کتاب استفاده از Stan برای استنتاج پارامترهای پنهان
, ,

کتاب استفاده از Stan برای استنتاج پارامترهای پنهان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000028886 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از Stan برای استنتاج پارامترهای پنهان

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 3. مدل های آماری و پارامترهای پنهان
  • 4. چرا از Stan استفاده کنیم؟
  • 5. نصب Stan و ابزارهای مرتبط
  • 6. محیط های توسعه مناسب برای Stan (R, Python)
  • 7. آشنایی با زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language – SML)
  • 8. ساختار یک مدل Stan
  • 9. بخش های اصلی یک فایل Stan (data, parameters, transformed data, transformed parameters, model, generated quantities)
  • 10. تعریف داده ها در Stan
  • 11. تعریف پارامترها در Stan
  • 12. تغییر داده ها و پارامترها در Stan
  • 13. تعریف مدل احتمالاتی در Stan
  • 14. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 15. نوشتن مدل های خطی با Stan
  • 16. رگرسیون خطی ساده با Stan
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
  • 18. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) با Stan
  • 19. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 20. رگرسیون پواسون با Stan
  • 21. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مفهوم پارامترهای مشترک (Pooling)
  • 23. مدل های سلسله مراتبی با اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 24. مدل های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 25. اثرات تصادفی مشترک (Partial Pooling)
  • 26. اثرات تصادفی کاملاً مشترک (Complete Pooling)
  • 27. اثرات تصادفی جدا شده (No Pooling)
  • 28. انتخاب سطح اثرات تصادفی
  • 29. نمونه برداری مارکوف چین (Markov Chain Monte Carlo – MCMC)
  • 30. الگوریتم های نمونه برداری در Stan (NUTS, HMC)
  • 31. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 32. همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 33. تشخیص همگرایی (Trace Plots, Gelman-Rubin Statistic)
  • 34. اندازه گیری عدم قطعیت (Credible Intervals)
  • 35. میانگین پسین (Posterior Mean)
  • 36. میانه پسین (Posterior Median)
  • 37. واریانس پسین (Posterior Variance)
  • 38. نمودارهای توزیع پسین (Posterior Density Plots)
  • 39. نمودارهای پراکندگی پارامترها (Scatter Plots of Parameters)
  • 40. محاسبه آماره های خلاصه از نتایج Stan
  • 41. ارزیابی کیفیت مدل
  • 42. آزمون های تشخیصی مدل
  • 43. بررسی باقیمانده ها (Residual Analysis)
  • 44. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 45. پیش بینی با مدل های Stan
  • 46. تولید مقادیر جدید از توزیع پسین
  • 47. محاسبه مقادیر مورد انتظار
  • 48. محاسبه احتمالات پیش بینی
  • 49. استفاده از بخش generated quantities
  • 50. مدل های سری زمانی با Stan
  • 51. مدل های AR(1) با Stan
  • 52. مدل های MA(1) با Stan
  • 53. مدل های ARMA با Stan
  • 54. مدل های ARIMA با Stan
  • 55. مدل های غیرخطی با Stan
  • 56. رگرسیون غیرخطی با Stan
  • 57. مدل های رشد غیرخطی با Stan
  • 58. مدل های مبتنی بر معادلات دیفرانسیل (Differential Equations)
  • 59. پیاده سازی ODE solvers در Stan
  • 60. مدل های مکانی با Stan
  • 61. مدل های مکانی با اثرات تصادفی مکانی
  • 62. مدل های شبکه ای با Stan
  • 63. مدل های گرافی با Stan
  • 64. مدل های طبقه بندی با Stan
  • 65. مدل های رگرسیون طبقه بندی چند کلاسه
  • 66. مدل های بقا (Survival Models) با Stan
  • 67. مدل های کاکس (Cox Models) با Stan
  • 68. مدل های بقا با پارامترهای پنهان
  • 69. بهینه سازی مدل های Stan
  • 70. تکنیک های نمونه برداری سریع تر
  • 71. استفاده از داده های پیشین (Priors)
  • 72. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
  • 73. تأثیر توزیع های پیشین بر نتایج
  • 74. توزیع های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 75. توزیع های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 76. توزیع های پیشین متقارن و نامتقارن
  • 77. حساسیت به توزیع های پیشین
  • 78. بررسی حساسیت مدل به پیشین ها
  • 79. استفاده از Stan در R (rstan)
  • 80. مثال های کاربردی در R
  • 81. استفاده از Stan در Python (pystan)
  • 82. مثال های کاربردی در Python
  • 83. مقایسه Stan با سایر نرم افزارهای بیزی (JAGS, BUGS, PyMC3)
  • 84. محدودیت های Stan
  • 85. نکات پیشرفته در مدل سازی Stan
  • 86. مدل های پارامتری پیچیده
  • 87. مدل های چند سطحی پیچیده
  • 88. مدل های با ساختار داده پیچیده
  • 89. مدل های با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 90. مدل های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 91. مدل های اندازه گیری (Measurement Models)
  • 92. مدل های مبتنی بر آزمون (Item Response Theory – IRT)
  • 93. مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی (Neural Networks)
  • 94. مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 95. مدل های احتمالی در یادگیری عمیق
  • 96. کاربردهای Stan در علوم مختلف (اقتصاد، زیست شناسی، علوم اجتماعی، مهندسی)
  • 97. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 98. نکات اشکال زدایی (Debugging) در Stan
  • 99. بهترین شیوه ها در نوشتن مدل های Stan
  • 100. مقیاس پذیری و کارایی مدل های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Stan برای استنتاج پارامترهای پنهان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا