کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis
, ,

کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028839 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan و مدل سازی آماری بیزی
  • 2. نصب Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. یادگیری زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language – SML)
  • 4. ساختار یک مدل Stan: بخش ها و دستورات
  • 5. تعریف متغیرهای داده (data)
  • 6. تعریف متغیرهای پارامتر (parameters)
  • 7. تعریف متغیرهای محاسباتی (transformed parameters)
  • 8. تعریف توابع چگالی احتمال (log-probability functions)
  • 9. نوشتن توابع چگالی احتمال شرطی (conditional log-probability functions)
  • 10. استفاده از توابع توزیع احتمال پیش فرض Stan
  • 11. توزیع نرمال (Normal distribution)
  • 12. توزیع t استیودنت (Student's t-distribution)
  • 13. توزیع کاشی (Cauchy distribution)
  • 14. توزیع یکنواخت (Uniform distribution)
  • 15. توزیع نمایی (Exponential distribution)
  • 16. توزیع گاما (Gamma distribution)
  • 17. توزیع بتا (Beta distribution)
  • 18. توزیع چندجمله ای (Multinomial distribution)
  • 19. توزیع برنولی (Bernoulli distribution)
  • 20. توزیع دوجمله ای (Binomial distribution)
  • 21. توزیع پواسون (Poisson distribution)
  • 22. توزیع منفی دوجمله ای (Negative binomial distribution)
  • 23. توزیع های گسسته دیگر
  • 24. توزیع های پیوسته دیگر
  • 25. توزیع های چند متغیره
  • 26. توزیع نرمال چند متغیره (Multivariate normal distribution)
  • 27. توزیع گاما چند متغیره (Multivariate gamma distribution)
  • 28. مدل های رگرسیون خطی بیزی
  • 29. رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 30. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 31. مدل سازی اثرات ثابت (Fixed effects)
  • 32. مدل سازی اثرات تصادفی (Random effects)
  • 33. مدل های اثرات مختلط (Mixed-effects models)
  • 34. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical models)
  • 35. تنظیمات پیش فرض برای مدل های سلسله مراتبی
  • 36. مدل سازی سلسله مراتبی با اثرات تصادفی
  • 37. مدل سازی سلسله مراتبی برای داده های گروه بندی شده
  • 38. مدل سازی سری زمانی بیزی
  • 39. مدل های ARMA بیزی
  • 40. مدل های ARIMA بیزی
  • 41. مدل های حالت-فضای بیزی (State-space models)
  • 42. مدل های نوسان بیزی
  • 43. مدل سازی داده های طبقه بندی بیزی
  • 44. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 45. مدل های چندگانه لجستیک بیزی (Multinomial logistic regression)
  • 46. مدل های ترتیبی لجستیک بیزی (Ordinal logistic regression)
  • 47. مدل های رگرسیون کاپولا بیزی
  • 48. مدل سازی داده های شمارشی بیزی
  • 49. مدل های پواسون بیزی
  • 50. مدل های منفی دوجمله ای بیزی
  • 51. مدل های گوسین (Gaussian processes)
  • 52. مقدمه ای بر فرآیندهای گوسین
  • 53. فرآیندهای گوسین برای رگرسیون
  • 54. فرآیندهای گوسین برای طبقه بندی
  • 55. استفاده از هسته های مختلف در فرآیندهای گوسین
  • 56. مدل های شبکه بیزی (Bayesian networks)
  • 57. ساخت مدل های شبکه بیزی در Stan
  • 58. استنتاج در مدل های شبکه بیزی
  • 59. مدل های استنتاج بیزی بیزی (Bayesian inference for Bayesian models)
  • 60. مدل سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 61. مدل سازی معادلات همزمان بیزی
  • 62. مدل سازی معادلات یابی بیزی
  • 63. مدل سازی معادلات اندازه گیری بیزی
  • 64. مکانیک مونت کارلو زنجیره مارکوف (Markov Chain Monte Carlo – MCMC)
  • 65. الگوریتم نمونه برداری هامیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo – HMC)
  • 66. کاربرد HMC در Stan
  • 67. بهینه سازی پارامترهای HMC
  • 68. الگوریتم نمونه برداری از گسسته سازی با گام های متغیر (No-U-Turn Sampler – NUTS)
  • 69. کاربرد NUTS در Stan
  • 70. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 71. روش های نمونه برداری دیگر در Stan (در صورت وجود)
  • 72. ارزیابی همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 73. معیارهای همگرایی (مانند R-hat, Geweke, Gelman-Rubin)
  • 74. تجسم همگرایی زنجیره ها
  • 75. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 76. تحلیل پس از نمونه برداری (Post-sampling analysis)
  • 77. محاسبه آماره های خلاصه (summary statistics)
  • 78. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (credible intervals)
  • 79. محاسبه پیش بینی ها (predictions)
  • 80. محاسبه مقادیر پیش بینانه (posterior predictive checks)
  • 81. انجام آزمون های فرض بیزی
  • 82. ارزیابی برازش مدل (model fit assessment)
  • 83. معیارهای اطلاعاتی مدل (مانند WAIC, LOO-CV)
  • 84. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 85. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 86. مدیریت داده های بزرگ (large datasets)
  • 87. استفاده از داده های توزیع شده (distributed data)
  • 88. بهینه سازی عملکرد مدل های Stan
  • 89. نوشتن کدهای کارآمد در SML
  • 90. استفاده از توابع سفارشی (custom functions)
  • 91. استفاده از ماژول های Stan (Stan modules)
  • 92. اشکال زدایی (debugging) مدل های Stan
  • 93. تکنیک های اشکال زدایی رایج
  • 94. استفاده از پیام های خطای Stan
  • 95. مدل سازی داده های فضایی بیزی
  • 96. مدل های خودهمبستگی فضایی
  • 97. مدل های اثرات فضایی
  • 98. مدل های فضایی-زمانی بیزی
  • 99. مدل سازی داده های شبکه ای بیزی
  • 100. تحلیل شبکه های اجتماعی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan for Advanced Data Analysis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا