, ,

کتاب تست خودکار با Pytest: فریم‌ورک قدرتمند پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تست خودکار با Pytest: فریم‌ورک قدرتمند پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تست خودکار
  • 2. اهمیت تست خودکار در توسعه نرم افزار
  • 3. مزایای استفاده از تست خودکار
  • 4. تست واحد، تست ادغام، تست سیستم
  • 5. معرفی Pytest
  • 6. چرا Pytest؟
  • 7. مقایسه Pytest با Unittest
  • 8. نصب Pytest
  • 9. اولین تست با Pytest
  • 10. ساختار یک فایل تست Pytest
  • 11. قوانین نامگذاری برای فایل ها و توابع تست
  • 12. اجرای تست ها با Pytest
  • 13. فیلتر کردن تست ها
  • 14. اجرای تست های خاص
  • 15. تست های ناموفق و نحوه برخورد با آنها
  • 16. آرگومان های خط فرمان Pytest
  • 17. پیکربندی Pytest
  • 18. فایل `pytest.ini`
  • 19. تنظیمات سراسری Pytest
  • 20. تست های پارامتری (Parametrization)
  • 21. استفاده از `pytest.mark.parametrize`
  • 22. انواع داده برای پارامترها
  • 23. تست های پیچیده تر با پارامترها
  • 24. نکته ها و ترفندهای پارامتری کردن
  • 25. fixture ها در Pytest
  • 26. مفهوم fixture
  • 27. نوشتن fixture های ساده
  • 28. دامنه fixture ها (function, class, module, session)
  • 29. استفاده از fixture ها در توابع تست
  • 30. overriding fixture ها
  • 31. fixture های پیچیده با وابستگی
  • 32. fixture های قابل استفاده مجدد
  • 33. استفاده از `yield` در fixture ها
  • 34. نکته ها و ترفندهای fixture
  • 35. marks در Pytest
  • 36. مفهوم mark
  • 37. استفاده از `@pytest.mark.skip`
  • 38. استفاده از `@pytest.mark.skipif`
  • 39. استفاده از `@pytest.mark.xfail`
  • 40. ایجاد mark های سفارشی
  • 41. مدیریت mark ها
  • 42. استفاده از mark ها برای سازماندهی تست ها
  • 43. plugins در Pytest
  • 44. معرفی plugins
  • 45. نصب plugins
  • 46. plugins پرکاربرد Pytest
  • 47. `pytest-cov` برای پوشش کد
  • 48. `pytest-django` برای تست اپلیکیشن های Django
  • 49. `pytest-html` برای گزارش های HTML
  • 50. نوشتن plugins سفارشی
  • 51. نحوه کارکرد plugins
  • 52. تست های مبتنی بر کلاس
  • 53. ساختار کلاس های تست
  • 54. استفاده از fixture ها در کلاس های تست
  • 55. متدهای `setup` و `teardown` (و جایگزین های Pytest)
  • 56. نکته ها و ترفندهای تست های مبتنی بر کلاس
  • 57. استفاده از mocks و patches
  • 58. مفهوم mocking
  • 59. استفاده از `unittest.mock` با Pytest
  • 60. `@patch` decorator
  • 61. `patch.object`
  • 62. `patch.dict`
  • 63. استفاده از `mocker` fixture
  • 64. تست های مرتبط با فایل ها و I/O
  • 65. تست خواندن و نوشتن فایل
  • 66. استفاده از fixture های Pytest برای مدیریت فایل های موقت
  • 67. تست عملیات دیسک
  • 68. تست های شبکه
  • 69. تست API ها
  • 70. استفاده از `requests` با Pytest
  • 71. استفاده از `pytest-httpx`
  • 72. تست های مرتبط با پایگاه داده
  • 73. استفاده از fixture ها برای مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 74. تست عملیات CRUD
  • 75. تست تراکنش ها
  • 76. تست های مرتبط با UI (مقدماتی)
  • 77. معرفی ابزارهای تست UI
  • 78. استفاده از Selenium با Pytest
  • 79. نکته ها و ترفندهای تست UI
  • 80. تست های امنیتی (مقدماتی)
  • 81. اصول تست امنیتی
  • 82. معرفی ابزارهای تست امنیتی
  • 83. نکته ها و ترفندهای تست امنیتی
  • 84. تست های کارایی (مقدماتی)
  • 85. مفهوم پروفایلینگ
  • 86. استفاده از `pytest-perf`
  • 87. نکته ها و ترفندهای تست کارایی
  • 88. مدیریت وابستگی ها در تست
  • 89. استفاده از `requirements.txt`
  • 90. استفاده از `pipenv` یا `poetry`
  • 91. تست ها در محیط های CI/CD
  • 92. یکپارچگی Pytest با Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
  • 93. نوشتن اسکریپت های CI/CD
  • 94. بهترین شیوه ها در CI/CD
  • 95. گزارش گیری از تست ها
  • 96. گزارش های متنی Pytest
  • 97. ایجاد گزارش های HTML
  • 98. تلفیق با سیستم های گزارش گیری دیگر
  • 99. پوشش کد (Code Coverage)
  • 100. مفهوم پوشش کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تست خودکار با Pytest: فریم‌ورک قدرتمند پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا