کتاب کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شبکه‌های حمل و نقل شهری
, ,

کتاب کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شبکه‌های حمل و نقل شهری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028813 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شبکه‌های حمل و نقل شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از داده‌های جمعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به شبکه‌های حمل و نقل شهری
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های حمل و نقل
  • 3. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل شهری
  • 4. انواع وسایل نقلیه در حمل و نقل شهری
  • 5. فاکتورهای تاثیرگذار بر ترافیک شهری
  • 6. چالش‌های مدیریت ترافیک شهری
  • 7. مقدمه به هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 8. مقدمه به یادگیری تقویتی (RL)
  • 9. مبانی یادگیری تقویتی
  • 10. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی (عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش)
  • 11. انواع یادگیری تقویتی (مدل‌گرا، بدون مدل)
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-Learning, SARSA, Deep Q-Networks)
  • 13. مقدمه به یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 14. تفاوت RL و MARL
  • 15. چالش‌های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 16. انواع محیط‌های MARL (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 17. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 18. مدل‌های یادگیری در MARL (متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی)
  • 19. الگوریتم‌های کلیدی MARL (MADDPG, QMIX, COMA)
  • 20. کاربرد MARL در بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 21. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 22. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 23. تطبیق زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با شرایط ترافیک
  • 24. مدیریت تقاطع‌های پیچیده با MARL
  • 25. کاهش ازدحام در تقاطع‌ها
  • 26. بهینه‌سازی عبور و مرور وسایل نقلیه اضطراری
  • 27. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 28. بهینه‌سازی مسیر اتوبوس‌ها
  • 29. پیش‌بینی تقاضای مسافر برای اتوبوس‌ها
  • 30. تخصیص منابع به ناوگان اتوبوس
  • 31. مدیریت تاکسی‌ها و خدمات اشتراک خودرو با MARL
  • 32. بهینه‌سازی مکان‌یابی تاکسی‌ها
  • 33. تطبیق عرضه و تقاضا در خدمات اشتراک خودرو
  • 34. مدیریت ناوگان دوچرخه‌های اشتراکی با MARL
  • 35. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 36. بهینه‌سازی تخصیص فضاهای پارکینگ
  • 37. هدایت وسایل نقلیه به فضاهای خالی پارکینگ
  • 38. پیش‌بینی اشغال پارکینگ
  • 39. مدیریت پارکینگ در مناطق پرترافیک
  • 40. کاربرد MARL در هدایت خودکار وسایل نقلیه
  • 41. تصمیم‌گیری خودروهای خودران در ترافیک
  • 42. تعامل خودروهای خودران با یکدیگر
  • 43. تعامل خودروهای خودران با زیرساخت
  • 44. کاربرد MARL در پیش‌بینی و مدیریت حوادث ترافیکی
  • 45. شناسایی زودهنگام حوادث
  • 46. مدیریت و هدایت ترافیک در زمان حوادث
  • 47. تخصیص منابع امدادی در زمان حوادث
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش آلودگی
  • 49. هدایت ترافیک برای کاهش مصرف سوخت
  • 50. کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 51. بهینه‌سازی مسیر برای کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 53. ادغام MARL در زیرساخت‌های ITS
  • 54. ارتباط بین وسایل نقلیه و زیرساخت (V2I)
  • 55. ارتباط بین وسایل نقلیه (V2V)
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 57. بهینه‌سازی سیستم‌های اشتراک خودرو
  • 58. مدیریت پلتفرم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 59. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 60. اولویت‌بندی وسایل نقلیه اضطراری
  • 61. مدیریت ترافیک برای تسهیل عبور وسایل نقلیه اضطراری
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت تقاضای حمل و نقل
  • 63. تاثیرگذاری بر الگوهای سفر با MARL
  • 64. تشویق به استفاده از حمل و نقل پایدار
  • 65. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل زیرزمینی
  • 66. کنترل قطارها با MARL
  • 67. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 68. مدیریت تراکم مسافران در ایستگاه‌ها
  • 69. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوایی شهری (UAM)
  • 70. مدیریت پرواز پهپادها و تاکسی‌های هوایی
  • 71. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 72. مدیریت ترافیک هوایی شهری
  • 73. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL در حمل و نقل
  • 74. ابزارهای شبیه‌سازی (SUMO, MATSim)
  • 75. مدل‌سازی دقیق شبکه‌های حمل و نقل
  • 76. تولید داده‌های آموزشی برای MARL
  • 77. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 78. معیارهای ارزیابی در مدیریت ترافیک
  • 79. تحلیل پایداری و کارایی سیستم‌های MARL
  • 80. روش‌های آموزش MARL (Off-policy, On-policy)
  • 81. یادگیری انتقالی در MARL برای حمل و نقل
  • 82. یادگیری فدرال در MARL برای حمل و نقل
  • 83. یادگیری تقویتی با مقیاس‌پذیری در حمل و نقل
  • 84. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در MARL
  • 85. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 87. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 88. کاربرد GNN در مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 89. کاربرد GNN در MARL برای حمل و نقل
  • 90. استفاده از یادگیری تقویتی برای کشف الگوهای ترافیکی
  • 91. شناسایی نقاط حادثه‌خیز با MARL
  • 92. پیش‌بینی رفتار رانندگان با MARL
  • 93. مدل‌سازی تعاملات پیچیده بین عوامل
  • 94. مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی بین خودروها
  • 95. طراحی پاداش‌های موثر در MARL برای حمل و نقل
  • 96. چالش‌های طراحی پاداش
  • 97. بهینه‌سازی پاداش برای اهداف بلندمدت
  • 98. تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته در MARL
  • 99. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 100. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شبکه‌های حمل و نقل شهری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا