کتاب اصول پیشرفته و آخرین دستاوردهای LLMها
, ,

کتاب اصول پیشرفته و آخرین دستاوردهای LLMها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028757 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول پیشرفته و آخرین دستاوردهای LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) – مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. معماری ترنسفورمر و اصول اولیه
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 5. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 6. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 7. مدل های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only LLMs)
  • 8. مدل های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only LLMs)
  • 9. مدل های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder LLMs)
  • 10. آموزش پیش-آموزش (Pre-training) LLMها
  • 11. مجموعه داده های عظیم و تنوع آن ها
  • 12. اهداف پیش-آموزش (Pre-training Objectives)
  • 13. مدل سازی زبان (Language Modeling)
  • 14. پیش-بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
  • 15. پر کردن ماسک (Masked Language Modeling – MLM)
  • 16. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در LLMها
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها
  • 18. تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised Fine-tuning – SFT)
  • 19. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF)
  • 20. یادگیری با تقوییت (Reinforcement Learning) در LLMها
  • 21. تابع پاداش (Reward Function) برای LLMها
  • 22. مدل ترجیحات (Preference Model)
  • 23. مقایسه LLMها با رویکردهای سنتی
  • 24. مقیاس پذیری (Scalability) و تاثیر آن بر LLMها
  • 25. مدل های غول پیکر (Giant Models) و چالش های آن ها
  • 26. بهینه سازی محاسباتی (Computational Optimization) برای LLMها
  • 27. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل ها
  • 28. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 29. فشرده سازی مدل (Model Compression)
  • 30. روش های نمونه برداری (Sampling Methods) در تولید متن
  • 31. گرادیان های قابل انتشار (Diffusion Models) در تولید متن
  • 32. مدل های مولد (Generative Models)
  • 33. تولید متن خلاقانه (Creative Text Generation)
  • 34. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 35. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 36. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 37. تولید کد (Code Generation)
  • 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 40. درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 41. استدلال زبانی (Language Reasoning)
  • 42. استدلال منطقی (Logical Reasoning)
  • 43. استدلال مبتنی بر دانش (Knowledge-based Reasoning)
  • 44. توانایی های استدلال چند مرحله ای (Multi-hop Reasoning)
  • 45. مدل های چند وجهی (Multimodal Models)
  • 46. پردازش تصویر و متن (Image and Text Processing)
  • 47. پردازش صدا و متن (Speech and Text Processing)
  • 48. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 49. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 50. تعامل انسان و ربات (Human-Robot Interaction)
  • 51. طراحی رابط کاربری (User Interface Design) برای LLMها
  • 52. اخلاق و سوگیری (Ethics and Bias) در LLMها
  • 53. کاهش سوگیری (Bias Mitigation) در LLMها
  • 54. شفافیت (Transparency) در LLMها
  • 55. توضیح پذیری (Explainability) در LLMها
  • 56. مسئولیت پذیری (Accountability) در LLMها
  • 57. امنیت (Security) LLMها
  • 58. حریم خصوصی (Privacy) در LLMها
  • 59. استفاده مسئولانه (Responsible Use) از LLMها
  • 60. تکنیک های Prompt Engineering پیشرفته
  • 61. مهندسی Prompt برای وظایف خاص
  • 62. Prompt Chaining
  • 63. Few-shot Prompting
  • 64. Zero-shot Prompting
  • 65. Chain-of-Thought Prompting
  • 66. Self-Consistency Prompting
  • 67. Tree-of-Thoughts Prompting
  • 68. Iterative Prompting
  • 69. Instruction Tuning
  • 70. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 71. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 72. Adapter Layers
  • 73. Prefix Tuning
  • 74. Prompt Tuning
  • 75. QLoRA (Quantized LoRA)
  • 76. مدل های زبانی بزرگ تخصصی (Domain-Specific LLMs)
  • 77. LLMها در حوزه پزشکی
  • 78. LLMها در حوزه حقوقی
  • 79. LLMها در حوزه مالی
  • 80. LLMها در حوزه علمی
  • 81. LLMها در حوزه آموزش
  • 82. LLMها در حوزه تولید محتوا
  • 83. LLMها در حوزه بازی سازی
  • 84. LLMها در حوزه خدمات مشتری
  • 85. LLMها در حوزه تحلیل داده
  • 86. LLMها در حوزه پژوهش علمی
  • 87. آخرین معماری های LLM
  • 88. مدل های Mixture-of-Experts (MoE)
  • 89. مدل های Sparse Attention
  • 90. مدل های State Space Models (SSMs)
  • 91. مدل های Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 92. سیستم های مبتنی بر دانش (Knowledge Graphs) و LLMها
  • 93. تولید متن گرامری صحیح (Grammatically Correct Text Generation)
  • 94. تولید متن طبیعی و روان (Natural and Fluent Text Generation)
  • 95. جلوگیری از تولید محتوای مضر (Harmful Content Generation)
  • 96. کنترل خروجی LLMها
  • 97. ارزیابی LLMها
  • 98. معیارهای ارزیابی LLMها
  • 99. بنچمارک های LLM
  • 100. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول پیشرفته و آخرین دستاوردهای LLMها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا