79. مدل سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده های آزمایشی
  • 80. مدل سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده های نظرسنجی
  • 81. مدل سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده های مشاهده ای
  • 82. مدل سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده های شبیه سازی شده
  • 83. مدل سازی سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل خوشه‌ای (clustering)
  • 84. مدل سازی سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل طبقه بندی (classification)
  • 85. مدل سازی سلسله مراتبی برای تشخیص ناهنجاری (anomaly detection)
  • 86. مدل سازی سلسله مراتبی برای پیش بینی رفتاری
  • 87. مدل سازی سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل علت و معلولی
  • 88. مدل سازی سلسله مراتبی برای یادگیری مدل های علی (causal discovery)
  • 89. مدل سازی سلسله مراتبی برای تفسیرپذیری مدل ها
  • 90. مدل سازی سلسله مراتبی برای اطمینان پذیری مدل ها
  • 91. مدل سازی سلسله مراتبی برای اعتبار سنجی مدل ها
  • 92. مدل سازی سلسله مراتبی برای ارزیابی ریسک
  • 93. مدل سازی سلسله مراتبی برای تصمیم گیری بهینه
  • 94. مدل سازی سلسله مراتبی برای درک عمیق تر پدیده ها
  • 95. مدل سازی سلسله مراتبی برای کشف الگوهای پنهان
  • 96. مدل سازی سلسله مراتبی برای مدیریت عدم قطعیت در تصمیمات
  • 97. مدل سازی سلسله مراتبی برای بهینه سازی منابع
  • 98. مدل سازی سلسله مراتبی برای پیش بینی آینده
  • 99. مدل سازی سلسله مراتبی برای درک تاثیرات مداخله
  • 100. مدل سازی سلسله مراتبی برای ارزیابی اثربخشی برنامه ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حل مسائل پیچیده آماری با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی و MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا